Серия и номер ПТС: где посмотреть, пример
Говоря о том, серия и номер документа ПТС где смотреть, стоит учесть, что они выступают как основные реквизиты рассматриваемого акта. Автомобиль, согласно правилам определённым законодателем, должен обладать указанным документов. Подобные положения распространяются на те транспортные средства, что обладают установленным объёмом мотора. Технические средства также оснащаются ПТС, когда к ним прибавляются прицепы. Выдавать рассматриваемый акт могут только компетентные органы. К их числу относится Госавтоинспекция, органы таможенного контроля, фирма, изготовившая средство передвижения. Акт на машину понадобится в случае совершения с ней разного рода сделок. В частности, это заключение соглашений о лизинге, продаже либо аренде авто. Также предоставляется бумага в страховую компанию с целью подписания договора по форме ОСАГО.
Внешний вид
Рассматривая вопрос о том, серия ПТС где смотреть, нужно отметить, что данный акт печатается в типографиях. Для него разработан специальной формы бланк. Он обладает синей цветовой гаммой, формат установлен А4. Образец документа подразумевает, что находить надо четыре степени защиты. Данный акт относится к категории уникальных.
К его основным реквизитам относят:
- серия ПТС;
- его номер;
- дата, когда осуществлена выдача.
Устанавливается, что первое значение состоит их двух цифр и такого же количества букв. Чтобы написать номер потребуется указать шестизначное число. Серия и номер ПТС отображены на титульном листе, обратить внимание требуется на его верхнюю часть. Определять разные реквизиты будут ещё в тот момент, когда изготавливается бланк, на котором в дальнейшем разместиться рассматриваемый документ.
Каждый орган, обладающий правомочиями относительно выдачи рассматриваемого свидетельства, предварительно делает заказ, где указывает сколько бланков ему потребуется. После того, как партия полностью подготовлена – листы направляют в определённое ведомство, уполномоченное на выдачу.
Язык
Паспорт транспортного средства серия номер, как пример, следует знать на каком языке печатается акт.
Как вариант могут быть:
- Кириллица.
- Латиница.
- Использовать могут русские буквы. Также в некоторых ситуациях применяются английские знаки.
Законодательные положения закрепляют, что в рассматриваемой ситуации использоваться будут русские обозначения. Писаться серия номер на машину ПТС не могут на иных языках. Данное правило не должно нарушаться.
Как расшифровать
Расшифровка ПТС/ПСМ может указывать на определённые положения. В цифрах, отражённых в серии можно найти код региона. Это относится к тому субъекту, где реализуется выдача акта. Регистрация авто проводится также в указанном месте. Если человек получает паспорт в столице, то акт будет обладать числом 77. Посмотреть оригинальный ли документ перед тобой располагается можно посредством сравнения серии акта и строки под номером 23. В ней отражается организация, которая произвела выдачу бумаги. На фото эти данные расположены на лицевой стороне.
Определять нужно так:
- когда в серии число совпадает с кодом той организации, которая расположена в регионе выдачи акта – он действителен;
- если же номер в серии разниться с кодом региона, где находится фирма – перед человеком находится подделка.
После указанного года произошла замена на У, что связано с исчерпанием лимита возможных сочетаний с ранее использованной буквой. Если электронный либо бумажный акт обладает иной буквой в номере – перед человеком находится поддельный бланк. В режиме онлайн провести проверку рассматриваемого документа достаточно сложно. Проще всего реализовать это в режиме наблюдения. В настоящее время специалистами выявлены подделки рассматриваемых актов. На них используется серия, начинающаяся с Т. Вторая по последовательности буква может разниться. Данное положение не выступает как принципиальное. Кузов и гос номер не отражаются в данном случае. В номерах ПТС не вносится определённая информация. Это рассматривается как обычный порядковый номер. Если повториться – он прописывается на начальной стадии в типографии.Помимо серийного номера стоит уделить должное внимание буквенному обозначению. Таким образом реализуется проверка акта на подлинность. Стоит запомнить, что до 2008 года в качестве первой буквы использовалась Т. Как исключение выступают транспортные средства, документация на которые выдавалась организациями за рубежом, при этом сборка автомашин производилась в пределах России.
В ОСАГО
Перевозка и прочие действия с авто без страховки реализовать на законных основаниям получится редко. Чтобы иметь возможность учесть основные параметры машины и узнать данные о её владельце достаточно использовать рассматриваемый акт.
В нём указывается:
- Номерное обозначение ВИН. Этот номер обладает уникальностью. Его прописывает фирма, выпустившая авто с конвейера.
- Вводить нужно и сведения о модели, марка машины. Вносится информация относительно даты производства, фирме, изготовившей машину.
- Важны сведения о типаже, объёме и номерном обозначении мотора. Также данные указываются о иных агрегатах.
- Отражается масса.
- Данные лица, которое наделено правомочиями собственника.
- Адрес, по которому проживает владелец.
- Данные относительно приобретения авто, его постановки и снятия с учётов.
- Если есть ограничения – также отражаются.
- При проведении переоборудования – сведения подлежат отражению в акте.
Находиться в момент заключения полиса можно дома, так как сейчас разрешается страховать машину в режиме онлайн. Если бланк ОСАГО заполнен правильно, то в нём отражается тип документации, которая использована для страхования ответственности. Отражено должно быть наименование акта. Сокращения допускаются. Также прописывается серия этой бумаги, её номер.Рассматриваемый акт потребуется владельцу не только при реализации транспорта, но и при страховании ответственности. Проверять данные нужно до того, как договор будет подписан. Если страхуется ваза, то указанные данные не используются. Каждый страховой полис закрепляет сведения о номере и серии ПТС. Такая информация отражена в графе, затрагивающей описание авто, в отношении которого действует полис.
Если ПСМ регистрируется на авто, которое ранее бывало в употреблении, то согласно законодательным положениям разрешается отразить сведения о СТС. В такой ситуации ПТС не фигурирует в документах.
Совпадения с СТС
После того, как владелец поставил свой авто на регистрационный учёт в уполномоченном на то органе – ему выдаётся соответствующее свидетельство. Данный акт обладает определёнными реквизитами, равно как и рассматриваемый документ. Форма для документации утверждается на федеральном уровне. С его помощью регламентируются правила относительно учёта транспорта.
К реквизитам отнесены данные, которые расположены:
- внизу акта;
- вверху.
Указанное свидетельство в полной мере повторяет все данные, отражённые в паспорте на машину. Законодатель закрепляет, что в этом акте, помимо всего прочего, должны прописываться реквизиты паспорта на автомашину. На практике возникают различные ситуации относительно реквизитов указанных актов.
В частности, они могут быть различными. Этот случай является распространённым, что связано с выдачей акта таможенным органом или фирмой-производителем. Второй акт выдан ГАИ. Основанием для выдачи такого акта выступает первый, поэтому часто данные разнятся.
Также номерные знаки могут сходиться. Данной положение относится к ситуации, когда акт выдаётся одной и той же фирмой. Как пример, можно рассмотреть ситуацию, когда получать человек будет дубликат ПТС. Такое происходит в ситуации его утраты, хищения и прочих подобных действий. Совершены они могут быть как самим владельцем, так и третьими лицами. Основанием выступать будет и непригодность указанного документа.
Если имеет место совпадение реквизитов, то это не случайно, так как подобные примеры встречаются на практике и используются они с чёткой целью. Специалисты указывают, что гораздо проще действовать, когда номерные обозначения ПТС И СТС схожи. Деятельность подразделений ГАИ упрощается. Эти положения затрагиваются действий, направленных на безопасность и надзор за передвижением авто. Посредством одинаковых данных имеется возможность получить сведения относительно наличия штрафов, закреплённых в административном законодательстве. Информация указывается только о неоплаченных платежах. Если авто находится в угоне или залоге, то это также можно узнать исходя из представленных данных. Прохождение осмотра на станциях и прочие действия также можно узнать.Выдача
Если использовать основные данные рассматриваемой бумаги – узнать сведения о дне выдачи ПТС в режиме интернета не получится. Указанные данные можно получить, когда совершается личное обращение в подразделение ГИБДД. Для этого специалисту потребуется представить перечень документации. Эти акты направлены на подтверждение того, что человек обладает правомочиями собственника на авто. Также нужно подтвердить его личность. Отражённые сведения используются с целью проверки на оригинальность документа, что является немаловажно при реализации.
Для такой проверки используется:
- ВИН авто. При этом указать нужно только первые три цифры.
- Фирму, выдавшую акт.
- Реквизиты ПТС.
- Регион, где он выдан.
В специально разработанную форму вносятся указанные данные. Во время проведения проверки удастся проверить совпадение информации, которая отражена в документе, а также использование собственником оригинального бланка или его подделки. Полные данные об авто представляются на основании ВИН. Проверка в таком случае проводится посредством использования официального сайта ГИБДД.
Посредством исследований получится узнать данные рассматриваемого документа, основные сведения относительно автомобиля, кроме того открывается история о проведении операций с авто. Узнать можно всех лиц, которые ранее обладали правами собственности на машину. Учитывать нужно и возможность узнать сведения о нахождении автомобиля в состоянии залогов и прочих подобных данных.
Можно сказать, что реквизиты рассматриваемого документа обладают свойствами уникальности, так как нет возможности продублировать их в другом аналогичном акте. Использовать подобные обозначения система может в тот момент, когда производятся регистрационные действия относительно транспортного средства. Посредством использования отражённых реквизитов имеется возможность узнать информацию о средстве передвижения. Такие положения важны для покупателей поддержанного транспорта.
Post Views: 13
Серия и номер птс
Как узнать серию и номер ПТС
Паспорт транспортного средства, наряду со свидетельством о регистрации, считается основным документом на автомобиль, который в обязательном порядке должен быть у собственника транспортного средства.
Дорогие читатели! Статья рассказывает о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай индивидуален. Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему – обращайтесь к консультанту:
+7 (812) 317-50-97 (Санкт-Петербург)
ЗАЯВКИ И ЗВОНКИ ПРИНИМАЮТСЯ КРУГЛОСУТОЧНО и БЕЗ ВЫХОДНЫХ ДНЕЙ.
Это быстро и БЕСПЛАТНО!
Каждая бумага такого плана обладает индивидуальной серией и номером. Номера таким документам присваиваются в обязательном порядке, это нужно для учёта транспортных средств в электронном реестре, созданном автоинспекцией и налоговой службой.
Паспорт транспортного средства,в том числе и его дубликат, указывает регистрационные данные машины, в том числе информацию о марке и модели автомобиля, типе транспортного средства, годе выпуска, номере двигателя, номере кузова и шасси, цвете кузова, показателе мощности и рабочего объёма двигателя, разрешённой максимальной массе, массе без нагрузки, изготовителе, угон транспортного средства, техосмотр, таможня и др.
Вышеперечисленная информация, как и номер с серией, указаны на первой основной странице.
На развороте паспорта транспортного средства указываются все владельцы автомобиля, а именно:
- фамилия, имя, отчество;
- адрес регистрации собственника транспортного средства
- данные (серия и номер, дата регистрации, кем выдано) свидетельства о регистрации.
В заключение информации о собственнике проставляется печать организации, которая осуществила запись о смене владельца.
На развороте паспорта транспортного средства имеется пункт «Особые отметки», в котором отмечаются причины замены документа и данные (серия и номер, дата выдачи) заменённого документа.
На последней странице паспорта транспортного средства посередине листа расположены серия и номер документа.
Паспорт транспортного средства считается главной и важной бумагой, которая доказывает право каждого собственника автомобиля на его владение.
С помощью этого документа производятся следующие операции:
- учет всех эксплуатирующихся транспортных средств;
- слежение и предотвращение противоправных действий сотрудниками полиции, связанные с транспортом;
- контроль экологичности всех привезённых на территорию России транспортных средств со стороны таможенных инспекторов.
Как выглядит и где смотреть
Паспорт транспортного средства является документом, в котором описаны основные характеристики автомобиля и проставляются все предыдущие и настоящие собственники машины.
Документ печатается на государственном бланке, который считается защищённым от подделок посредством расположения на бумаге голограмм и водяных знаков.
Каждый бланк паспорта транспортного средства подлежит строжайшей отчётности и изготавливается на фабрике Гознак. Именно серия и номер позволяют вести отчётность и соблюдать контроль над выдачей каждого бланка.
Паспорт технического средства может быть выдан на транспортные средства:
- легковой автомобиль;
- грузовой автомобиль;
- автобус;
- прицеп грузового или легкового автомобиля, подлежащий отдельной регистрации;
- шасси, которое входит в транспортное средство.
Заполнением паспорта транспортного средства занимаются следующие учреждения:
- Межрайонный регистрационно-экзаменационный отдел (МРЭО) Государственной инспекции безопасности дорожного движения;
- таможенное учреждение при ввозе автотранспорта на территорию Российской Федерации из-за границы;
- завод-изготовитель при покупке транспортного средства с места производства.
Серия и номер паспортов транспортных средств указаны символами, имеющими красный цвет, которые расположены на первой и последней странице документа.
Если на первом листе серия и номер расположены сверху, то на последнем, символы находятся посередине листа.
Поле, в котором расположены символы, немного затемнено, что позволяет строке выделиться с помощью цвета на листе документа.
На каком языке буквы
Многих интересует вопрос о том, буквы русские или английские и латиница или кириллица? Паспорт транспортного средства, оформленный в Российской Федерации, имеет записи, напечатанные на русском языке.
Серия и номер документа не являются исключением. В серии документа содержатся как цифры, так и буквы. Буквенные символы указываются на русском языке.
Стоит понимать, что независимо от того, на каком языке указана серия паспорта транспортного средства, онлайн-сервисы, используемые для проверки автомобиля, требует внесения этих символов на английском языке.
Если после заполнения полей возникает неизвестная ошибка, возможно, следует сменить язык ввода серии паспорта транспортного средства и ввести данные заново.
Как получить ПТС на мотоцикл, читайте здесь.
Расшифровка серии и номера ПТС автомобиля
Серия паспорта транспортного средства представляет собой две цифры, которые обозначают код региона Российской Федерации, где был зарегистрирован автомобиль и выдан ПТС, и две буквы.
До 2008 года действовала серия документа, начинающаяся с буквы «Т», после этого, началась другая серия с первой буквой «У».
При покупке автомобиля, для того чтобы избежать покупки транспорта с поддельным паспортом транспортного средства, следует изучить код региона. Он должен совпадать с кодом района, в котором был выдан документ.
Заполнение паспорта транспортного средства не может производиться в письменном виде. Все характеристики, а также данные об автовладельцах пропечатываются в соответствующих строках, посредством принтера и компьютера, на котором установлена соответствующая программа для печати такого вида бумаги.
Стоит отметить, что код региона указывается только двумя цифрами.
На сегодняшний день определены подделки бланков паспорта транспортного средства:
Транспортные средства, имеющие паспорта с вышеперечисленными сериями и номерами, не прошли оформления на таможне.
Использование и распоряжение такими автомобилями запрещено действующим законодательством, согласно ст. 131 Таможенного Кодекса РФ.
Однако, легальность транспортных средств, привезённых в Российскую Федерацию до 1996 года, определить в настоящий момент невозможно.
Но такие автомобили встречаются довольно редко. Кстати, до этого года паспорта транспортных средств выдавались государственной автомобильной инспекцией.
Стоит помнить, что код региона должен совпадать с адресом, указанным в строке 22 этого же документа. Обычно транспортное средство регистрируется в том отделении ГИБДД, на территории расположения которого проживает сам собственник автомобиля.
Как правильно указывать в ОСАГО
Несмотря на то, что указание букв в ПТС происходит на русском языке, при оформлении полиса ОСАГО, следует вводить символы, используя латинскую раскладку.
При оформлении электронного полиса допускается и русская, и английская раскладка. Автоматическая система определит правильность набранной сери паспорта транспортного средства.
Однако, чтобы избежать непредвиденной ошибки, следует всё-таки вводить символы, используя латинскую раскладку.
Совпадают ли с СТС
Для того чтобы соблюдать удобство при ведении электронной базы автомобилей, бланки паспорта транспортного средства и свидетельства о регистрации выдаются в паре. Причём символы номера и серии имеют полное совпадение.
Этот факт помогает автовладельцу, имея на руках один из документов проверить наличие выписанных на транспортное средство штрафов. А также покупателю будет доступна история автомобиля при наличии серии или номера одной из бумаг.
Если сравнивать паспорт и свидетельство о регистрации транспорта, то основным отличием будет то, что первый документ не надо возить с собой водителю автомобиля, в отличие от второго, который при управлении транспортом должен быть всегда на виду у водителя.
Свидетельство о регистрации доказывает право на владение каждого автовладельца и доказывает инспектору ГИБДД, что именно определённый человек, указанный в этом документе, является собственником транспортного средства.
Если в документах водителя при проверке инспектором ДПС будет отсутствовать свидетельство о регистрации, то на водителя будет наложена административная ответственность и выписан соответствующий штраф.
Возможно, что при этом, транспортное средство отправится на специализированную штрафную стоянку.
Паспорт нужен при регистрации транспорта и оформлении страхового полиса КАСКО или ОСАГО на автомобиль. Возить с собой водителю при управлении автомобилем необязательно.
Кстати, паспорта транспортных средств, остаются в финансовой организации, выдавшей кредит на покупку автомобиля, до полного погашения долга.
Как узнать дату выдачи
Для того чтобы узнать дату выдачи паспорта транспорта, имея показатели серии и номера бумаги, можно воспользоваться несколькими способами:
- лично или по телефону проконсультироваться у сотрудников ГИБДД, которые, воспользовавшись электронной базой транспортных средств, произведут проверку автомобиля и документа;
- использовать официальный онлайн-сервис ГИБДД, который осуществляет поиск данных о транспортном средстве;
- воспользоваться различными онлайн-страницами, предлагающими услугу получения сведений по серии и номеру паспорта автомобиля.
Посредством онлайн-сервисов, имея на руках паспорт транспорта, можно узнать информацию о самой машине (марка и модель, VIN, номер двигателя и шасси, массу транспортного средства, цвет, дата выпуска, производитель, государственный номер и показатель мощности двигателя).
Консультации по телефону предоставляются довольно редко. Скорей всего, для получения необходимой информации придётся проехать непосредственно в отделение ГИБДД.
Из вышеуказанного следует, что узнать как заполняется серия и номер птс не составит особого труда.
Как наказывается подделка подписи в ПТС, смотрите на странице.
Видео: Как правильно читать ПТС Паспорт Транспортного Средства (Советы от РДМ-Импорт)
Паспорт транспортного средства. Часть 1
Приведённая в данной статье информация касается только ПТС, выдаваемых в России! С 28.06.2016 в странах Таможенного союза начали выдавать электронные ПТС. Пока информации о ПТС выдаваемых вне территории РФ пока нет. Как только она появится, читайте третью часть серии статей о ПТС. А во второй части серии читайте о ПТС автомобилей, произведённых в России.
Итак, Вы решились на покупку автомобиля на вторичном рынке. Как отличить поддельный ПТС автомобиля от настоящего и не попасться на уловки мошенников?
Эта статья рассказажет о том, как можно избежать приобретения нелегально ввезенного или угнанного автомобиля. Кстати, тот факт, что подержанная иномарка куплена в автосалоне (имеются в виду так называемые “серые дилеры”), еще не говорит о том, что с таможней или ГАИ(ГИБДД) у нее все в порядке!
Ни для кого не секрет, что довольно большое количество иномарок, колесящих по просторам нашей необъятной Родины, ввезены в Россию нелегально, в обход таможни или имеют криминальное прошлое (попросту говоря, они были угнаны в России или за границей).
Поэтому при покупке подержанного автомобиля, особенно когда его хозяин пытается продать очень срочно и чуть дешевле к тому же отказывается от проверок (обычно ссылаясь на то, что все нормально), стоит немного задуматься. А проверить легальность (хотя бы на глазок) покупаемого автомобиля Вы можете всего лишь взглянув на главный документ любого автомобиля – паспорт транспортного средства (ПТС). Проанализировав информацию, содержащуюся в нем, можно сразу определить (опять же в первом приближении) стоит покупать этот автомобиль или нет.
Первое, на что следует обратить внимание – на организацию, выдавшую, ПТС. ПТС на автомобили, привезенные из-за границы (даже отечественные) выдаётся таможней и только таможней. Если перед вами дубликат или, что еще хуже, просто ПТС выданный ГАИ(ГИБДД), то маловерятно, что автомобиль “чист”. Нужно дополнительно проверить историю автомобиля по VIN.
До 1996 года выдачей ПТС занималась госавтоинспекция и определить легальность автомобиля ввезенного до 1996 года включительно практически невозможно. Поэтому такие автомобили мы не рассматриваем, да и количество их уже невелико.
Отличия настоящего ПТС
ПТС, как уже говорилось, выдается только таможней, о чем свидетельствует печать таможни в левом нижнем углу ПТС (в сложенном виде) и название таможни в пункте №22. Также должна быть подпись таможеника, оформлявшего ПТС – в правом нижнем углу (также может быть еще и личная печать таможенника, но сейчас это не обязательное требование). См. рис. 1.
А теперь пройдёмся по ПТС от начала и до конца:
1. Номер и серия ПТС.
Серия ПТС состоит из 2х цифр, обозначающих код региона РФ и двух букв. Первой из которых должна быть буква “Т” (это не касается иномарок, собираемых на заводах в России), например 77 ТК 123456 или 78 ТЕ 123456. Однако и тут не все просто: ПТС с номерами (указаны здесь) являются поддельными и их владельцам надо немедленно обращаться в ГИБДД (ГАИ). С 2008 года серия с буквой “Т” закончилась и теперь ПТС имеют серию с первой буквой “У”. Также стоит обратить внимание на соответствие кода региона (первые 2 цифры серии ПТС) и региона, в котором был выдан ПТС. Недопустимо, что бы код региона был, скажем, 77 (Москва), а ПТС выдан, например, Оренбургской таможней. Единственное исключение, которое допускается, ПТС,выданный Центральной акцизной таможней (г.Москва) в 2007 году, может иметь серию 78. Это связано с тем, что ЦАТ открыла пункт пропуска в Санкт-Петербурге и в 2007г (пока не были завезены “московские” бланки) они работали на питерских ПТС. Кроме того текст в ПТС всегда напечатан на принтере. ПТС не может быть выписан от руки.
Код региона в серии ПТС может состоять только из двух цифр! Это не то же самое что код региона на автомобильных номерах. То есть не может быть серия “139 УА” для ПТС выданного калининградской таможней. ПТС с такой серией – подделка.
2. Идентификационный номер (VIN)
Может быть (обязательно на всех американских авто с семидесятых годов, на европейских с восмидесятых) а может и отсутствовать (на японских автомобилях праворульных автомобилях, произведенных для внутреннего рынка, а также на отечественных автомобилях до 1997 г.в.). VIN состоит обязательно из 17 знаков.
При отсутствии VIN в графе “1. Идентификационный номер” обычно пишется слово “ОТСУТСТВУЕТ”. Для праворульных японских автомобилей может быть указан номер кузова.
3. Наименование (тип ТС)
Тип ТС: легковой, грузовой и т.д., для легковых может быть указан тип кузова.
4. Год изготовления ТС
Год должен быть указан. Бывает, что вместо года указано “НЕ ОПРЕДЕЛЕН”. Обычно такое может встречаться у “конструкторов” или “распилов”.
5. Шасси (рама) №
Это только для рамных автомобилей (в основном для грузовиков или больших джипов).
6. Кузов (кабина, прицеп) №
Номер кузова обычно совпадает с VIN или его частью. Хотя это не правило.
Пункты: 16. Страна-изготовитель ТС, 17. Одобрение типа ТС, 18. Страна вывоза, 19. Серия, № ТД, ТПО – для автомобиля, ввезенного по всем правилам, заполнены всегда. Номер таможенной декларации состоит из трех групп цифр, разделенных слэшем ( “/” ). Для ТС, произведенных в Белоруссии (например, МАЗ’ов) вместо номера ТД указывается “без проведения таможенного оформления”.
7. Таможенные ограничения
Здесь несколько вариантов заполнения. Самый правильный звучит так: “ПЛАТЕЖИ ОПЛАЧЕНЫ,ОТЧУЖДЕНИЕ РАЗРЕШЕНО”, другой вариант: “ТАМОЖЕННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НЕТ”, ну и самый распространенный – незаполненный пункт.
До 2007 года на территории Калининградской области действовали таможенные льготы. В паспортах автомобилей с льготной “растаможкой” указано: “ВВОЗ НА ОСТАЛЬНУЮ ЧАСТЬ ТАМОЖЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ РФ И ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА РАЗРЕШЕН ПРИ УСЛОВИИ ОПЛАТЫ ТАМОЖЕННОЙ ПОШЛИНЫ И ДРУГИХ ПЛАТЕЖЕЙ”. Такие автомобили могут эксплуатироваться только на территории Калининградской области.
С 1 сентября 2012 года утилизационный сбор стал взиматься при таможенном оформлении автомобилей и по сути заменил таможенные собой пошлины. При этом в графе “Таможенные ограничения” пишется фраза “не установлены”, а в графе “Особые отметки” заносится фраза “Утилизационный сбор уплачен, ТПО №. ” и заверяется печатью и подписью лица, оформляющего ПТС.
Заключение
Подведем итог: для официально ввезенного в Россию из-за границы автомобиля ПТС должен быть выдан ТОЛЬКО таможней, и ни в коем случае не дубликат. Кроме того ПТС должен быть напечатан на компьютере, а не выписан от руки. Все пункты в паспорте должны буть заполнены, как указано выше, а также должно быть ДВА комплекта оригинальных ключей от автомобиля.
Сам бланк ПТС должен быть надлежащего качества. Он не должен быть “постиран” (ингода на паспорте таким образом затирают старую информацию и печатают новую). Кроме того, обратите внимание на количество предыдущих владельцев. Автомобиль не должен менять владельцев через каждый месяц (если это так, то скорее всего “заметали следы”). Также стоит насторожиться, если дубликат ПТС выдан в скором времени после выдачи оригинала, либо в другом регионе (тем более сильно удаленном от региона, в котором был выдан оригинал). Лучше если автомобиль в России уже более полугода, тогда он точно (если был угнан за границей) есть в базе розыска Интерпола.
Проверить авто “на угон” можно на любом стационарном посту ДПС. Также можно проверить автомобиль на угон по официальным и добровольным базам данных Европы и России.
При покупке автомобиля будте бдительны – ведь сейчас многие страховые компании НЕ СТРАХУЮТ автомобили, имеющие дубликат ПТС, или поставленные на учет по решению суда. А значит: Вы не сможете взять кредит под залог такого автомобиля; могут возникнуть и, скорее всего возникнут, проблемы с постановкой на учет, а в последующем и с продажей. Если Ваш автомобиль все же приняли на страхование, то при угоне или гибели Вы можете ничего не получить. Хотя отсутствие правильно оформленных (либо отсутствие вообще) таможенных документов и не является причиной для отказа в выплате страхового возмещения, суд может вынести решение и не в Вашу пользу.
Обязательно проверьте VIN автомобиля. Для автомобилей привезенных из Cеверной Америки существуют базы Carfax©, AutoChek© и VINInspect©, по которым Вы можете проверить историю автомобиля. Для автомобилей из России – Adaperio© и InfoVIN©. С помощью VINformer Вы можете получить все эти отчёты, а также бесплатно расшифровать VIN и сравнить информацию c данными, указанными в документах.
VIN американских, китайских и некоторых европейских автопроизводителей (Audi, BMW, Land Rover) имеют контрольный символ. Если при проверке VIN автомоиля, имеющего контрольный символ, программой VINformer Вы не получили сообщение о корректности VIN, стоит насторожиться, так как VIN его скорее всего перебит.
Как проверить растаможен автомобиль или нет?
Проверить растаможен автомобиль или нет как правило можно из отчётов об истории авто.
Также Вы можете воспользоваться нашим бесплатным сервисом проверки номера ПТС на корректность.
x0pek
20.09.2003 (в редакции от 04.07.2016)
При перепечатке, ссылка на сайт обязательна.
О поддельных паспортах транспортных средств
перепечатка с сайта ФТС. оригинал статьи
ГТК России информирует, что группой лиц на внутреннем рынке России с использованием поддельных паспортов транспортных средств (ПТС) без уплаты таможенных платежей реализуются дорогостоящие автомашины иностранного производства, не прошедшие таможенного оформления. В соответствии со статьей 131 Таможенного кодекса Российской Федерации никто не вправе пользоваться и распоряжаться такими транспортными средствами (ездить, продавать, дарить или отчуждать иным способом).
В настоящее время таможенными органами совместно с органами Министерства внутренних дел в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством в 17 регионах России ведется проверка зарегистрированных и представляемых к регистрации транспортных средств на основании поддельных ПТС. ГТК России полагает, что многие владельцы указанных автомашин, купившие их на внутреннем российском рынке, стали жертвами мошеннических действий.
В связи с этим ГТК России просит владельцев автомашин, чьи ПТС соответствуют перечисленным ниже, явиться в таможенный орган по месту жительства либо в Управление таможенных расследований и дознания ГТК России (тел.449-87-23) и оказать содействие в установлении обстоятельств купли-продажи автомашин. После окончания разбирательства таким лицам будет предоставлена возможность произвести надлежащее таможенное оформление автомашин.
Номера используемых поддельных бланков «Паспорт технического средства» следующие:
- Серия 77 ТК №№ 871001 – 872000;
- Серия 77 ТК №№ 875001 – 876000;
- Серия 77 ТК №№ 810201 – 810306;
- Серия 77 ТК №№ 810392 – 810411;
- Серия 77 ТК №№ 810556 – 810708;
- Серия 77 ТК №№ 810996 – 810000;
- Серия 77 ТК № 810360;
- Серия 77 ТК № 810550;
- Серия 50 ТА №№ 062001 – 063000.
Как узнать номер и серию паспорта транспортного средства
Говоря о том, серия и номер документа ПТС где смотреть, стоит учесть, что они выступают как основные реквизиты рассматриваемого акта. Автомобиль, согласно правилам определённым законодателем, должен обладать указанным документов. Подобные положения распространяются на те транспортные средства, что обладают установленным объёмом мотора. Технические средства также оснащаются ПТС, когда к ним прибавляются прицепы. Выдавать рассматриваемый акт могут только компетентные органы. К их числу относится Госавтоинспекция, органы таможенного контроля, фирма, изготовившая средство передвижения. Акт на машину понадобится в случае совершения с ней разного рода сделок. В частности, это заключение соглашений о лизинге, продаже либо аренде авто. Также предоставляется бумага в страховую компанию с целью подписания договора по форме ОСАГО.
Внешний вид
Рассматривая вопрос о том, серия ПТС где смотреть, нужно отметить, что данный акт печатается в типографиях. Для него разработан специальной формы бланк. Он обладает синей цветовой гаммой, формат установлен А4. Образец документа подразумевает, что находить надо четыре степени защиты. Данный акт относится к категории уникальных.
К его основным реквизитам относят:
- серия ПТС;
- его номер;
- дата, когда осуществлена выдача.
Устанавливается, что первое значение состоит их двух цифр и такого же количества букв. Чтобы написать номер потребуется указать шестизначное число. Серия и номер ПТС отображены на титульном листе, обратить внимание требуется на его верхнюю часть. Определять разные реквизиты будут ещё в тот момент, когда изготавливается бланк, на котором в дальнейшем разместиться рассматриваемый документ.
Каждый орган, обладающий правомочиями относительно выдачи рассматриваемого свидетельства, предварительно делает заказ, где указывает сколько бланков ему потребуется. После того, как партия полностью подготовлена – листы направляют в определённое ведомство, уполномоченное на выдачу.
Паспорт транспортного средства серия номер, как пример, следует знать на каком языке печатается акт.
Как вариант могут быть:
- Кириллица.
- Латиница.
- Использовать могут русские буквы. Также в некоторых ситуациях применяются английские знаки.
Законодательные положения закрепляют, что в рассматриваемой ситуации использоваться будут русские обозначения. Писаться серия номер на машину ПТС не могут на иных языках. Данное правило не должно нарушаться.
Как расшифровать
Расшифровка ПТС/ПСМ может указывать на определённые положения. В цифрах, отражённых в серии можно найти код региона. Это относится к тому субъекту, где реализуется выдача акта. Регистрация авто проводится также в указанном месте. Если человек получает паспорт в столице, то акт будет обладать числом 77. Посмотреть оригинальный ли документ перед тобой располагается можно посредством сравнения серии акта и строки под номером 23. В ней отражается организация, которая произвела выдачу бумаги. На фото эти данные расположены на лицевой стороне.
Определять нужно так:
- когда в серии число совпадает с кодом той организации, которая расположена в регионе выдачи акта – он действителен;
- если же номер в серии разниться с кодом региона, где находится фирма – перед человеком находится подделка.
После указанного года произошла замена на У, что связано с исчерпанием лимита возможных сочетаний с ранее использованной буквой. Если электронный либо бумажный акт обладает иной буквой в номере – перед человеком находится поддельный бланк. В режиме онлайн провести проверку рассматриваемого документа достаточно сложно. Проще всего реализовать это в режиме наблюдения. В настоящее время специалистами выявлены подделки рассматриваемых актов. На них используется серия, начинающаяся с Т. Вторая по последовательности буква может разниться. Данное положение не выступает как принципиальное. Кузов и гос номер не отражаются в данном случае. В номерах ПТС не вносится определённая информация. Это рассматривается как обычный порядковый номер. Если повториться – он прописывается на начальной стадии в типографии.Помимо серийного номера стоит уделить должное внимание буквенному обозначению. Таким образом реализуется проверка акта на подлинность. Стоит запомнить, что до 2008 года в качестве первой буквы использовалась Т. Как исключение выступают транспортные средства, документация на которые выдавалась организациями за рубежом, при этом сборка автомашин производилась в пределах России.
В ОСАГО
Перевозка и прочие действия с авто без страховки реализовать на законных основаниям получится редко. Чтобы иметь возможность учесть основные параметры машины и узнать данные о её владельце достаточно использовать рассматриваемый акт.
В нём указывается:
- Номерное обозначение ВИН. Этот номер обладает уникальностью. Его прописывает фирма, выпустившая авто с конвейера.
- Вводить нужно и сведения о модели, марка машины. Вносится информация относительно даты производства, фирме, изготовившей машину.
- Важны сведения о типаже, объёме и номерном обозначении мотора. Также данные указываются о иных агрегатах.
- Отражается масса.
- Данные лица, которое наделено правомочиями собственника.
- Адрес, по которому проживает владелец.
- Данные относительно приобретения авто, его постановки и снятия с учётов.
- Если есть ограничения – также отражаются.
- При проведении переоборудования – сведения подлежат отражению в акте.
Находиться в момент заключения полиса можно дома, так как сейчас разрешается страховать машину в режиме онлайн. Если бланк ОСАГО заполнен правильно, то в нём отражается тип документации, которая использована для страхования ответственности. Отражено должно быть наименование акта. Сокращения допускаются. Также прописывается серия этой бумаги, её номер.Рассматриваемый акт потребуется владельцу не только при реализации транспорта, но и при страховании ответственности. Проверять данные нужно до того, как договор будет подписан. Если страхуется ваза, то указанные данные не используются. Каждый страховой полис закрепляет сведения о номере и серии ПТС. Такая информация отражена в графе, затрагивающей описание авто, в отношении которого действует полис.
Если ПСМ регистрируется на авто, которое ранее бывало в употреблении, то согласно законодательным положениям разрешается отразить сведения о СТС. В такой ситуации ПТС не фигурирует в документах.
Совпадения с СТС
После того, как владелец поставил свой авто на регистрационный учёт в уполномоченном на то органе – ему выдаётся соответствующее свидетельство. Данный акт обладает определёнными реквизитами, равно как и рассматриваемый документ. Форма для документации утверждается на федеральном уровне. С его помощью регламентируются правила относительно учёта транспорта.
К реквизитам отнесены данные, которые расположены:
Указанное свидетельство в полной мере повторяет все данные, отражённые в паспорте на машину. Законодатель закрепляет, что в этом акте, помимо всего прочего, должны прописываться реквизиты паспорта на автомашину. На практике возникают различные ситуации относительно реквизитов указанных актов.
В частности, они могут быть различными. Этот случай является распространённым, что связано с выдачей акта таможенным органом или фирмой-производителем. Второй акт выдан ГАИ. Основанием для выдачи такого акта выступает первый, поэтому часто данные разнятся.
Также номерные знаки могут сходиться. Данной положение относится к ситуации, когда акт выдаётся одной и той же фирмой. Как пример, можно рассмотреть ситуацию, когда получать человек будет дубликат ПТС. Такое происходит в ситуации его утраты, хищения и прочих подобных действий. Совершены они могут быть как самим владельцем, так и третьими лицами. Основанием выступать будет и непригодность указанного документа.
Если имеет место совпадение реквизитов, то это не случайно, так как подобные примеры встречаются на практике и используются они с чёткой целью. Специалисты указывают, что гораздо проще действовать, когда номерные обозначения ПТС И СТС схожи. Деятельность подразделений ГАИ упрощается. Эти положения затрагиваются действий, направленных на безопасность и надзор за передвижением авто. Посредством одинаковых данных имеется возможность получить сведения относительно наличия штрафов, закреплённых в административном законодательстве. Информация указывается только о неоплаченных платежах. Если авто находится в угоне или залоге, то это также можно узнать исходя из представленных данных. Прохождение осмотра на станциях и прочие действия также можно узнать.Выдача
Если использовать основные данные рассматриваемой бумаги – узнать сведения о дне выдачи ПТС в режиме интернета не получится. Указанные данные можно получить, когда совершается личное обращение в подразделение ГИБДД. Для этого специалисту потребуется представить перечень документации. Эти акты направлены на подтверждение того, что человек обладает правомочиями собственника на авто. Также нужно подтвердить его личность. Отражённые сведения используются с целью проверки на оригинальность документа, что является немаловажно при реализации.
Информация для автолюбителей. Особенности, а также расшифровка серии и номера ПТС машины
Многие автовладельцы задумываются над обозначением номера и серии в паспорте транспортного средства.
Этот вопрос актуален в силу того, что права на вождение машины есть на руках почти у каждого человека.
Современный мир требует от водителя не только навыков вождения, но и грамотного подхода к оформлению необходимых документов на автомобиль.
Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.
Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему – обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефону +7 (800) 350-32-91 . Это быстро и бесплатно !
Особенности нумерации
Для каждой машины составляется документ, в котором указан уникальный номер, который находится в определенном месте.Если фамилия и инициалы владельца автомобиля могут изменяться и вноситься в соответствующую графу, то номер остается неизменным.
Необходимо помнить о том, что комбинация в номере является полностью уникальной. С ее помощью можно узнать всю историю автомобиля. Для помощи автолюбителям в таком вопросе существуют специальные информационные сайты.
Где посмотреть номер паспорта транспортного средства?
Возможно для многих автомобилистов со стажем вопрос о том, где смотреть нумерацию техпаспорта, покажется очевидным, но существуют владельцы автомобилей, не разбирающиеся в этом вопросе и обращающиеся за поиском номера к знакомым или сотрудникам Госавтоинспекции. Это происходит в тех случаях, если владелец машины совсем недавно овладел навыками вождения и обзавелся транспортом.
Конечно, отрадно понимать, что у мужчины или женщины появился автомобиль. Нельзя забывать о необходимости брать с собой в дорогу пакет документов, включающих в себя СТС, который содержит краткую информацию по машине, в том числе серию и нумерацию ПТС, а также гос. номер авто. Это исключит неприятностей при встрече с представителем ГИБДД.
Номер расположен на первой странице в самом верху после серии. Это важно запомнить и не путать с другими знаками, к примеру, обозначенными в паспорте автомобиля.
Номер состоит из шести цифр.
Расшифровка
Шестизначный индивидуальный набор цифр, присваиваемый автомобилю – это уникальный, присвоенный конкретному техпаспорту, код.
Если в ПТС с обозначением 77 ТК 345289 после серии 77 ТК следует шесть цифр, которые указывают на индивидуальный номер паспорта транспортного средства.
Что означает ПТС серия?
Серия паспорта автомобиля начинается с цифр – кода региона, где был выдан паспорт транспортного средства. Этот код может содержать только две цифры. В остальных случаях ПТС считается подделкой.Нужно помнить о символах из кода региона должны совпадать с отметкой таможенного органа, выдававшего автомобиль. Эта отметка, а также печать и подпись таможни располагаются в конце первой страницы ПТС.
За цифрами следуют буквы. Первая из них – это буква Т. Исключение составляют паспорта, закрепленные за машинами иностранного производства. Они собираются российскими заводами. С 2008 года в обозначение серий ПТС были внесены изменения, и с тех пор первой буквой в серии прописывается буква У.
Недопустимо прописывание других букв в серии паспорта транспортного средства, даже если они международного вида. Этот факт необходимо учитывать при изучении этого документа.
Статья 131 Таможенного кодекса Российской Федерации информирует, что имея на руках подобный техпаспорт, нельзя использовать транспорт для передвижения, осуществления сделок купли-продажи, а также дарения.
Статья 131 ТК ТС . Камеральная таможенная проверка
- Камеральная таможенная проверка осуществляется путем изучения и анализа сведений, содержащихся в таможенных декларациях, коммерческих, транспортных (перевозочных) и иных документах, представленных проверяемым лицом, сведений контролирующих государственных органов государств — членов таможенного союза, а также других документов и сведений, имеющихся у таможенных органов, о деятельности указанных лиц.
- Камеральная таможенная проверка проводится таможенными органами по месту нахождения таможенного органа без выезда к проверяемому лицу, а также без оформления предписания (акта о назначении проверки).
- Камеральные таможенные проверки осуществляются без ограничений периодичности их проведения.
Следует иметь в виду, что серия и номер в оригинальном паспорте транспортного средства и дубликате этого документа идентичны.
На сегодняшний день участились случаи махинаций с покупкой и продажей автомобилей. Схемы мошенников стали настолько продуманными, поэтому у порядочного гражданина может сложиться впечатление о чистоте сделки. Важно знать, что на самом деле это обман, приводящий иногда к плачевным последствиям. Многие автомобилисты на себе испытали тяготы судебных разбирательств после совершения подобных сделок.
Желательно перед покупкой автомобиля удостовериться, что у продавца имеется копия оригинала ПТС, это защитит нового владельца машины от проблем, связанных с возможными мошенническими действиями преступников.
Где расположена?
Серия паспорта автомобиля, так же как и его номер, прописывается на первой странице документа.
К этому процессу представители Госавтоинспекции подходят с особой ответственностью, из-за этого оплошность сотрудника способна обернуться ошибками в дальнейших проверках. В этом документе серия, как и номер, располагаются в конце информации по автомобилю.
Информация для автолюбителей
Паспорт транспортного средства, или ПТС – это бумажный документ А4 формата, содержащий водяные знаки, чтобы не допустить подделок.
Он необходим при постановке на учет в ГИБДД. В документе подобного вида отражена информация о ТС и собственнике автомобиля, поэтому необходимо изучить этот документ, особенно начинающим автолюбителям. В ПТС прописывается год и страна выпуска, технические параметры машины, а также все бывшие владельцы.
Выдают ПТС следующие организации:
- автосалон, в котором покупался новый или бывший в употреблении автомобиль;
- таможенная служба, ответственная за выдачу ПТС в случае, если машина была ввезена на территорию Российской Федерации из другой страны;
- органы Госавтоинспекции, если выдается дубликат техпаспорта;
- предприятия по переоборудованию и регистрации самодельных средств передвижения.
ПТС, в отличие от СТС возить в машине для предъявления не обязательно.
Заключение
Паспорту каждой машины присваивается индивидуальный номер и серия. Важно понимать и правильно находить эти отметки в ПТС.
Значение и расположение этих обозначений должен знать каждый автолюбитель, во избежание столкновения с трудностями в пути.
Не нашли ответа на свой вопрос? Узнайте, как решить именно Вашу проблему – позвоните прямо сейчас:
Объект Points (Excel) | Microsoft Docs
- Статья
- Чтение занимает 2 мин
- 1 участник
Были ли сведения на этой странице полезными?
Да Нет
Хотите оставить дополнительный отзыв?
Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.
Отправить
Спасибо!
В этой статье
Коллекция всех объектов Point в указанной серии на диаграмме.
Примечания
Используйте пункты (индекс), где индекс является номером индекса точки, чтобы вернуть один объект точки. В серии точки про номера слева направо. Points(1)
является самой левой точкой и Points(Points.Count)
правой точкой.
Пример
Чтобы вернуть коллекцию Points, используйте метод Points объекта Series.
В следующем примере метка данных добавляется к последней точке в серии 1 в встроенной диаграмме 1 на таблице 1.
Dim pts As Points
Set pts = Worksheets(1).ChartObjects(1).Chart. _
SeriesCollection(1).Points
pts(pts.Count).ApplyDataLabels type:=xlShowValue
В следующем примере задается стиль маркера для третьей точки в серии 1 в встроенной диаграмме 1 на таблице 1. Указанная серия должна быть 2D-строкой, разбросом или радиолокационной серией.
Worksheets(1).ChartObjects(1).Chart. _
SeriesCollection(1).Points(3).MarkerStyle = xlDiamond
Методы
Свойства
См. также
Поддержка и обратная связь
Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь.
Автоломбард в Москве — авто в ломбард под залог ПТС, займ денег срочно на выгодных условиях
Автоломбард «Автозалог» всегда готов прийти на помощь автовладельцам, попавшим в трудную финансовую ситуацию. Мы предлагаем выгодные и прозрачные условия кредитования, быстро и без бюрократических формальностей заключаем сделку в полном соответствии с Федеральным законом №353 «О потребительском кредите (займе)» от 21.12.2013. Для того чтобы получить заем в нашем автоломбарде, вам потребуется только автомобиль, минимальный набор документов и 30 минут свободного времени.
Автоломбард не требует справки и выписки со счетов. Искать поручителей тоже не придется! Достаточно только подать заявку и пройти простую процедуру оценки автомобиля. Наш клиент может быть уверен, что получит деньги уже в день обращения в ломбард автомобилей.
Взяв кредит в нашей компании, вы сможете распоряжаться заемными средствами по своему усмотрению. Мы не интересуемся, на какие цели вам нужны деньги и не требуем отчета в их расходовании.
Варианты предоставления займов в нашем автоломбарде
Деньги выдаются по двум программам автоломбарда:
- заем под залог ПТС;
- заем под залог авто.
В зависимости от конкретной ситуации, Вы можете выбирать ту услугу, которая максимально выгодна и удобна именно вам.
При заключении договора займа под ПТС наш автоломбард выдает до 70% от реальной рыночной стоимости транспортного средства, а собственник продолжает и дальше пользоваться автомобилем. В случае оформления займа под залог авто, размер кредита будет максимальным — до 80 % от стоимости авто, но при этом машину придется оставить на бесплатном охраняемом паркинге компании. Пользоваться ей вы сможете только по окончании действия договора с автоломбардом. Получить денежные средства по программе автозалог можно как под легковые авто, так и под грузовые машины или специальную технику.
Отзывы клиентов
У меня небольшая фирма, которая занимается продажей кирпича на строительном рынке. Как и многие предприниматели я не могу получить финансирование ..читать
Оценка — 5.0
— Валерий
После кризиса 2014 года моя кредитная история перестала существовать. Лично для меня единственный источник кредитования — «Автозалог» …читать
Оценка — 4.6
— Карен
У меня небольшой цех по пошиву детской школьной формы. Обычная история небогатого производственника: деньги нужны, банки не дают …читать
Оценка — 4.8
— Алишер
Я — беженец из Донецка. Так уж получилось, что на старости лет вынужден был покинуть родной дом… И мне уже 63. … Так что в банки мне можно даже не обращаться …читать
Оценка — 4.8
— Алексей Михайлович
Брал деньги в компании Автозалог под залог ПТС впервые…читать
Оценка — 4.8
— Олег
Хочу поблагодарить сотрудников «Автозалога». Деньги выдали всего за один час…читать
Оценка — 5.0
— Роман
В «Автозалоге» я оформила кредит под залог своего «опеля». Машину оценили честно, как и написано у них на сайте…читать
Оценка — 4.6
— Марина
есколько раз уже пользовался компанией «Автозалог». Ничего плохого сказать не могу…читать
Оценка — 5.0
— Кирилл
Сначала у меня не было доверия к автоломбардам. Но сложилась такая ситуация, что деньги нужны были срочно…читать
Оценка — 4.6
— Рустам
Я недавно выкупил в Автозалоге недорогой 5-дверный внедорожник. Машиной доволен, по цене вообще повезло….читать
Оценка — 4.6
— Виктор
В банке отказали, а в Автозалоге выдали нужную сумму под залог ПТС….читать
Оценка — 4.8
— Андрей
У меня сложилось хорошее впечатление о работе компании «Автозалог». По телефону обо всем проконсультировали…читать
Оценка — 4.8
— Алексей
Партнеры автоломбарда
Условия выдачи денег под залог ПТС в ломбардах авто Москвы и Московской области
В нашем автоломбарде вы сможете получить денежные средства в срочном порядке и так, как это удобно именно вам. Наши менеджеры предоставят всю необходимую информацию, ответят на любые интересующие вопросы и окажут содействие в выборе оптимальной программы кредитования.
Вы будете приятно удивлены тем, как просто взять кредит под залог авто в автоломбарде «Автозалог».
Не имеет значения, какая у вас кредитная история, и какой автомобиль находится в вашей собственности — престижный Rover, Lexus, Cadillac или демократичный Ford. Наш автоломбард принимает в качестве залога новые и старые легковые и грузовые автомобили, водный и специальный транспорт, а также мототехнику. Мы всегда идем навстречу нашим клиентам, и готовы находить оптимальное решение его проблем.
Кредитование под залог паспорта транспортного средства – максимальные возможности в автоломбарде!
Если вы воспользовались услугой автоломбарда «Займ под ПТС», то автомобиль по-прежнему остается в вашем распоряжении, а в ломбарде будет храниться только ПТС машины. Это позволит вам и далее использовать залоговый транспорт, как в личных целях, так и в производственно-коммерческой деятельности. Вы по-прежнему сможете с его помощью решать задачи бизнеса и получать дополнительный доход.
- Процентная ставка автоломбарда составляет: от 36 до 72 % годовых.
- Срок кредитования: от 1 месяца до 3 лет.
- Досрочное погашение займа в автоломбарде: в любой день без штрафов и дополнительных комиссий.
Автозалог – максимальные суммы в кратчайшие сроки
Программа «Автоломбард» позволяет получить значительно более крупную сумму под меньший процент. При этом автомобиль становится предметом залога и остается на территории компании до окончания срока действия договора займа.
Как получить заем под залог авто в автоломбарде
Для того чтобы взять кредит в нашем автоломбарде, гражданину РФ достаточно иметь в собственности исправное транспортное средство, зарегистрированное в любом регионе России. Для оформления сделки необходимо выполнить ряд простых действий:
- При помощи калькулятора автоломбарда рассчитать сумму займа и узнать размер платежа.
- Оформить заявку.
Подать заявку вы можете онлайн на сайте, по телефону или непосредственно в офисе нашей компании. - Пройти процедуру оценки авто.
Оценка транспортного средства в автоломбарде проводится квалифицированными специалистами бесплатно. Вся процедура займет не более 15 минут. - Выбрать программу кредитования и подписать договор.
- Получить деньги.
Автоломбард всю сумму кредита на руки или путем перевода на расчетный счет банковской карты заемщика сразу после подписания документов.
Весь процесс заключения сделки с момента обращения в ломбард до получения кредита займет не более одного часа!
Почему за займом под залог авто следует обратиться в наш автоломбард, а не в банк?
Мы гарантируем:
- индивидуальный подход к каждому клиенту автоломбарда;
- быстрое согласование;
- высокий процент одобрения заявок даже для владельцев авто с плохой кредитной историей;
- юридически равноправный договор автоломбарда без мелкого шрифта;
- политику конфиденциальности;
- минимальную процентную ставку – от 3,5% в месяц;
- возможность погашения долга в автоломбарде в любой день без штрафов;
- отсутствие дополнительных платежей и скрытых комиссий;
- оформление займа по стандартам Центрального банка России.
Эксперты нашего ломбарда справедливо и быстро произведут оценку реальной стоимости вашего автомобиля. Мы принимаем любые машины, в независимости от марки, модели и года выпуска. Вы всегда можете быть уверены в том, что из всех автоломбардов Москвы мы готовы предоставить максимальную сумму займа под залог вашего авто.
Процентные ставки нашего автоломбарда являются одними из самых низких как для постоянных, так и для новых клиентов. Наш автомобильный ломбард срочно и на максимально выгодных условиях оказывает услуги кредитования организациям и частным лицам. Кроме того, мы лояльно относимся к клиентам, допустившим просрочку оплаты по договору.
Вас заинтересовало предложение автоломбарда «Автозалог»? Тогда обращайтесь в наш ломбард! Оставьте онлайн заявку на сайте, и наш специалист оперативно свяжется с вами. Вы можете позвонить нам по телефону, связаться с нами по WhatsApp или посетить офис нашей компании в любое удобное для вас время в часы работы автоломбарда.
Заявление на возврат автомобиля по гарантии, обмен гарантийной машины на новую
Пример, образец заявления на возврат, обмен автомобиля по гарантии — в формате doc.
Директору ООО » _________»
(юр. адрес) ______________
(ФИО заявителя) __________
(адрес, телефон)__________
Заявление (пример на возврат, обмен гарантийного автомобиля).
__________ 201_ года я, Ф.И.О. (далее Покупатель) по договору купли-продажи транспортного средства № __________ (далее Договор) приобрел у ООО «____________________» (далее Продавец) автомобиль марки____________, двигатель № _______________, кузов № ___________, Идентификационный номер (VIN) № _______________, паспорт транспортного средства серия __ ___ № ___________, цвет кузова – _________, 20__ года выпуска (далее Автомобиль), по указанному договору мною была внесена плата за приобретенный автомобиль в размере_____________(цифры прописью). На следующий день, я обнаружил, что автомобиль имеет неисправность в виде __________________ .
Учитывая, что автомобиль фактически мною не эксплуатировался, имеет первоначальный товарный вид и потребительские свойства, а также, то что период, установленный законодателем для обмена или возврата товара надлежащего качества, еще не истек, в соответствии со ст. 18 Закона «О защите прав потребителей»,
Прошу:
Заменить купленный мною автомобиль, на аналогичной автомобиль, имеющийся в продаже на сегодняшний день, с перерасчетом в случае разницы в цене. Если в настоящее время такого же или аналогичного (другой модели ) автомобиля в Вашем автосалоне нет, то в течении 3х дней с момента передачи мною товара в Ваш автосалон, прошу вернуть денежную сумму, уплаченную за автомобиль, марки____________, двигатель № _______________, кузов № ___________, Идентификационный номер (VIN) № _______________, паспорт транспортного средства серия __ ___ № ___________, цвет кузова – _________, 20__ года выпуска.
Приложение:
-Копия договора купли-продажи
-Копия ПТС (оригинал документа будет передан вместе с автомобилем при составлении акта приема-передачи)
-Копия приходного кассового ордера №__ от _______201_ года.
Подпись: ____________/Ф.И.О./ Дата: «___»__________ 201_ г.
Комиссионная торговля автомобилями
Наши специалисты оказывают услуги по разработке документов для приема на комиссию автомобилей и специальной техники, который состоит из двух комплектов документов.
1. Документация для ведения комиссионной торговли транспортных средств входят следующие документы:
- Договор комиссии транспортного средства + дополнительное соглашение с примерами заполнения.
- Договор комиссии транспортного средства для приема авто по доверенности + дополнительное соглашение с примерами заполнения.
- Акт приема-передачи транспортного средства по договору комиссии.
- Акт возврата транспортного средства по договору комиссии.
- Договор комиссии ПТС + дополнительное соглашение с примерами заполнения.
- Договор комиссии ПТС для приема авто по доверенности + дополнительное соглашение с примерами заполнения.
- Акт приема-передачи ПТС по договору комиссии.
- Акт возврата ПТС по договору комиссии.
- Форма доверенности на работника для приема товара от комитентов и пример ее заполнения.
- Форма отчета комиссионера и пример его заполнения.
- Правила комиссионной торговли.
- Документация для оформления «уголка потребителя» в комиссионном магазине.
- Форма акта о снятии товара с продажи и пример его заполнения.
- Форма акта об уценке и пример его заполнения.
- Форма ведомости учета платежей, полученных за хранение непроданных товаров и пример ее заполнения.
- Форма карточки учета товара и расчетов по договорам комиссии и пример ее заполнения.
- Форма перечня товаров принятых на комиссию и пример ее заполнения.
- Форма справки о продаже товаров, принятых на комиссию и пример ее заполнения.
- Форма товарного ярлыка и пример его заполнения.
2. Документация для осуществления купли-продажи транспортных средств
- Договор купли-продажи транспортного средства
- Акт приема-передачи транспортного средства.
Стоимость 14500 р.
По любому вопросу звоните по телефону +7(952) 045-74-83 (WhatsApp, Telegram, Viber) или пишите на электронную почту [email protected]
Комиссионный магазин транспортными средствами, как альтернатива автоломбарду
В связи увеличением налоговой и административной нагрузки многие автоломбарды начали внимательно рассматривать изучать альтернативные способы ведения предпринимательской деятельности в рамках действующего законодательства Российской Федерации. Наиболее подходящей альтернативой автоломбарду является комиссионный магазин. Это объясняется тем, что система расчетов между комитентом и комиссионером очень схожа с системой расчетов между ломбардом и заемщиком. Например, правила залога автомобиля или ПТС в ломбарде похожи на правила сдачи авто (ПТС) на комиссию, в связи с тем, что Гражданский кодекс РФ разрешает комиссионному магазину работать с комитентами по принципу «деньги сразу».
Кроме этого, комиссионный магазин авто это способ продажи бывших в употреблении автомобилей через комиссионный магазин.
Однако, при создании комиссионного магазина авто у предпринимателей сразу возникают вопросы о том, как перевести автоломбард в комиссионный магазин или как его преобразовать в комиссионный магазин? Наши специалисты оказывают правовую помощь в организации работы по приему авто на комиссию, а также по документальному оформлению ежемесячных выплат комитентом в комиссионный магазин. В разработанный нами комплект входят образец договора купли-продажи авто, образец договора комиссии автомобиля и ПТС, образец акта приема-передачи авто и ПТС, образец акта возврата авто и ПТС.
Правила комиссионной торговли автомобилей установлены Постановлением Правительства РФ от 06.06.1998 №569. Автомобили, мотоциклы и другие виды мототехники, номерные агрегаты к ним как отечественного, так и иностранного производства, подлежащие государственной регистрации в установленном законодательством Российской Федерации порядке, принимаются на комиссию при наличии документов, удостоверяющих право собственности на транспортные средства и агрегаты к ним. Транспортные средства, зарегистрированные в других государствах и временно ввезенные на территорию Российской Федерации гражданами, принимаются на комиссию при наличии паспортов транспортных средств, выданных в установленном порядке таможенными органами Российской Федерации.
При приеме транспортного средства на комиссию к нему прикрепляется товарный ярлык. В перечне транспортных средств, принятых на комиссию, и товарном ярлыке указываются идентификационный номер, марка, модель транспортного средства, наименование (тип), год выпуска, номера двигателя, шасси (рамы), кузова (прицепа), регистрационного знака «транзит», цвет кузова (кабины), пробег по данным спидометра, серия и номер паспорта транспортного средства, а в отношении транспортного средства, ввезенного на территорию Российской Федерации, также указывается номер и дата документа, подтверждающего его таможенное оформление в соответствии с законодательством Российской Федерации.
Предлагаем рассмотреть отличие автоломбарда от комиссионного магазина, а также чем отличается реклама комиссионного магазина от ломбарда и в чем разница бухгалтерского и налогового учета в автоломбарде и комиссионном магазине.
Отличие комиссионного магазина от автоломбарда
Комиссионный магазин |
Ломбард |
1. Правовое регулирование деятельности |
|
Постановление Правительства РФ от 06.06.1998 №569 «Об утверждении Правил комиссионной торговли непродовольственными товарами» |
Федеральный закон от 19.07.2007 №196-ФЗ «О ломбардах» |
2. Стороны |
|
Комитент (физическое лицо) и Комиссионер (индивидуальный предприниматель или юридическое лицо – комиссионный магазин). |
Заемщик (физическое лицо) и Заимодавец (юридическое лицо – ломбард). |
3. Документальное оформление отношений |
|
Договор комиссии (в двух экземплярах для комитента и комиссионера) |
Залоговый билет и договор займа в табличной форме в соответствии с требованиями Указания Банка России от 23.04.2014 г. №3240-У «О табличной форме индивидуальных условий договора потребительского кредита (займа)» (в двух экземплярах для заемщика и заимодавца) |
4. Организационно-правовая форма |
|
Индивидуальный предприниматель или юридическое лицо |
Юридическое лицо (п. 1 ст. 2 Федерального закона от 19.07.2007 №196-ФЗ) |
5. Режим налогообложения |
|
Комиссионный магазин вправе выбрать любой режим налогообложения, в том числе специальные налоговые режимы (УСНО, ЕНВД, ПСН) в зависимости от выбранной организационно-правовой формы и ограничений установленных Налоговым кодексом РФ. |
Общий режим налогообложения (ОСНО). В соответствии с пп. 7 п. 3 ст. 346.12 Налогового кодекса РФ ломбарды не вправе применять упрощенную систему налогообложения. |
6. Отчетность |
|
«Стандартная» отчетность в налоговые органы в зависимости от режима налогообложения и отчетность в ПФР, ФСС и органы статистики. В случае если комиссионный магазин принимает на комиссию от населения ювелирные изделия то он обязан представлять дополнительно специальную отчетность в Федеральную службу по финансовому мониторингу по форме 110 3-ФМ «О результатах проверки наличия среди своих клиентов организаций и физических лиц, в отношении которых применены либо должны применяться меры по замораживанию (блокированию) денежных средств или иного имущества». |
Отчетность в налоговые органы согласно общему режимы налогообложения (отчеты по налогу на прибыль и налогу на добавленную стоимость каждый квартал), отчеты в ПФР, ФСС и органы статистики. Специальная отчетность в Банк России в соответствии с Указанием Банка России от 30.12.2015 г. №3927-У «О формах, сроках и порядке составления и представления в Банк России документов, содержащих отчет о деятельности ломбарда и отчет о персональном составе руководящих органов ломбарда» (квартальная отчетность) и в соответствии с Указанием Банка России от 09.07.2015 №3719-У (ежемесячная отчетность). Специальная отчетность в Федеральную службу по финансовому мониторингу по форме 3484-У 04 «О результатах проверки наличия среди своих клиентов организаций и физических лиц, в отношении которых применены либо должны применяться меры по замораживанию (блокированию) денежных средств или иного имущества». |
7. Режим работы |
|
Режим работы комиссионного магазина не ограничен. Комиссионный магазин имеет право в отличие от ломбарда вести деятельности круглосуточно – 24 часа в сутки. |
В соответствии с пунктом 3 статьи 2 Федерального закона от 19.07.2007 №196-ФЗ режим работы ломбарда ограничен. Так, ломбард вправе ежедневно с 8 до 20 часов по местному времени принимать в залог и на хранение движимые вещи (движимое имущество) |
8. Порядок реализации принятого имущества от населения |
|
В отличие от ломбарда для комиссионного магазина не установлены специальные требования к реализации вещей, которые были приняты на комиссию. Порядок реализации вещей, принятых от населению на комиссию устанавливается договором комиссии. |
Главой 4 Федерального закона от 19.07.2007 №196-ФЗ установлен специальный порядок реализации невостребованных вещей. 1. Если заем не был погашен заемщиком в срок, установленный договором займа, ломбард не вправе обратить взыскание на заложенную вещь в течение льготного месячного срока. 2. По истечении льготного срока в случае, если заемщик не исполнил обязательство, предусмотренное договором займа, или поклажедатель не востребовал сданную на хранение вещь, такая вещь считается невостребованной. 3. Реализация невостребованной вещи, на которую обращено взыскание, осуществляется путем ее продажи, в том числе с публичных торгов. |
9. Доходы от вида деятельности |
|
Если основным доходом ломбарда являются проценты, полученные по договору займа, то доходом комиссионного магазина является комиссионное вознаграждение, полученное от продажи вещей, принятых на комиссию, а также суммы, которые комитент возмещает комиссионеру за предпродажную подготовку товара и его хранение. |
Процент по договору займа. |
10. Ограничения доходов от вида деятельности |
|
Доходы комиссионного магазина не ограничены нормативными актами. |
Процентная ставка по договору займа ограничена предельными значениями, которые устанавливает Банк России ежеквартально. |
Если Ваш ломбард принимает под залог ювелирные изделия, то в этом случае рекомендуем Вам рассмотреть наше коммерческое предложение для комиссионных магазинов ювелирных изделий.
Серия PTS/PTU — Инфракрасные газовые трубчатые обогреватели
Практический пример: АВИАРЕМОНТНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЭКОНОМИТ ДО 800 000 ДОЛЛАРОВ США ЕЖЕГОДНО
Внутренний вид основного ангара для самолетов длиной 450 на 800 футов в аэропорту Topflight Airpark, показывающий расположение некоторых из 117 газовых трубчатых обогревателей Space-Ray RSTP17 в ангаре высотой от 50 до 70 футов с использованием конструкции обогрева периметра Space-Ray. 60% трубчатых обогревателей были установлены по периметру на высоте около 35 футов над полом, а остальные 40% были установлены на высоте около 60 футов над полом рядом с мостками.
ХАГЕРСТАУН, Мэриленд. Том Оллгир, президент Topflight Airpark, признал, что модернизация системы отопления на бывшем заводе Fairchild Industries по техническому обслуживанию и производству самолетов до инфракрасного обогрева была отличным выбором. Приняв решение заменить три больших жидкотопливных котла на 259 инфракрасных обогревателей от Space-Ray Division of Gas-Fired Products, Inc., Шарлотта, Северная Каролина, компания Topflight добилась значительной экономии топлива и окупаемости инвестиций в более год.
Записи на заводе показывают, что затраты на отопление старой котельной составляли от 700 000 до 1 000 000 долларов в год, не включая стоимость пара, используемого в производственном процессе. «С обогревателями Space-Ray затраты на электроэнергию составляют от 135 000 до 200 000 долларов в год, в зависимости от суровости зимы», — сказал Аллгир. «Окупаемость инвестиций была достигнута в течение первого года, а комфорт обогрева стал намного более равномерным. Результатом стала более комфортная и продуктивная рабочая среда.»
Это соответствует экономии энергии от 565 000 до 800 000 долларов США в год и сокращению годового потребления топлива более чем на 70%.
Преобразование в обогреватели Space-Ray
Расположенный рядом с региональным аэропортом округа Вашингтон в Хагерстауне, бывший завод Fairchild Industries был преобразован из линии сборки самолетов в ангары для технического обслуживания самолетов, некоторые складские помещения и офисные помещения.
Построенный в 1940 году и расширенный в начале 1950-х, отель общей площадью более 1 000 000 кв.м имеет сочетание плоской и скатной кровли со стеклянными окнами на некоторых наружных стенах и различными большими входными дверями. Для обогрева комплекса Fairchild Industries использовала три больших мазутных котла. «Нашей первоочередной задачей было заменить старую систему на более эффективную и экономичную систему отопления», — отметил Аллигер. «С котлами распределение тепла было неравномерным, и системы, на наш взгляд, были слишком шумными, грязными и неэффективными, особенно в холодные зимние месяцы.Альгьер связался с представителем Space-Ray, который проанализировал объект и схемы его отопления. С помощью бесплатного компьютерного анализа тепловых потерь COMPUHEAT® от Space-Ray компания Space-Ray определила, что за счет использования технологии лучистого тепла ежегодная экономия Topflight на затратах на электроэнергию может быть огромной. и приведет к ежегодному сокращению расхода топлива не менее чем на 50%.
Для Topflight компания Space-Ray указала в общей сложности 209 газовых инфракрасных трубчатых обогревателей RSTP17, каждый мощностью 175 000 БТЕ/ч, 40 унифицированных инфракрасных трубчатых обогревателей низкой интенсивности LTU75, каждый мощностью 75 000 БТЕ/ч, и четыре LTU60. унифицированные инфракрасные трубчатые нагреватели низкой интенсивности мощностью 60 000 БТЕ/ч каждый.Общая мощность системы составляет 40 265 000 БТЕ/ч. Поскольку природный газ поступает напрямую из близлежащего трубопровода, этот источник топлива использовался для дополнительной экономии.
Описанные здания
Комплекс Topflight состоит из авиационного ангара размером 450 футов на 800 футов и промышленного здания, ангара для самолетов представительского класса размером 250 футов на 350 футов, небольшого авиационного ангара размером 74 на 100 футов, используемого армейским резервом для обслуживания вертолетов. и большая складская структура с шестью отсеками, каждый из которых составляет около 45 000 кв.футов
Ангар для самолетов представительского класса (250 x 350 футов) на объекте Topflight Airpark с тремя большими дверями высотой 46 футов. Общий вид комплекса Topflight Airpark площадью 1 000 000 квадратных футов из бетонных блоков и стали в Хагерстауне, штат Мэриленд.
Три больших здания соединены между собой, а небольшой авиационный ангар представляет собой единственную отдельную автономную структуру. Одна секция здания размером 450 на 800 футов имеет потолки высотой 70 футов и три большие двери высотой 46 футов по всей ширине здания.Основными арендаторами являются J&W Corporation, которая обслуживает такие крупные самолеты, как Boeing 727 и 737, а также производитель модульных коммерческих зданий. Второе здание, ангар для самолетов представительского класса, имеет размеры 250 на 350 футов с потолками высотой 50 футов. Одна сторона здания полностью стеклянная, а другая сторона состоит из дверей с большими стеклянными окнами. В структуре склада каждый из шести арендных отсеков отделен стенами из бетонных блоков. Два отсека имеют потолки высотой 16 футов. Двери грузовика открываются и закрываются по мере необходимости.В число арендаторов входят компания Maryland Air Industries, местный дистрибьютор Coca-Cola, дистрибьютор пластинок и кассет, а также правительство США. Общее количество людей, работающих в комплексе Topflight, превышает 500 человек, многие работают посменно.
Подробная схема обогрева по периметру
В главном авиационном ангаре размером 450 на 800 футов была использована схема периметра, доказавшая свою эффективность во многих других крупных авиационных установках, обогреваемых Space-Ray. Примерно 60% трубчатых нагревателей по периметру были установлены на расстоянии около 35 футов.над полом, а остальные 40% установлены на высоте 60 футов над полом рядом с мостками.
Установка была простой, поскольку обогреватели Space-Ray собираются и поставляются на заводе в виде готовых блоков, для монтажа которых обычно требуется всего несколько болтов. Все зоны также были спроектированы с индивидуальным контролем температуры для повышения эффективности и комфортного обогрева.
В ангаре для самолетов представительского класса установлено 35 отопителей RSTP17 и 4 отопителя LTU75. Для структуры армейского резерва использовались шесть обогревателей РСТП17 по одному периметру и восемь по другому периметру.
«За три отопительных сезона у нас не было серьезных проблем с обслуживанием обогревателей», — подчеркнул Альгьер. «Мы очень довольны установками, особенно их чистой, эффективной и бесшумной работой».
«Мы очень довольны тем, насколько эффективно сейчас отапливается этот мегаобъект, — отметил Боб Генисол, вице-президент по продажам и маркетингу компании Space-Ray. «Ежегодная экономия энергии в размере от 565 000 до 800 000 долларов США весьма впечатляет. Экономия в сочетании с достигнутым комфортом обогрева говорит о качестве и эффективности трубчатых нагревателей Space-Ray.»
Поиск резких изменений в сигнале
Точка изменения — это выборка или момент времени в при котором некоторые статистические свойства сигнала резко меняются. Рассматриваемое имущество может быть средним значением сигнала, его дисперсией или спектральной характеристикой среди другие.
Чтобы найти точку изменения сигнала, findchangepts
использует параметрический
глобальный метод. Функция:
-
Выбирает точку и делит сигнал на две части.
-
Вычисляет эмпирическую оценку желаемого статистического свойства для каждого раздел.
-
В каждой точке секции измеряет, насколько свойство отклоняется от эмпирическая оценка. Добавляет отклонения для всех точек.
-
Суммирует отклонения от секции к секции, чтобы найти общую невязку ошибка.
-
Изменяет положение точки деления до полной остаточной ошибки достигает минимума.
Процедура наиболее понятна, когда выбранная статистика является средним значением. В таком случае,
findchangepts
минимизирует общую остаточную ошибку от «лучшего»
горизонтальный уровень для каждой секции. Учитывая сигнал x 1 ,
х 2 , …,
x N , а среднее значение подпоследовательности и дисперсия
где сумма квадратов
findchangepts
находит k такое, что
самый маленький.Этот результат можно обобщить, включив в него другие
статистика. findchangepts
находит k такое, что
наименьший, учитывая эмпирическую оценку раздела х и измерения отклонения Δ.
Минимизация остаточной ошибки эквивалентна максимизации логарифмической вероятности. Учитывая нормальное распределение со средним значением μ и дисперсией σ 2 , логарифмическая вероятность для N независимых наблюдений равно
-
Если
Статистика
указана как"среднее"
, дисперсия фиксирована, и функция использует, полученный ранее.
-
Если
Статистика
указана как"std"
, среднее значение фиксировано, и функция использует -
Если
Статистика
указана как"rms"
, общее отклонение такое же, как для"std"
, но с среднее значение равно нулю: -
Если
Статистический
указан как"линейный"
, функция использует в качестве общего отклонения сумму квадратов разностей между значения сигнала и прогнозы линейной подгонки по методу наименьших квадратов через ценности.Эта величина также известна как сумма ошибок квадраты или SSE . Самая подходящая линия через х м , x м +1 , …, x n этои SSE
Интересующие сигналы часто имеют более одной точки изменения. Обобщение процедуры
несложно, когда известно количество точек изменения.Когда номер неизвестен,
вы должны добавить штрафной член к остаточной ошибке, так как добавление точек изменения всегда
уменьшает остаточную ошибку и приводит к переоснащению. В крайнем случае каждый
точка становится точкой изменения, и остаточная ошибка исчезает.
findchangepts
использует штрафной член, который линейно растет с
количество точек смены. Если нужно найти K точек изменения, то
функция минимизирует
, где k 0 и k K — соответственно первая и последняя выборка сигнала.
-
Константа пропорциональности, обозначаемая β и определяемая в
MinThreshold
соответствует фиксированному штрафу, добавленному для каждую точку смены.findchangepts
отклоняет добавление дополнительных точки изменения, если уменьшение остаточной ошибки не достигает порога. НаборMinThreshold
в ноль, чтобы вернуть все возможные изменения. -
Если вы не знаете, какой порог использовать или имеете приблизительное представление о числе точек изменения в сигнале, укажите
MaxNumChanges
вместо.Эта опция постепенно увеличивает порог, пока функция не найдет меньше изменений, чем указанное значение.
Для выполнения самой минимизации findchangepts
использует
исчерпывающий алгоритм, основанный на динамическом программировании с ранним отказом.
точек (Excel) | Документы Майкрософт
- Статья
- 2 минуты на чтение
- 7 участников
Полезна ли эта страница?
Да Нет
Любая дополнительная обратная связь?
Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.
Представлять на рассмотрение
Спасибо.
В этой статье
Коллекция всех объектов Point в указанной серии на диаграмме.
Замечания
Используйте Points ( index ), где index — это порядковый номер точки, чтобы вернуть один объект Point .Точки нумеруются слева направо на ряду. Points(1)
— самая левая точка, а Points(Points.Count)
— самая правая точка.
Пример
Используйте метод Points объекта Series , чтобы вернуть коллекцию Points .
В следующем примере метка данных добавляется к последней точке ряда один во встроенной диаграмме один на рабочем листе один.
Dim pts As Points
Установите pts = Рабочие листы (1).Объекты Диаграммы(1).Диаграмма. _
СерияКоллекция(1).Очки
pts(pts.Count).ApplyDataLabels type:=xlShowValue
В следующем примере задается стиль маркера для третьей точки в серии один во встроенной диаграмме один на рабочем листе один. Указанный ряд должен быть 2D-линейным, точечным или радарным рядом.
Рабочие листы(1).ChartObjects(1).Chart. _
SeriesCollection(1).Points(3).MarkerStyle = xlDiamond
Методы
Свойства
См. также
Поддержка и обратная связь
Есть вопросы или отзывы об Office VBA или этой документации? См. раздел Поддержка и отзывы Office VBA, чтобы узнать, как вы можете получить поддержку и оставить отзыв.
Использование Pandas и Python для изучения набора данных — настоящий Python
Смотреть сейчас Это руководство содержит связанный с ним видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: Исследуйте свой набор данных с помощью Pandas
У вас есть большой набор данных, полный интересных идей, но вы не знаете, с чего начать его изучение? Ваш начальник попросил вас сгенерировать из него какую-то статистику, но ее не так-то просто извлечь? Это именно те случаи, когда Pandas и Python могут вам помочь! С помощью этих инструментов вы сможете разбить большой набор данных на управляемые части и получить представление об этой информации.
В этом уроке вы узнаете, как:
- Рассчитать метрики о ваших данных
- Выполнение основных запросов и агрегаций
- Обнаружение и обработка неверных данных, несоответствий и отсутствующих значений
- Визуализируйте ваши данные с помощью графиков
Вы также узнаете о различиях между основными структурами данных, которые используют Pandas и Python. Чтобы продолжить, вы можете получить весь пример кода в этом руководстве по ссылке ниже:
Настройка среды
Есть несколько вещей, которые вам понадобятся для начала работы с этим учебным пособием.Во-первых, это знакомство со встроенными структурами данных Python, особенно со списками и словарями. Дополнительные сведения см. в статьях Списки и кортежи в Python и Словари в Python.
Во-вторых, вам понадобится рабочая среда Python. Вы можете следовать в любом терминале, на котором установлен Python 3. Если вы хотите получить более качественный результат, особенно для большого набора данных NBA, с которым вы будете работать, вы можете запустить примеры в блокноте Jupyter.
Последнее, что вам понадобится, это Pandas и другие библиотеки Python, которые вы можете установить с помощью pip:
$ python3 -m pip устанавливает запросы pandas matplotlib
Вы также можете использовать менеджер пакетов Conda:
$ установка conda запрашивает pandas matplotlib
Если вы используете дистрибутив Anaconda, все готово! Anaconda уже поставляется с установленной библиотекой Pandas Python.
Примечание: Слышали ли вы, что в мире Python существует несколько менеджеров пакетов , и вы несколько запутались, какой из них выбрать? pip
и conda
— отличный выбор, и каждый из них имеет свои преимущества.
Если вы собираетесь использовать Python в основном для работы с данными, то conda
, пожалуй, лучший выбор. В экосистеме conda
у вас есть две основные альтернативы:
- Если вы хотите быстро создать и запустить стабильную среду обработки данных и не возражаете против загрузки 500 МБ данных, ознакомьтесь с дистрибутивом Anaconda.
- Если вы предпочитаете более минималистскую настройку, ознакомьтесь с разделом об установке Miniconda в разделе «Настройка Python для машинного обучения в Windows».
Примеры в этом руководстве были протестированы с Python 3.7 и Pandas 0.25.0, но они также должны работать в более старых версиях. Вы можете получить все примеры кода, которые вы увидите в этом руководстве, в блокноте Jupyter, нажав на ссылку ниже:
Начнем!
Использование библиотеки Pandas Python
Теперь, когда вы установили Pandas, пришло время взглянуть на набор данных.В этом руководстве вы проанализируете результаты NBA, предоставленные FiveThirtyEight, в файле CSV размером 17 МБ. Создайте скрипт download_nba_all_elo.py
для загрузки данных:
запросов на импорт
download_url = "https://raw.githubusercontent.com/fivethirtyeight/data/master/nba-elo/nbaallelo.csv"
target_csv_path = "nba_all_elo.csv"
ответ = запросы.получить(download_url)
response.raise_for_status() # Проверяем успешность запроса
с open(target_csv_path, "wb") как f:
f.написать(ответ.содержание)
print("Загрузка готова.")
Когда вы выполняете скрипт, он сохраняет файл nba_all_elo.csv
в вашем текущем рабочем каталоге.
Примечание: Вы также можете использовать веб-браузер для загрузки CSV-файла.
Однако наличие сценария загрузки имеет несколько преимуществ:
- Вы можете сказать, откуда у вас данные.
- Вы можете повторить загрузку в любое время! Это особенно удобно, если данные часто обновляются.
- Вам не нужно делиться файлом CSV размером 17 МБ со своими коллегами. Обычно достаточно поделиться скриптом загрузки.
Теперь вы можете использовать библиотеку Pandas Python для просмотра ваших данных:
>>> >>> импортировать панд как pd
>>> nba = pd.read_csv("nba_all_elo.csv")
>>> тип(нба)
<класс 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Здесь вы следуете соглашению об импорте Pandas в Python с псевдонимом pd
.Затем вы используете .read_csv()
для чтения набора данных и сохраняете его как объект DataFrame
в переменной nba
.
Примечание: Ваши данные не в формате CSV? Не волнуйтесь! Библиотека Pandas Python предоставляет несколько похожих функций, таких как read_json()
, read_html()
и read_sql_table()
. Чтобы узнать, как работать с этими форматами файлов, ознакомьтесь с разделом «Чтение и запись файлов с помощью Pandas» или обратитесь к документации.
Вы можете увидеть, сколько данных содержит nba
:
>>> лен(нба)
126314
>>> НБА.форма
(126314, 23)
Вы используете встроенную функцию Python len()
для определения количества строк. Вы также используете атрибут .shape
кадра данных
, чтобы увидеть его размерность . Результатом является кортеж, содержащий количество строк и столбцов.
Теперь вы знаете, что в вашем наборе данных 126 314 строк и 23 столбца. Но как вы можете быть уверены, что набор данных действительно содержит баскетбольную статистику? Вы можете взглянуть на первые пять строк с .голова()
:
Если вы используете блокнот Jupyter, вы увидите такой результат:
Если ваш экран не очень большой, ваш вывод, вероятно, не будет отображать все 23 столбца. Где-то посередине вы увидите столбец с многоточием ( ...
), указывающий на недостающие данные. Если вы работаете в терминале, то это, вероятно, более читабельно, чем перенос длинных строк. Однако блокноты Jupyter позволяют вам прокручивать. Вы можете настроить Pandas для отображения всех 23 столбцов следующим образом:
>>> стр.set_option("display.max.columns", нет)
Хотя удобно видеть все столбцы, вам, вероятно, не понадобятся шесть знаков после запятой! Измените его на два:
>>> >>> pd.set_option("display.precision", 2)
Чтобы убедиться, что вы успешно изменили параметры, вы можете снова выполнить .head()
или отобразить последние пять строк с помощью .tail()
вместо этого:
Теперь вы должны увидеть все столбцы, и ваши данные должны содержать два десятичных знака:
Вы можете открыть для себя некоторые дополнительные возможности .head()
и .tail()
с небольшим упражнением. Можете ли вы распечатать последние три строки вашего DataFrame
? Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Вот как напечатать последние три строки nba
:
Вывод должен выглядеть примерно так:
Вы можете увидеть последние три строки вашего набора данных с параметрами, которые вы установили выше.
Подобно стандартной библиотеке Python, функции в Pandas также имеют несколько необязательных параметров.Всякий раз, когда вы сталкиваетесь с примером, который выглядит уместным, но немного отличается от вашего варианта использования, ознакомьтесь с официальной документацией. Скорее всего, вы найдете решение, изменив некоторые необязательные параметры!
Знакомство с вашими данными
Вы импортировали файл CSV с библиотекой Pandas Python и впервые ознакомились с содержимым вашего набора данных. До сих пор вы видели только размер вашего набора данных и его первую и последнюю несколько строк. Далее вы узнаете, как анализировать ваши данные более систематически.
Отображение типов данных
Первым шагом в изучении ваших данных является обнаружение различных типов данных, которые они содержат. Хотя вы можете поместить в список что угодно, столбцы DataFrame
содержат значения определенного типа данных. Когда вы сравните структуры данных Pandas и Python, вы увидите, что такое поведение делает Pandas намного быстрее!
Вы можете отобразить все столбцы и их типы данных с помощью .info()
:
Это приведет к следующему выводу:
Вы увидите список всех столбцов в вашем наборе данных и тип данных, которые содержит каждый столбец.Здесь вы можете увидеть типы данных int64
, float64
и object
. Pandas использует библиотеку NumPy для работы с этими типами. Позже вы познакомитесь с более сложным категориальным типом данных
, который реализуется библиотекой Pandas Python.
Тип данных объект
является особым. Согласно Pandas Cookbook , тип данных object
является «универсальным для столбцов, которые Pandas не распознает как какой-либо другой конкретный тип.На практике это часто означает, что все значения в столбце являются строками.
Хотя вы можете хранить произвольные объекты Python в типе данных object
, вы должны знать о недостатках этого. Странные значения в столбце object
могут повредить производительности Pandas и ее совместимости с другими библиотеками. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальным руководством по началу работы.
Отображение основной статистики
Теперь, когда вы узнали, какие типы данных есть в вашем наборе данных, пришло время получить обзор значений, содержащихся в каждом столбце.Вы можете сделать это с помощью .describe()
:
Эта функция показывает вам некоторую базовую описательную статистику для всех числовых столбцов:
.describe()
по умолчанию анализирует только числовые столбцы, но вы можете указать другие типы данных, если используете параметр include
:
>>> импортировать numpy как np
>>> nba.describe(include=объект)
.describe()
не будет пытаться вычислить среднее значение или стандартное отклонение для столбцов объекта
, поскольку они в основном содержат текстовые строки.Однако он по-прежнему будет отображать некоторую описательную статистику:
Взгляните на столбцы team_id
и fran_id
. Ваш набор данных содержит 104 разных идентификатора команды, но только 53 разных идентификатора франшизы. Кроме того, наиболее частый идентификатор команды — BOS
, а наиболее частый идентификатор франшизы — Lakers
. Как это возможно? Вам нужно немного больше изучить свой набор данных, чтобы ответить на этот вопрос.
Изучение набора данных
Исследовательский анализ данных может помочь вам ответить на вопросы о вашем наборе данных.Например, вы можете проверить, как часто определенные значения встречаются в столбце:
. >>> >>> nba["team_id"].value_counts()
ЛС 5997
5769 нью-йоркских крон
ЛАЛ 5078
...
паспорт безопасности 11
>>> nba["fran_id"].value_counts()
Имя: team_id, длина: 104, dtype: int64
Лейкерс 6024
Селтикс 5997
Никс 5769
...
Хаски 60
Имя: fran_id, dtype: int64
Кажется, что команда под названием "Лейкерс"
сыграла 6024 игры, но только 5078 из них были сыграны «Лос-Анджелес Лейкерс».Узнай, кто другая команда "Лейкерс"
:
>>> nba.loc[nba["fran_id"] == "Лейкерс", "team_id"].value_counts()
ЛАЛ 5078
МНЛ 946
Имя: team_id, dtype: int64
Действительно, «Миннеаполис Лейкерс» ( «МНЛ»
) сыграли 946 игр. Можно даже узнать, когда они играли в эти игры. Для этого вы сначала определите столбец, который преобразует значение date_game
в тип данных datetime
. Затем вы можете использовать агрегатные функции min
и max
, чтобы найти первую и последнюю игры Миннеаполис Лейкерс:
>>> nba["date_played"] = pd.to_datetime(nba["date_game"])
>>> nba.loc[nba["team_id"] == "MNL", "date_played"].min()
Отметка времени('1948-11-04 00:00:00')
>>> nba.loc[nba['team_id'] == 'MNL', 'date_played'].max()
Отметка времени('1960-03-26 00:00:00')
>>> nba.loc[nba["team_id"] == "MNL", "date_played"].agg(("min", "max"))
мин 1948-11-04
макс 1960-03-26
Имя: date_played, dtype: datetime64[ns]
Похоже, «Миннеаполис Лейкерс» играли между 1948 и 1960 годами. Это объясняет, почему вы можете не узнать эту команду!
Вы также узнали, почему команда Boston Celtics "BOS"
сыграла больше всего игр в наборе данных.Давайте также немного проанализируем их историю. Узнайте, сколько очков набрали «Бостон Селтикс» во всех матчах, содержащихся в этом наборе данных. Разверните блок кода ниже для решения:
Подобно агрегатным функциям .min()
и .max()
, вы также можете использовать .sum()
:
>>> nba.loc[nba["team_id"] == "BOS", "pts"].sum()
626484
«Бостон Селтикс» набрали в общей сложности 626 484 очка.
Вам понравились возможности Pandas DataFrame
. В следующих разделах вы расширите методы, которые вы только что использовали, но сначала вы увеличите масштаб и узнаете, как работает эта мощная структура данных.
Знакомство со структурами данных Pandas
В то время как DataFrame
предоставляет функции, которые могут показаться довольно интуитивными, базовые концепции немного сложнее понять. По этой причине вы отложите огромный NBA DataFrame
и создадите несколько небольших объектов Pandas с нуля.
Понимание серии объектов
Наиболее простой структурой данных Python является список, который также является хорошей отправной точкой для знакомства с объектами pandas.Series
. Создайте новый объект Series
на основе списка:
>>> доходы = pd.Series([5555, 7000, 1980])
>>> доходы
0 5555
1 7000
2 1980
тип: int64
Вы использовали список [5555, 7000, 1980]
для создания объекта серии
с именем доходы
.Объект Series
содержит два компонента:
- Последовательность из значений
- Последовательность из идентификаторов , которая является индексом
Вы можете получить доступ к этим компонентам с помощью .values
и .index
соответственно:
>>> доходы.значения
массив([5555, 7000, 1980])
>>> доход.индекс
RangeIndex(начало=0, стоп=3, шаг=1)
доходы.значения
возвращает значения в серии
, тогда как доходы.index
возвращает позиционный индекс.
Примечание: Если вы знакомы с NumPy, вам может быть интересно отметить, что значения объекта Series
на самом деле являются n-мерными массивами:
>>> тип(доходы.значения)
<класс 'numpy.ndarray'>
Если вы не знакомы с NumPy, вам не о чем беспокоиться! Вы можете исследовать все тонкости своего набора данных только с библиотекой Pandas Python.Однако, если вам интересно, что Pandas делает за кулисами, ознакомьтесь с Look Ma, No For-Loops: Array Programming With NumPy.
Хотя Pandas строится на NumPy, существенное отличие заключается в их индексации . Как и массив NumPy, Pandas Series
также имеет неявно определенный целочисленный индекс. Этот неявный индекс указывает позицию элемента в серии
.
Однако серия
также может иметь произвольный тип индекса.Вы можете думать об этом явном индексе как о метках для определенной строки:
>>> city_revenues = pd.Series(
... [4200, 8000, 6500],
... index=["Амстердам", "Торонто", "Токио"]
... )
>>> городские_доходы
Амстердам 4200
Торонто 8000
Токио 6500
тип: int64
Здесь индекс представляет собой список названий городов, представленных строками. Вы могли заметить, что словари Python также используют строковые индексы, и это удобная аналогия, о которой следует помнить! Вы можете использовать кодовые блоки выше, чтобы различать два типа Series
:
-
доходы
: Этот списокSeries
ведет себя как список Python, потому что он имеет только позиционный индекс. -
city_revenues
: ЭтотSeries
действует как словарь Python, поскольку он имеет как позиционный, так и меточный индекс.
Вот как построить Series
с индексом метки из словаря Python:
>>> city_employee_count = pd.Series({"Амстердам": 5, "Токио": 8})
>>> city_employee_count
Амстердам 5
Токио 8
тип: int64
Ключи словаря становятся индексом, а значения словаря — значениями Series
.
Как и словари, серия
также поддерживает .keys()
и ключевое слово в ключевом слове
:
>>> city_employee_count.keys()
Index(['Амстердам', 'Токио'], dtype='объект')
>>> "Токио" в city_employee_count
Истинный
>>> "Нью-Йорк" в city_employee_count
ЛОЖЬ
Эти методы можно использовать для быстрого ответа на вопросы о наборе данных.
Понимание объектов DataFrame
Хотя Series
представляет собой довольно мощную структуру данных, у нее есть свои ограничения.Например, вы можете хранить только один атрибут для каждого ключа. Как вы видели с набором данных nba
, который содержит 23 столбца, библиотека Pandas Python может предложить больше с ее DataFrame
. Эта структура данных представляет собой последовательность объектов серии
, которые имеют один и тот же индекс.
Если вы следовали примерам Series
, то у вас уже должно быть два объекта Series
с городами в качестве ключей:
-
доход_города
-
city_employee_count
Вы можете объединить эти объекты в DataFrame
, предоставив словарь в конструкторе.Ключи словаря станут именами столбцов, а значения должны содержать объекты серии
:
>>> city_data = pd.DataFrame({
... «доход»: city_revenues,
... "количество_сотрудников": city_employee_count
... })
>>> город_данные
доход employee_count
Амстердам 4200 5,0
Токио 6500 8.0
Торонто 8000 NaN
Обратите внимание, как Pandas заменил отсутствующее значение employee_count
для Торонто на NaN
.
Новый индекс DataFrame
представляет собой объединение двух индексов серии
:
>>> city_data.index
Index(['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype='object')
Как и серия
, DataFrame
также хранит свои значения в массиве NumPy:
>>> city_data.values
массив([[4.2e+03, 5.0e+00],
[6.5e+03, 8.0e+00],
[8.0e+03, нан]])
Вы также можете ссылаться на 2 измерения DataFrame
как на оси :
>>> city_data.оси
[Индекс(['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype='объект'),
Индекс(['доход', 'количество_сотрудников'], dtype='объект')]
>>> city_data.axes[0]
Index(['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype='object')
>>> city_data.axes[1]
Индекс(['доход', 'количество_сотрудников'], dtype='объект')
Ось, отмеченная 0, представляет собой индекс строки , а ось, отмеченная 1, является индексом столбца . Эту терминологию важно знать, потому что вы столкнетесь с несколькими методами DataFrame
, которые принимают параметр оси .
A DataFrame
также является структурой данных, подобной словарю, поэтому он также поддерживает .keys()
и ключевое слово в
. Однако для DataFrame
они относятся не к индексу, а к столбцам:
>>> city_data.keys()
Индекс(['доход', 'количество_сотрудников'], dtype='объект')
>>> "Амстердам" в city_data
ЛОЖЬ
>>> "доход" в city_data
Истинный
Вы можете увидеть эти концепции в действии с большим набором данных NBA.Содержит ли он столбец с именем "points"
, или он назывался "pts"
? Чтобы ответить на этот вопрос, отобразите индекс и оси набора данных nba
, затем разверните блок кода ниже для решения:
Поскольку вы не указали столбец индекса при чтении в файле CSV, Pandas присвоил RangeIndex
DataFrame
:
>>> nba.index
RangeIndex(начало=0, стоп=126314, шаг=1)
nba
, как и все объекты DataFrame
, имеет две оси:
>>> нба.оси
[RangeIndex(начало=0, стоп=126314, шаг=1),
Index(['gameorder', 'game_id', 'lg_id', '_iscopy', 'year_id', 'date_game',
'seasongame', 'is_playoffs', 'team_id', 'fran_id', 'pts', 'elo_i',
'elo_n', 'win_equiv', 'opp_id', 'opp_fran', 'opp_pts', 'opp_elo_i',
'opp_elo_n', 'game_location', 'game_result', 'прогноз', 'примечания'],
dtype='объект')]
Вы можете проверить наличие столбца с помощью .keys()
:
>>> "очки" в нба.ключи()
ЛОЖЬ
>>> "pts" в nba.keys()
Истинный
Столбец называется "pts"
, а не "points"
.
Когда вы используете эти методы для ответов на вопросы о своем наборе данных, обязательно помните, работаете ли вы с Series или DataFrame
, чтобы ваша интерпретация была точной.
Доступ к элементам серии
В разделе выше вы создали Pandas Series
на основе списка Python и сравнили две структуры данных.Вы видели, что объект Series
во многом похож на списки и словари. Еще одно сходство заключается в том, что вы можете использовать оператор индексации ( []
) для серии
.
Вы также узнаете, как использовать два специфичных для Pandas метода доступа :
.-
.loc
-
.iloc
Вы увидите, что эти методы доступа к данным могут быть намного более удобочитаемыми, чем оператор индексации.
Использование оператора индексирования
Напомним, что серия
имеет два индекса:
- Позиционный или неявный индекс , который всегда является
RangeIndex
- Метка или явный индекс , который может содержать любые хэшируемые объекты
Затем повторно посетите объект city_revenues
:
>>> доход_города
Амстердам 4200
Торонто 8000
Токио 6500
тип: int64
Вы можете удобно получить доступ к значениям в серии
как с меткой, так и с позиционными индексами:
>>> city_revenues["Торонто"]
8000
>>> городские_доходы[1]
8000
Вы также можете использовать отрицательные индексы и срезы, как и для списка:
>>> >>> доход_города[-1]
6500
>>> доход_города[1:]
Торонто 8000
Токио 6500
тип: int64
>>> city_revenues["Торонто":]
Торонто 8000
Токио 6500
тип: int64
Если вы хотите узнать больше о возможностях оператора индексирования, ознакомьтесь со списком и кортежами в Python.
Использование
.loc
и .iloc
Оператор индексации ( []
) удобен, но есть одна оговорка. Что, если метки также являются числами? Скажем, вам нужно работать с объектом серии следующим образом:
>>> цвета = pd.Series(
... ["красный", "фиолетовый", "синий", "зеленый", "желтый"],
... индекс=[1, 2, 3, 5, 8]
... )
>>> цвета
1 красный
2 фиолетовых
3 синие
5 зеленый
8 желтый
тип: объект
Что вернет цвета[1]
? Для позиционного индекса цвета[1]
равно "фиолетовому"
.Однако, если вы идете по индексу метки, то colors[1]
относятся к "красному"
.
Хорошая новость в том, что вам не нужно разбираться! Вместо этого, чтобы избежать путаницы, библиотека Pandas Python предоставляет два метода доступа к данным :
.-
.loc
относится к индексу метки . -
.iloc
относится к позиционному индексу .
Эти методы доступа к данным гораздо более читабельны:
>>> >>> цвета.место [1]
'красный'
>>> colors.iloc[1]
'пурпурный'
colors.loc[1]
вернул "красный"
, элемент с меткой 1
. colors.iloc[1]
вернул "фиолетовый"
, элемент с индексом 1
.
На следующем рисунке показано, к каким элементам .loc
и .iloc
относятся:
Опять же, .loc
указывает на индекс метки в правой части изображения. Тем временем .iloc
указывает на позиционный индекс в левой части изображения.
Легче запомнить разницу между .loc
и .iloc
, чем выяснять, что вернет оператор индексации. Даже если вы знакомы со всеми причудами оператора индексирования, может быть опасно предполагать, что все, кто читает ваш код, усвоили и эти правила!
Примечание: Помимо путаницы с числовыми метками для серии
, оператор индексации Python имеет некоторые недостатки производительности .Совершенно нормально использовать его в интерактивных сеансах для специального анализа, но для производственного кода предпочтительны методы доступа к данным .loc
и .iloc
. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с разделом руководства пользователя Pandas об индексации и выборе данных.
.loc
и .iloc
также поддерживают функции, которые вы ожидаете от операторов индексирования, такие как нарезка. Однако эти методы доступа к данным имеют важное отличие. В то время как .iloc
не включает закрывающий элемент, .loc
включает его. Взгляните на этот блок кода:
>>> # Вернуть элементы с неявным индексом: 1, 2
>>> цвета.iloc[1:3]
2 фиолетовых
3 синие
тип: объект
Если вы сравните этот код с изображением выше, то увидите, что colors.iloc[1:3]
возвращает элементы с позиционными индексами из 1
и 2
. Исключается закрывающий товар "зеленый"
с позиционным индексом 3
.
С другой стороны, .loc
включает закрывающий элемент:
>>> # Вернуть элементы с явным индексом от 3 до 8
>>> цвета.loc[3:8]
3 синие
5 зеленый
8 желтый
тип: объект
Этот кодовый блок требует вернуть все элементы с индексом метки между 3
и 8
. Здесь закрывающий элемент "желтый"
имеет индекс метки 8
и включается в выходные данные.
Вы также можете передать отрицательный позиционный индекс в .iloc
:
>>> colors.iloc[-2]
'зеленый'
Вы начинаете с конца ряда
и возвращаете второй элемент.
Примечание: Раньше был индексатор .ix
, который пытался угадать, следует ли применять позиционное или меточное индексирование в зависимости от типа данных индекса. Поскольку это вызвало много путаницы, оно устарело, начиная с Pandas версии 0.20.0.
Настоятельно рекомендуется не использовать .ix
для индексации. Вместо этого всегда используйте .loc
для индексации меток и .iloc
для позиционной индексации. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Руководством пользователя Pandas.
Вы можете использовать блоки кода выше, чтобы различать два поведения серии :
- Вы можете использовать
.iloc
в серии[]
в списке . - Вы можете использовать
.loc
в серии[]
в словаре .
Не забывайте об этих различиях при доступе к элементам объектов серии
.
Доступ к элементам DataFrame
Поскольку DataFrame
состоит из объектов серии
, вы можете использовать те же инструменты для доступа к его элементам. Важным отличием является дополнительное измерение DataFrame
.Вы будете использовать оператор индексации для столбцов и методы доступа .loc
и .iloc
для строк.
Использование оператора индексирования
Если вы думаете о DataFrame
как о словаре со значениями Series
, то имеет смысл получить доступ к его столбцам с помощью оператора индексации:
>>> city_data["доход"]
Амстердам 4200
Токио 6500
Торонто 8000
Имя: доход, dtype: int64
>>> type(city_data["доход"])
панды.ядро.серия.серия
Здесь вы используете оператор индексирования для выбора столбца с меткой «доход»
.
Если имя столбца представляет собой строку, то вы также можете использовать доступ в стиле атрибута с записью через точку:
>>> >>> city_data.revenue
Амстердам 4200
Токио 6500
Торонто 8000
Имя: доход, dtype: int64
city_data["revenue"]
и city_data.revenue
возвращают один и тот же вывод.
Существует одна ситуация, когда доступ к элементам DataFrame
с точечной записью может не работать или может привести к неожиданностям. Это когда имя столбца совпадает с атрибутом DataFrame
или именем метода:
>>> игрушки = pd.DataFrame([
... {"имя": "шар", "форма": "сфера"},
... {"название": "кубик Рубика", "форма": "кубик"}
... ])
>>> игрушки["форма"]
0 сфера
1 куб
Имя: форма, dtype: объект
>>> игрушки.форма
(2, 2)
Операция индексирования toys["shape"]
возвращает правильные данные, но операция со стилем атрибута toys.shape
по-прежнему возвращает форму DataFrame
. Вы должны использовать доступ в стиле атрибутов только в интерактивных сеансах или для операций чтения. Вы не должны использовать его для производственного кода или для манипулирования данными (например, для определения новых столбцов).
Использование
.loc
и .iloc
Аналогично серии
, DataFrame
также предоставляет .loc
и .iloc
методы доступа к данным . Помните, что .loc
использует метку, а .iloc
позиционный индекс:
>>> city_data.loc["Амстердам"]
выручка 4200.0
количество сотрудников 5.0
Имя: Амстердам, dtype: float64
>>> city_data.loc["Токио": "Торонто"]
доход employee_count
Токио 6500 8.0
Торонто 8000 NaN
>>> city_data.iloc[1]
выручка 6500.0
количество сотрудников 8.0
Имя: Токио, dtype: float64
Каждая строка кода выбирает другую строку из city_data
:
-
city_data.loc["Амстердам"]
выбирает строку с индексом метки"Амстердам"
. -
city_data.loc["Токио": "Торонто"]
выбирает строки с индексами меток от"Токио"
до"Торонто"
. Помните, что.loc
включительно. -
город_данные.iloc[1]
выбирает строку с позиционным индексом1
, то есть"Токио"
.
Хорошо, вы использовали .loc
и .iloc
для небольших структур данных. Теперь пришло время попрактиковаться с чем-то большим! Используйте метод доступа к данным, чтобы отобразить предпоследнюю строку набора данных nba
. Затем разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Предпоследняя строка — это строка с позиционным индексом из -2
.Вы можете отобразить его с помощью .iloc
:
>>> nba.iloc[-2]
заказ игры 63157
game_id 201506170CLE
lg_id НБА
_iscopy 0
year_id 2015
date_game 16.06.2015
сезонигра 102
is_playoffs 1
team_id CLE
fran_id Кавальерс
оч 97
эло_и 1700.74
эло_н 1692.09
win_equiv 59.29
opp_id GSW
opp_fran Воины
opp_pts 105
opp_elo_i 1813.63
opp_elo_n 1822.29
game_location H
game_result L
прогноз 0,48
отмечает NaN
date_played 2015-06-16 00:00:00
Имя: 126312, dtype: объект
Вы увидите результат в виде объекта Series
.
Для DataFrame
методы доступа к данным .loc
и .iloc
также принимают второй параметр. В то время как первый параметр выбирает строки на основе индексов, второй параметр выбирает столбцы. Вы можете использовать эти параметры вместе, чтобы выбрать подмножества строк и столбцов из вашего DataFrame
:
>>> city_data.loc["Амстердам": "Токио", "доход"]
Амстердам 4200
Токио 6500
Имя: доход, dtype: int64
Обратите внимание, что параметры разделяются запятой ( ,
).Первый параметр, «Амстердам»: «Токио»,
говорит, что нужно выбрать все строки между этими двумя метками. Второй параметр идет после запятой и говорит о выборе столбца «доход»
.
Пришло время увидеть ту же конструкцию в действии с большим набором данных nba
. Выберите все игры между метками 5555
и 5559
. Вас интересуют только названия команд и результаты, поэтому выберите и эти элементы. Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Сначала определите, какие строки вы хотите видеть, затем перечислите соответствующие столбцы:
>>> >>> нба.loc[5555:5559, ["fran_id", "opp_fran", "pts", "opp_pts"]]
Вы используете .loc
для индекса метки и запятую (,
) для разделения двух параметров.
Вы должны увидеть небольшую часть довольно большого набора данных:
Вывод намного легче читать!
С помощью таких методов доступа к данным, как .loc
и .iloc
, вы можете выбрать только нужное подмножество вашего DataFrame
, чтобы помочь вам ответить на вопросы о вашем наборе данных.
Запрос вашего набора данных
Вы увидели, как получить доступ к подмножествам огромного набора данных на основе его индексов. Теперь вы выберете строки на основе значений в столбцах вашего набора данных, чтобы запросить ваши данные. Например, вы можете создать новый DataFrame
, содержащий только игры, в которые играли после 2010 года:
>>> current_decade = nba[nba["year_id"] > 2010]
>>> current_decade.shape
(12658, 24)
Теперь у вас есть 24 столбца, но ваш новый DataFrame
состоит только из строк, в которых значение в столбце "year_id"
больше, чем 2010
.
Вы также можете выбрать строки, в которых конкретное поле не равно нулю:
>>> >>> games_with_notes = nba[nba["notes"].notnull()]
>>> games_with_notes.shape
(5424, 24)
Это может быть полезно, если вы хотите избежать пропущенных значений в столбце. Вы также можете использовать .notna()
для достижения той же цели.
Вы даже можете получить доступ к значениям типа данных объекта
как str
и выполнять над ними строковые методы:
>>> ers = nba[nba["fran_id"].str.endswith("ers")]
>>> ers.форма
(27797, 24)
Вы используете .str.endswith()
для фильтрации набора данных и поиска всех игр, в которых название домашней команды заканчивается на "ers"
.
Вы также можете комбинировать несколько критериев и запрашивать свой набор данных. Для этого обязательно заключайте каждую в круглые скобки и используйте логические операторы |
и и
, чтобы разделить их.
Найдите игры в Балтиморе, в которых обе команды набрали более 100 очков.Чтобы увидеть каждую игру только один раз, вам нужно исключить дубликаты:
>>> >>> нба[
... (nba["_iscopy"] == 0) &
... (nba["pts"] > 100) &
... (nba["opp_pts"] > 100) &
... (nba["team_id"] == "BLB")
... ]
Здесь вы используете nba["_iscopy"] == 0
, чтобы включить только те записи, которые не являются копиями.
Вывод должен содержать пять насыщенных событиями игр:
Попробуйте создать другой запрос с несколькими критериями.Весной 1992 года обеим командам из Лос-Анджелеса пришлось играть домашнюю игру на другом корте. Запросите свой набор данных, чтобы найти эти две игры. Идентификаторы обеих команд начинаются с "LA"
. Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Вы можете использовать .str
, чтобы найти идентификаторы команд, которые начинаются с "LA"
, и вы можете предположить, что такая необычная игра будет иметь некоторые примечания:
>>> нба[
... (nba["_iscopy"] == 0) &
... (nba["team_id"].str.startswith("LA")) &
... (nba["year_id"]==1992) &
... (nba["примечания"].notnull())
... ]
Вывод должен показать две игры за день 03.05.1992:
Хорошая находка!
Если вы знаете, как запрашивать свой набор данных по нескольким критериям, вы сможете отвечать на более конкретные вопросы о своем наборе данных.
Группировка и агрегирование данных
Вы также можете изучить другие характеристики набора данных, такие как сумма, среднее или среднее значение группы элементов.К счастью, библиотека Pandas Python предлагает функции группировки и агрегации , которые помогут вам выполнить эту задачу.
Серия
имеет более двадцати различных методов расчета описательной статистики. Вот несколько примеров:
>>> city_revenues.sum()
18700
>>> city_revenues.max()
8000
Первый метод возвращает общее количество city_revenues
, а второй возвращает максимальное значение.Есть и другие методы, которые вы можете использовать, например .min()
и .mean()
.
Помните, столбец DataFrame
на самом деле является объектом Series
. По этой причине вы можете использовать эти же функции для столбцов nba
:
>>> очки = nba["pts"]
>>> тип(точки)
<класс 'pandas.core.series.Series'>
>>> баллы.сумма()
12976235
DataFrame
может иметь несколько столбцов, что открывает новые возможности для агрегирования, например группирование :
>>> нба.groupby("fran_id", sort=False)["pts"].sum()
fran_id
Хаски 3995
Никс 582497
олени 20398
Соколы 3797
Капитолий 22387
...
По умолчанию Pandas сортирует групповые ключи во время вызова .groupby()
. Если вы не хотите сортировать, то передайте sort=False
. Этот параметр может привести к увеличению производительности.
Вы также можете группировать по нескольким столбцам:
>>> >>> нба[
... (nba["fran_id"] == "Шпоры") &
... (nba["year_id"] > 2010)
... ].groupby(["year_id", "game_result"])["game_id"].count()
year_id game_result
2011 Л 25
Вт 63
2012 Л 20
Ш 60
2013 Л 30
Вт 73
2014 Л 27
Вт 78
2015 Л 31
Вт 58
Имя: game_id, dtype: int64
Вы можете попрактиковаться в этих основах с помощью упражнения. Взгляните на сезон 2014–2015 «Голден Стэйт Уорриорз» ( year_id: 2015
).Сколько побед и поражений они одержали в регулярном чемпионате и плей-офф? Разверните блок кода ниже для решения:
Сначала можно сгруппировать по полю "is_playoffs"
, потом по результату:
>>> нба[
... (nba["fran_id"] == "Воины") &
... (nba["year_id"] == 2015)
... ].groupby(["is_playoffs", "game_result"])["game_id"].count()
is_play-off game_result
0 л 15
Вт 67
1 л 5
В 16
is_playoffs=0
показывает результаты регулярного сезона, а is_playoffs=1
показывает результаты плей-офф.
В приведенных выше примерах вы только коснулись функций агрегирования, которые доступны вам в библиотеке Pandas Python. Чтобы увидеть больше примеров того, как их использовать, ознакомьтесь с Pandas GroupBy: ваше руководство по группировке данных в Python.
Управление столбцами
Вам необходимо знать, как манипулировать столбцами набора данных на разных этапах процесса анализа данных. Вы можете добавлять и удалять столбцы на начальном этапе очистки данных или позже на основе результатов вашего анализа.
Создайте копию исходного DataFrame
для работы с:
>>> df = nba.copy()
>>> df.shape
(126314, 24)
Вы можете определить новые столбцы на основе существующих:
>>> >>> df["difference"] = df.pts - df.opp_pts
>>> df.shape
(126314, 25)
Здесь вы использовали столбцы "pts"
и "opp_pts"
для создания нового столбца с именем "difference"
.Этот новый столбец имеет те же функции, что и старые:
>>> df["разница"].max()
68
Здесь вы использовали функцию агрегации .max()
, чтобы найти наибольшее значение вашего нового столбца.
Вы также можете переименовать столбцы набора данных. Кажется, что "game_result"
и "game_location"
слишком многословны, поэтому переименуйте их прямо сейчас:
>>> named_df = df.переименовать(
... columns={"game_result": "результат", "game_location": "местоположение"}
... )
>>> переименованный_df.info()
<класс 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 126314 записей, от 0 до 126313
Столбцы данных (всего 25 столбцов):
# Столбец Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 gameorder 126314 ненулевой int64
...
19 местоположение 126314 ненулевой объект
20 результат 126314 ненулевой объект
21 прогноз 126314 ненулевой float64
22 заметки 5424 непустых объекта
23 date_played 126314 ненулевое значение datetime64[ns]
24 разница 126314 ненулевое int64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6), int64(8), object(10)
использование памяти: 24.1+ МБ
Обратите внимание на новый объект named_df
. Как и некоторые другие методы манипулирования данными, .rename()
по умолчанию возвращает новый DataFrame
. Если вы хотите напрямую манипулировать исходным DataFrame
, тогда .rename()
также предоставляет параметр вместо
, который можно установить равным True
.
Ваш набор данных может содержать столбцы, которые вам не нужны. Например, для некоторых рейтинги Эло могут показаться интересной концепцией, но в этом руководстве мы не будем их анализировать.Вы можете удалить четыре столбца, относящиеся к Эло:
. >>> >>> df.shape
(126314, 25)
>>> elo_columns = ["elo_i", "elo_n", "opp_elo_i", "opp_elo_n"]
>>> df.drop(elo_columns, inplace=True, axis=1)
>>> df.shape
(126314, 21)
Помните, вы добавили новый столбец «разность»
в предыдущем примере, доведя общее количество столбцов до 25. Когда вы удалите четыре столбца Эло, общее количество столбцов уменьшится до 21.
Указание типов данных
Когда вы создаете новый DataFrame
либо путем вызова конструктора, либо чтения CSV-файла, Pandas присваивает тип данных каждому столбцу на основе его значений. Хотя он делает довольно хорошую работу, он не идеален. Если вы заранее выберете правильный тип данных для своих столбцов, вы сможете значительно повысить производительность своего кода.
Взгляните еще раз на столбцы набора данных nba
:
Вы увидите тот же вывод, что и раньше:
Десять ваших столбцов имеют тип данных объект
.Большинство из этих столбцов объекта
содержат произвольный текст, но есть также некоторые кандидаты на преобразование типа данных . Например, взгляните на столбец date_game
:
>>> df["date_game"] = pd.to_datetime(df["date_game"])
Здесь вы используете .to_datetime()
, чтобы указать все игровые даты как объекты datetime
.
Другие столбцы содержат немного более структурированный текст.Столбец game_location
может иметь только три разных значения:
>>> df["game_location"].nunique()
3
>>> df["game_location"].value_counts()
А 63138
Н 63138
№ 38
Имя: game_location, dtype: int64
Какой тип данных вы бы использовали в реляционной базе данных для такого столбца? Вероятно, вы бы использовали не тип varchar
, а скорее enum . Pandas предоставляет тип данных
категориальный
для той же цели:
>>> df["game_location"] = pd.Категориальный (df["game_location"])
>>> df["game_location"].dtype
CategoricalDtype(categories=['A', 'H', 'N'], order=False)
категориальный
данные имеет несколько преимуществ перед неструктурированным текстом. Когда вы указываете тип данных categorical
, вы упрощаете проверку и экономите массу памяти, поскольку Pandas будет использовать только уникальные значения внутри. Чем выше отношение общих значений к уникальным значениям, тем большую экономию места вы получите.
Выполнить дф.info ()
снова. Вы должны увидеть, что изменение типа данных game_location
с object
на categorical
уменьшило использование памяти.
Примечание: Тип данных categorical
также дает вам доступ к дополнительным методам через метод доступа .cat
. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с официальной документацией.
Вы часто будете сталкиваться с наборами данных со слишком большим количеством текстовых столбцов. Важным навыком для специалистов по данным является способность определять, какие столбцы они могут преобразовать в более производительный тип данных.
Потренируйтесь прямо сейчас. Найдите другой столбец в наборе данных nba
с общим типом данных и преобразуйте его в более конкретный. Вы можете расширить блок кода ниже, чтобы увидеть одно потенциальное решение:
game_result
может принимать только два разных значения:
>>> df["game_result"].nunic()
2
>>> df["game_result"].value_counts()
Л 63157
Вт 63157
Для повышения производительности вы можете преобразовать его в категориальный столбец
:
>>> df["game_result"] = pd.Категориальный (df["game_result"])
Вы можете использовать df.info()
для проверки использования памяти.
При работе с более объемными наборами данных экономия памяти становится особенно важной. Обязательно помните о производительности , продолжая изучать свои наборы данных.
Данные для очистки
Возможно, вы удивитесь, обнаружив этот раздел в учебнике так поздно! Обычно вы критически оцениваете свой набор данных, чтобы исправить любые проблемы, прежде чем переходить к более сложному анализу.Однако в этом руководстве вы будете полагаться на методы, которые вы изучили в предыдущих разделах, для очистки набора данных.
Отсутствующие значения
Вы когда-нибудь задумывались, почему .info()
показывает, сколько ненулевых значений содержит столбец? Причина в том, что это жизненно важная информация. Нулевые значения часто указывают на проблему в процессе сбора данных. Они могут сделать несколько методов анализа, таких как различные типы машинного обучения, сложными или даже невозможными.
Когда вы проверите набор данных nba
с помощью nba.info()
, вы увидите, что он довольно аккуратный. Только столбец примечания
содержит нулевые значения для большинства своих строк:
Эти выходные данные показывают, что столбец notes
имеет только 5424 ненулевых значения. Это означает, что более 120 000 строк вашего набора данных имеют нулевые значения в этом столбце.
Иногда самый простой способ справиться с записями, содержащими пропущенные значения, — это игнорировать их.Вы можете удалить все строки с отсутствующими значениями, используя .dropna()
:
>>> rows_without_missing_data = nba.dropna()
>>> rows_without_missing_data.shape
(5424, 24)
Конечно, такая очистка данных не имеет смысла для вашего набора данных nba
, потому что для игры отсутствие заметок не проблема. Но если ваш набор данных содержит миллион действительных записей и сотню из них, где соответствующие данные отсутствуют, то удаление неполных записей может быть разумным решением.
Вы также можете удалить проблемные столбцы, если они не имеют отношения к вашему анализу. Для этого снова используйте .dropna()
и укажите параметр axis=1
:
>>> data_without_missing_columns = nba.dropna(ось=1)
>>> data_without_missing_columns.shape
(126314, 23)
Теперь полученный DataFrame
содержит все 126 314 игр, но не иногда пустой столбец заметок
.
Если для вашего варианта использования есть значимое значение по умолчанию, вы также можете заменить отсутствующие значения на это:
>>> >>> data_with_default_notes = nba.копировать()
>>> data_with_default_notes["заметки"].fillna(
... value="никаких заметок",
... на месте = Истина
... )
>>> data_with_default_notes["примечания"].describe()
количество 126314
уникальный 232
топ вообще без заметок
частота 120890
Имя: заметки, dtype: объект
Здесь вы заполняете пустые строки из заметок
строкой «нет заметок вообще»
.
Недопустимые значения
Недопустимые значения могут быть даже более опасными, чем отсутствующие значения.Часто вы можете выполнить анализ данных, как и ожидалось, но результаты, которые вы получите, будут своеобразными. Это особенно важно, если ваш набор данных огромен или используется ручной ввод. Недопустимые значения часто сложнее обнаружить, но вы можете реализовать некоторые проверки работоспособности с помощью запросов и агрегаций.
Одна вещь, которую вы можете сделать, это проверить диапазоны ваших данных. Для этого вполне удобен .describe()
. Напомним, что он возвращает следующий результат:
year_id
варьируется между 1947 и 2015 годами.Это звучит правдоподобно.
А как насчет pts
? Как минимум может быть 0
? Давайте посмотрим на эти игры:
>>> nba[nba["pts"] == 0]
Этот запрос возвращает одну строку:
Кажется, игра была аннулирована. В зависимости от вашего анализа вы можете удалить его из набора данных.
Несовместимые значения
Иногда значение может быть полностью реалистичным само по себе, но оно не соответствует значениям в других столбцах.Вы можете определить некоторые критерии запроса, которые являются взаимоисключающими, и убедиться, что они не встречаются вместе.
В наборе данных NBA значения полей pts
, opp_pts
и game_result
должны совпадать друг с другом. Вы можете проверить это, используя атрибут .empty
:
>>> nba[(nba["pts"] > nba["opp_pts"]) & (nba["game_result"] != 'W')].пусто
Истинный
>>> nba[(nba["pts"] < nba["opp_pts"]) & (nba["game_result"] != 'L')].пустой
Истинный
К счастью, оба эти запроса возвращают пустой DataFrame
.
Будьте готовы к сюрпризам при работе с необработанными наборами данных, особенно если они были собраны из разных источников или через сложный конвейер. Вы можете увидеть строки, в которых команда набрала больше очков, чем их противник, но все еще не выиграла — по крайней мере, согласно вашему набору данных! Чтобы избежать подобных ситуаций, убедитесь, что вы добавили дополнительные методы очистки данных в свой арсенал Pandas и Python.
Объединение нескольких наборов данных
В предыдущем разделе вы узнали, как очистить беспорядочный набор данных. Еще один аспект реальных данных заключается в том, что они часто состоят из нескольких частей. В этом разделе вы узнаете, как собрать эти фрагменты и объединить их в один набор данных, готовый для анализа.
Ранее вы объединили два объекта серии
в DataFrame
на основе их индексов. Теперь вы сделаете еще один шаг вперед и будете использовать .concat()
для объединения city_data
с другим DataFrame
. Скажем, вам удалось собрать данные еще о двух городах:
>>> continue_city_data = pd.DataFrame(
... {"доход": [7000, 3400], "employee_count":[2, 2]},
... index=["Нью-Йорк", "Барселона"]
... )
Этот второй DataFrame
содержит информацию о городах «Нью-Йорк»
и «Барселона»
.
Вы можете добавить эти города в city_data
, используя .конкат()
:
>>> all_city_data = pd.concat([city_data,other_city_data], sort=False)
>>> all_city_data
Амстердам 4200 5,0
Токио 6500 8.0
Торонто 8000 NaN
Нью-Йорк 7000 2.0
Барселона 3400 2.0
Теперь новая переменная all_city_data
содержит значения обоих объектов DataFrame
.
Примечание: Начиная с Pandas версии 0.25.0, значение параметра sort
по умолчанию — True
, но вскоре оно изменится на False
.Рекомендуется указать явное значение для этого параметра, чтобы убедиться, что ваш код работает согласованно в разных версиях Pandas и Python. Для получения дополнительной информации обратитесь к руководству пользователя Pandas.
По умолчанию concat()
объединяет по оси=0
. Другими словами, он добавляет строки. Вы также можете использовать его для добавления столбцов, указав параметр axis=1
:
>>> city_countries = pd.DataFrame({
... "страна": ["Голландия", "Япония", "Голландия", "Канада", "Испания"],
... "заглавная": [1, 1, 0, 0, 0]},
... index=["Амстердам", "Токио", "Роттердам", "Торонто", "Барселона"]
... )
>>> citys = pd.concat([all_city_data, city_countries], axis=1, sort=False)
>>> города
доход employee_count страна столица
Амстердам 4200,0 5,0 Голландия 1,0
Токио 6500,0 8,0 Япония 1,0
Торонто 8000,0 NaN Канада 0,0
Нью-Йорк 7000,0 2,0 NaN NaN
Барселона 3400.0 2,0 Испания 0,0
Роттердам NaN NaN Голландия 0.0
Обратите внимание, как Pandas добавил NaN
для отсутствующих значений. Если вы хотите объединить только города, которые отображаются в обоих объектах DataFrame
, вы можете установить параметр join
на inner
:
>>> pd.concat([all_city_data, city_countries], axis=1, join="inner")
доход employee_count страна столица
Амстердам 4200 5.0 Голландия 1
Токио 6500 8,0 Япония 1
Торонто 8000 NaN Канада 0
Барселона 3400 2,0 Испания 0
Хотя проще всего объединить данные на основе индекса, это не единственная возможность. Вы можете использовать .merge()
для реализации операции соединения, аналогичной операции из SQL:
>>> страны = pd.DataFrame({
... "население_миллионов": [17, 127, 37],
..."континент": ["Европа", "Азия", "Северная Америка"]
... }, index= ["Голландия", "Япония", "Канада"])
>>> pd.merge(города, страны, left_on="country", right_index=True)
Здесь вы передаете параметр left_on="country"
в .merge()
, чтобы указать, к какому столбцу вы хотите присоединиться. В результате получается более крупный DataFrame
, который содержит не только данные города, но также население и континенты соответствующих стран:
Обратите внимание, что результат содержит только города, для которых известна страна, и отображается в присоединенном DataFrame
.
.merge()
по умолчанию выполняет внутреннее соединение. Если вы хотите включить в результат все города, то вам необходимо указать параметр как
:
>>> pd.merge(
... города,
... страны,
... left_on="страна",
... right_index=Верно,
... как = "слева"
... )
С этим левым соединением
вы увидите все города, в том числе без данных о стране:
С возвращением, Нью-Йорк и Барселона!
Визуализация вашего фрейма данных Pandas
Визуализация данных — это одна из вещей, которая работает намного лучше в ноутбуке Jupyter, чем в терминале, так что запустите его.Если вам нужна помощь в начале работы, ознакомьтесь с Jupyter Notebook: An Introduction. Вы также можете получить доступ к блокноту Jupyter, содержащему примеры из этого руководства, щелкнув ссылку ниже:
.Включите эту строку, чтобы отображать графики непосредственно в блокноте:
>>> >>> встроенный %matplotlib
Оба объекта Series
и DataFrame
имеют метод .plot()
, который является оболочкой для matplotlib.pyplot.plot()
. По умолчанию он создает график линий . Визуализируйте, сколько очков «Никс» набрали за сезон:
>>> nba[nba["fran_id"] == "Никс"].groupby("year_id")["pts"].sum().plot()
Здесь показан линейный график с несколькими пиками и двумя заметными впадинами примерно в 2000 и 2010 годах:
Вы также можете создавать другие типы графиков, например, график из столбцов :
. >>> >>> nba["fran_id"].value_counts().head(10).plot(kind="bar")
Здесь будут показаны франшизы с наибольшим количеством сыгранных игр:
«Лейкерс» опережают «Селтикс» с минимальным преимуществом, и есть еще шесть команд, набравших более 5000 игр.
Теперь попробуйте выполнить более сложное упражнение. В 2013 году «Майами Хит» выиграли чемпионат. Создайте круговую диаграмму, показывающую количество их побед и поражений в течение этого сезона. Затем разверните блок кода, чтобы увидеть решение:
.Во-первых, вы определяете критерий включения только игр Heat, выпущенных в 2013 году.Затем вы создаете график так же, как вы видели выше:
>>> >>> нба[
... (nba["fran_id"] == "Тепло") &
... (nba["year_id"] == 2013)
... ]["game_result"].value_counts().plot(kind="pie")
Вот как выглядит чемпионский пирог:
Доля выигрышей значительно больше, чем доля проигрышей!
Иногда цифры говорят сами за себя, но часто диаграмма очень помогает донести ваши идеи.Чтобы узнать больше о визуализации данных, ознакомьтесь с интерактивной визуализацией данных в Python с боке.
Заключение
В этом руководстве вы узнали, как начать изучение набора данных с помощью библиотеки Pandas Python. Вы увидели, как можно получить доступ к определенным строкам и столбцам, чтобы обуздать даже самые большие наборы данных. Говоря об укрощении, вы также видели несколько методов подготовки и очистки ваших данных, путем указания типа данных столбцов, работы с пропущенными значениями и т. д.Вы даже создали запросы, агрегации и графики на их основе.
Теперь вы можете:
- Работа с объектами и
DataFrame
серии - Подмножить данные с помощью
.loc
,.iloc
и оператора индексирования - Ответы на вопросы с помощью запросов, группировки и агрегирования
- Обработка отсутствующих, недопустимых и противоречивых данных
- Визуализируйте свой набор данных в блокноте Jupyter
Это путешествие с использованием статистики НБА — это только малая часть того, что вы можете делать с библиотекой Pandas Python.Вы можете усилить свой проект с помощью приемов Pandas, изучить приемы ускорения Pandas в Python и даже углубиться, чтобы увидеть, как Pandas работает за кулисами. Есть еще много возможностей, которые вы можете открыть для себя, так что приступайте к работе с этими наборами данных!
Вы можете получить все примеры кода, которые вы видели в этом руководстве, щелкнув ссылку ниже:
Смотреть сейчас Это руководство содержит связанный с ним видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: Исследуйте свой набор данных с помощью Pandas
Лекция 8
POP4 20.49
Два конденсатора 25 мк Ф и 5 мк Ф соединены параллельно по 100 В каждый.
Какова полная запасенная энергия?
A. 150 µ J
Б. 0,150 Дж
С. 150 Дж
D. 150 кДж
Ответ
Точка доступа4 20.49
Два конденсатора 25 мк Ф и 5 мк Ф соединены последовательно.
Какое Δ В требуется для накопления 0,150 Дж?
А. 22,8 В
Б.100 В
К. 137 В
Д. 268 В
Ответ
клм Walker5e CnEx 21-19
Переключатель на рисунке ниже изначально разомкнут, а конденсатор не заряжен. Если ℰ = 6,00 В, R = 10,0 Ом и C = 72,0 мк F, какой ток протекает через батарею сразу после замыкания ключа?
симулятор цепи
А. 0,432 мА
Б. 0,600 А
С. 0,900 А
Д.1.20 Ответ
клм Walker5e CnEx 21-19
Переключатель на рисунке ниже изначально разомкнут, а конденсатор не заряжен. Если ℰ = 6,00 В, R = 10,0 Ом и C = 72,0 мк F, какой ток протекает через батарею спустя долгое время после замыкания ключа?
А. 0,432 мА
Б. 0,600 А
С. 0,900 А
D. 1.20 A
Ответ
клм Walker5e Ex 21-17
Если C = 24.0 мк Ф в цепи ниже, какова эквивалентная емкость всей цепи?
А. 8.00 мкм F
B. 16.0 мкм F
C. 36.0 мкм F
D. 72.0 µ F
Ответ
Уокер5е 21,61
Два конденсатора, C 1 = C и
C 2 = 2 C , подключены к аккумулятору. Конденсатор _____ накапливает больше энергии, когда они соединены с батареей последовательно, а конденсатор _____ накапливает больше энергии, когда они соединены параллельно с батареей.
А. С 1 ... С 1
Б. С 2 ... С 1
С. С 1 ... С 2
D. C 2 ... C 2
Ответ
sj6 28,33
Аккумулятор был подключен к цепи ниже в течение длительного времени. Какое напряжение на конденсаторе?
А.2,00 В
Б. 4,00 В
С. 6,00 В
Д. 8.00 В
Ответ
Б. 0,150 Дж
Д. 268 В
Д. 1,20 А
Сразу после замыкания ключа конденсатор разряжается и ведет себя как провод. Батарея на 6,00 В пропускает ток 0,600 А через каждый из резисторов 10,0 Ом (или, если хотите, два параллельно соединенных резистора имеют эквивалентное сопротивление 5.00 Ом), в результате чего через батарею проходит ток 1,20 А.
Б. 0,600 А
Через долгое время после замыкания переключателя конденсатор полностью заряжен и ведет себя как разомкнутая цепь. Батарея на 6,00 В пропускает ток 0,600 А через левый резистор 10,0 Ом.
C. 36,0 µ F
Два последовательно соединенных конденсатора имеют эквивалентную емкость ½ C , и они подключены параллельно с третьим идентичным конденсатором.Следовательно, мы добавляем две емкости, чтобы получить эквивалентную емкость 1,50 Кл или 1,50 × 24,0 мк Ф = 36,0 мк Ф.
C. C 1 ... C 2
При последовательном соединении два конденсатора имеют одинаковый заряд. Отметив, что U = ½ Q ²/ C , вы можете увидеть, что меньший конденсатор C 1 хранит больше всего энергии. (Убедитесь сами, что если напряжение батареи равно 6.0 В и C = 10,0 мк F, C 1 сохраняет 80 мк Дж и C 2 сохраняет 6 905 Дж 1,005 40 9005 При параллельном соединении два конденсатора имеют одинаковое напряжение. Отметив, что U = ½ CV ², вы можете увидеть, что больший конденсатор C 2 хранит больше всего энергии. (Подтвердите для себя, что если напряжение аккумулятора составляет 6,0 В и C = 10,0 μ F, C F, C F, C 1 A и C J и C 2 Магазины 360 μ J.)
С. 6,00 В
Левая сторона конденсатора имеет более высокий потенциал.
Как подсчитывать баллы на выставках собак АКС
Распечатать этот документ в формате PDF
Этот документ был создан для вас Американским клубом собаководства, чтобы помочь вам понять график начисления очков и то, как подсчитываются очки чемпионата. Узнайте больше о конформации здесь.
Американский клуб собаководства требует, чтобы собака набрала в общей сложности 15 баллов при двух крупных победах (крупная победа оценивается в три очка или выше), чтобы стать чемпионом.Крупные турниры должны быть выиграны под руководством разных судей, и по крайней мере один другой судья должен присудить часть оставшихся очков, поэтому вам нужно выиграть как минимум у трех разных судей.
Вы увидите, как подсчитываются очки, когда ваша собака или сука выигрывает класс победителей, лучший из победителей, лучший представитель противоположного пола или лучший представитель породы.
Собака-победитель — WD
Сука-победитель — WB
Лучший представитель породы — BOB
Лучшие представители противоположного пола — BOS
Лучший из победителей — BOW
Как подсчитать очки для собак-победителей и сук-победителей
В выставочном каталоге вы увидите таблицу баллов для вашей породы, которая будет выглядеть примерно так:
Помните, что расписание точек зависит от места проведения шоу.Если вы не на выставке, убедитесь, что вы получили график начисления очков для региона, где победила ваша собака. Обратитесь к Списку баллов.
Чтобы подсчитать очки, подсчитайте собак, соревнующихся в обычных классах того же пола, что и ваша собака. Затем сравните это число с таблицей точек в вашем каталоге.
Собака-победитель — WD (3 собаки = 2 балла)
Победители Сука — WB (4 суки = 3 балла)
СОВЕТЫ: При подсчете собак на соревнованиях учитываются только присутствующие собаки, которые оцениваются.Собаки, которые были дисквалифицированы, уволены, освобождены от ответственности или лишены всех наград, не учитываются. Кроме того, любая собака класса, получившая звание Лучшего представителя породы, считается Чемпионом, а не собакой класса.
Прежде чем покинуть выставку, проверьте размещенные копии книги судей, чтобы убедиться, что ваша собака отмечена как победитель. Ошибки случаются! Кроме того, убедитесь, что регистрационный номер AKC вашей собаки указан в каталоге правильно. Если это не так, сообщите об этом суперинтенданту, прежде чем покинуть шоу. В обоих случаях легче внести поправку в день выставки, чем позже.
Как подсчитать очки, если кобель или сука вашего класса стали лучшими представителями породы
Подсчет собак обычного класса вашего пола, а также всех улучшений и чемпионов обоих полов, участвующих в конкурсе «Лучший представитель породы». Отсутствующие не в счет.
WD становится BOB (3 собаки класса + 3 чемпиона = 6 собак по 5 баллов)
WB становится BOB (4 суки класса + 3 чемпиона = 7 сук по 5 баллов)
СОВЕТЫ: Собаки-ветераны или любые другие собаки нерегулярного класса не учитываются при начислении очков.
Как подсчитать очки, если кобель или сука вашего класса стали лучшими представителями противоположного пола
Подсчитайте класс собак вашего пола, а также всех чемпионов и улучшений, только того же пола, которые боролись за звание Лучшего представителя породы.
WD становится BOS (3 собаки класса + 2 собаки чемпиона = 5 собак по 4 балла)
WB становится BOS (4 суки класса + 1 сука чемпиона = 5 сук по 4 балла)
Как подсчитать очки для лучшего из победителей
Подсчитайте очки сначала для собаки-победителя, затем для суки-победителя.Кто бы ни был удостоен награды «Лучший из победителей», он получит наивысший номер.
WD идет BOW над WB (2 балла у кобелей и 3 балла у сук = 3 балла за BOW)
WB идет на BOW вместо WD (2 балла у кобелей и 3 балла у сук = 3 балла на BOW)
СОВЕТА: Вы получаете только максимальное количество баллов – вы не можете комбинировать баллы кобелей и сук вместе.
Пример: WD получает 2 очка, а BOW — 3 очка. Награда 3 балла, а не 5 баллов.
Если кобелю или суке класса присуждена награда BOS, важно подсчитать эти очки до подсчета BOW.
Как определить, получит ли лучший из победителей балл
Если ни у одного из полов не было достаточного количества участников, чтобы претендовать на очко, и общее количество представителей обоих полов соответствует или превышает количество, необходимое для получения очка в этом поле, Лучший из победителей получает 1 очко.
WD или WB переходит на BOW (0 баллов у кобелей и 0 баллов у сук = 1 балл за BOW)
Советы: Вы можете получить только 1 очко на шоу, используя описанный выше метод.
Образец
Проработайте следующие примеры и посмотрите, верны ли ваши ответы. Мы собрали образец судейского листа, чтобы помочь вам понять некоторые возможности.
ВД (3 балла)
ВБ (4 балла)
WD становится BOB (5 баллов)
WB становится BOB (5 баллов)
WD выходит на BOS (5 баллов)
WB становится BOS (5 баллов)
WD переходит BOW над WB (4 балла)
WB переходит BOW над WD (4 балла)
WD становится BOW, WB становится BOS — Очки за WD составляют (5 баллов)
Мы надеемся, что вышеизложенное помогло вам понять систему начисления баллов и тем самым повысить ваше удовольствие от выставок собак.
Теперь перейдите к Списку баллов и проработайте описанные выше сценарии для своей породы.
Если у вас есть дополнительные вопросы, обратитесь к Главе 16, Разделу 1, Правил проведения выставок собак .
Введение в реле #1 - Что такое реле, трансформаторы тока и трансформаторы тока?
Защитные реле — это передовая область электротехники и контрактов, которая может пугать, но это не обязательно! Эта серия из 3 статей познакомит не-инженеров с основами релейной защиты в отрасли солнечной энергетики и накопления энергии.
Введение в реле №1 — что такое реле, трансформаторы тока и трансформаторы тока? (ниже на этой странице)
Введение в реле № 2 — номера ретрансляционных устройств ANSI/IEEE
Знакомство с реле № 3. Что означает SEL?
Что такое реле?
Термин «реле» может означать несколько разных вещей в мире электротехники и электроники, но в солнечной промышленности «реле» относится к «защитному реле».
Защитное реле контролирует напряжение, ток или частоту цепи.При обнаружении ненормального состояния реле размыкает или замыкает переключатель, чтобы изолировать систему.
В прошлые десятилетия реле были электромагнитными устройствами. Сегодня современные реле основаны на микропроцессоре, который по сути является компьютером в коробке.
Функция
Функция реле заключается в быстром выводе из эксплуатации любого оборудования, которое может быть повреждено или иным образом повлиять на работу системы.
Реле защищают электрическую систему двумя способами:
- Предотвращение выхода из строя или повреждения электрических систем.
- Смягчить последствия сбоя в случае его возникновения.
Реле контролирует ток, напряжение и частоту в цепи и ищет ненормальные рабочие условия. Когда контролируемое значение выходит за пределы указанного диапазона, реле посылает сигнал устройству (например, переключателю) на размыкание или замыкание до того, как это повлияет на электрическую систему.
«Электрическая система», которую защищают реле, может быть:
- Солнечная фотоэлектрическая система или система накопления энергии
- Здание или сооружение
- Коммунальная сеть
Например, реле максимального тока может измерять ток на фидере, и если ток превышает запрограммированное значение, оно посылает сигнал на отключение автоматического выключателя и прекращение подачи тока.
Реле обратной мощности является примером реле максимального тока, которое защищает электрическую систему коммунального предприятия. Если текущая обратная подача в сеть превышает лимит коммунальной службы, она отключит солнечную систему до того, как коммунальное оборудование будет повреждено.
Реле перенапряжения обычно используется для защиты инверторов и трансформаторов в солнечной фотоэлектрической системе коммунального масштаба. Когда реле обнаруживает всплеск напряжения, оно отключает систему, изолируя ее от вредного воздействия высокого напряжения, присутствующего в сети.
Чем это отличается от автоматического выключателя или выключателя с предохранителем?
Автоматический выключатель или выключатель с предохранителем также прерывает цепь, когда ток становится слишком большим. Тем не менее, функциональность в значительной степени ограничивается этим. Это всего лишь устройство перегрузки по току с ограниченной регулировкой или без нее.
Однако реле может гораздо больше:
- Многофункциональный: реле может контролировать ток и/или напряжение, частоту, коэффициент мощности и т. д. В солнечной промышленности коммунальные предприятия часто беспокоятся о напряжении и частоте в сети, а также о том, производит ли фотоэлектрическая система за пределами указанный диапазон, он хочет, чтобы ваша солнечная система отключилась, прежде чем это окажет негативное влияние на энергосистему.
- Пользовательское программирование и гибкость. В современных реле используется специальная программа, написанная инженером, которая точно определяет, как оно работает. Одна и та же модель реле может использоваться в 10 солнечных проектах, но каждый из них может быть запрограммирован по-разному.
- Отдельные части или все в одном. Автоматический выключатель представляет собой устройство «все в одном». Датчик и переключатель находятся в одном корпусе. Реле обычно состоит из нескольких отдельных компонентов: реле, переключателя (для размыкания или замыкания цепи), ТТ и/или ТТ (подробнее о ТТ и ТН ниже).Реле может быть установлено в том же корпусе, но не интегрировано, как автоматический выключатель.
Что такое ТТ?
CTs означает трансформаторы тока. Это устройства, которые измеряют ток в цепи. ТТ необходимы, потому что ток в цепи намного выше, чем может выдержать реле. ТТ понижают ток до безопасного низкого уровня для подключения к реле. Когда вы видите ТТ с коэффициентом трансформации 800:5, это означает, что он возьмет цепь, работающую в диапазоне от 0 до 800 А, и понизит ее пропорционально диапазону от 0 до 5 А, что достаточно мало для подключения к реле.
Что такое ПТ?
ПТ расшифровывается как «Трансформаторы потенциала». Это устройства, которые измеряют напряжение и частоту в цепи. Как и трансформаторы тока, трансформаторы напряжения необходимы, потому что напряжение в цепи намного выше, чем может выдержать реле, поэтому они понижают его до гораздо более низкого уровня для реле.
Устройство переключения
Коммутационное устройство размыкает (выключает) или замыкает (включает) цепь.