Фортин эво кей: Бесключевые обходчики FORTIN — продажа и установка от официального дилера. FORTIN EVO-ALL, EVO-KEY, EVO-RIDE, KEY-OVERRIDE-ALL.

Содержание

Карта установки автосигнализации и бесчипового обходчика иммобилайзера на Nissan Murano 2012

Автозапуск nissan murano (ниссан мурано), подбор модуля fortin для обхода штатного иммобилайзера

Быстрый поиск по автомобилю:

– Марка -AcuraAudiBMWBuickCadillacChevroletChryslerDodgeFiatFordGeelyGMCHavalHondaHummerHyundaiInfinitiJaguarJeepKiaLadaLand RoverLexusLincolnMazdaMercedes-BenzMercuryMiniMitsubishiNissanOpelPontiacPorscheRAMRavonRenaultSaabSaturnScionSubaruSuzukiToyotaTrumpchiVolkswagenVolvo- Модель -350Z370ZAlmera (Euro)AltimaArmadaCubeFrontierGT-RJukeKicksMaximaMicraMuranoNavara (Euro)NVNV 200NV 2500NV 3500PathfinderPatrol (Euro)QashqaiQashqai (Euro)QuestRogueRogue SelectRogue SportSentraSentra (Euro)Teana (Euro)Terrano (Euro)Tiida (Euro)TitanVersaVersa NoteX-TrailX-Trail (Euro)XTerra- Год -2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2020 Push-to-Start2009 Push-to-Start2007 Intelligent-Key2007 Standard-Key2006 Intelligent-Key2006 Standard-Key2005 Intelligent-Key2005 Standard-Key2004 Standard-Key2003 Standard-Key

Выберите модификацию Nissan Murano (Ниссан Мурано) для подбора нужного модуля Fortin.

Подключение автосигнализации на nissan murano

5. Выполнить подключение СAN-шины в разъёма (OBD-II).

CAN-шина. Синий (CAN-H) и розовый (CAN-L)

По can сигнализация видит концевики дверей, багажника, капота, педаль тормоза, паркинг, заведённый двигатель, зажигание. По can управляет поворотниками, центральным замком, отпиранием багажника. Возможен SLAVE режим.

Настройки can модуля на примере автосигнализации Starline 2can

6. Информацию о зажигании можно взять по аналогу на разъёме панели приборов.

Зажигание – оранжевый на разъёме панели приборов

7. На кнопке Старт-Стоп и на разъёме педали тормоза делаем необходимые подключения для осуществления автозапуска.

Местоположение разъёма кнопки Старт-Стоп

Запуск/остановка двигателя (-) – фиолетовый

Местоположение разъёма концевика педали тормоза

Педаль тормоза ( ) – салатовый

8. Выполнить подключение питания на монтажном блоке предохранителей.

Крепление монтажного блока предохранителей

12В – белый

9. В жгуте левого порога можно сделать блокировку провода бензонасоса – белый в витой паре (белый чёрный провода). Там же можно подать отрицательный импульс на провод концевика двери водителя (голубой провод) после глушения двигателя при автозапуске для выключения наружного освещения и блокировки руля.

Отрицательный сигнал на концевик необходим ещё для того, чтобы снова заработали сенсоры на ручках дверей после окончания автозапуска. Без имитации открытия двери сенсоры отказываются работать после окончания автозапуска.

Бензонасос ( ) – белый

10. В жгуте разъёма слота ключа для аварийного запуска двигателя выполнить подключение бесчиповго обходчика иммобилайзера Fortin Evo Key (Starline F1)

Местоположение разъёма слота для аварийного запуска двигателя

Шина данных штатного иммобилайзера. Синий – RX и красный – TX

Схема подключения Fortin Evo-Key (Starline F1)

Программирование обходчика Фортин Эво Кей

По материалам Ultrastar и Mega-F

Работа под капотом

4. Установить под капотом сирену (крепить на саморезы) и датчик температуры двигателя (с помощью пластиковых стяжек). Провода в салон проложить через штатный уплотнитель с левой стороны моторного щита.

Возможное место установки сирены

Крепление сирены

Место установки датчика температуры двигателя

Крепление датчика температуры двигателя

Разбираем салон автомобиля

1. Снять пластиковую накладку под рулевой колонкой. Для этого необходимо сначала отвернуть два болта крепления ручки отпирания капота и снять её. Снять накладку с левой стороны передней панели (крепление на защёлках). Затем снять пластиковую накладку под рулевой колонкой (на защёлках).

Пластиковая накладка под рулевой колонкой. Общий вид

Болты крепления ручки отпирания капота

Снять накладку с левой стороны передней панели

Накладка под рулевой колонкой снята

2. Снять панель приборов. Для этого необходимо сначала снять декоративную накладку панели (крепление на защёлках), затем отвернуть три самореза крепления и вынуть панель, отсоединив разъём.

Панель приборов. Общий вид

Снять декоративную накладку панели приборов

Накладка снята. Саморезы крепления панели приборов

Панель приборов снята

3. Для доступа к жгуту разъёма кнопки Старт-Стоп снять нижнюю накладку центральной консоли, отвернуть саморез крепления декоративной накладки с кнопкой и снять её (на защёлках).

Декоративная накладка с кнопкой Старт-Стоп

Снять нижнюю накладку центральной консоли

Накладка снята. Саморез

Декоративная накладка с кнопкой Старт-Стоп снята

Установка сигнализации nissan murano в москве

Подробнее…

Автомобильная сигнализация Пандора 3970 PRO является обновленной версией сигнализации Пандора 3970 и оснащена встроенным GSM-интерфейсом, подключением к 2xCAN/LIN шинам автомобиля, радио-интерфейсом 2,4 ГГц, встроенным иммобилайзером, радио реле-блокировки двигателя, автозапуском. Управление автомобилем возможно с помощью умных часов, мобильного телефона, двустороннего ЖК-брелока, мобильного приложения Pandora Info или через сеть Интернет.

AEService — Бесключевые обходчики

Сегодня сложно себе представить автомобиль, не оборудованный какой-либо охранной системой. К безопасности своих железных коней современные автолюбители относятся очень трепетно и стараются оборудовать машину качественной сигнализацией. Одной из модных функций сейчас является автозапуск машины без ключа.

Фактически это дает возможность запустить двигатель из окна, не спускаясь к автомобилю. 

Автозапуск в комплекте охранных систем появился достаточно давно. Причем, когда изобретение только начали внедрять, в нем имелся небольшой, но очень неприятный нюанс. Практически во всех современных автомобиля был установлен иммобилайзер, что делало запуск двигателя без ключа практически невозможным. Первое решение, которое пришло в голову разработчикам – устанавливать дополнительный ключ и прятать его под обшивной передней панели. Для безопасности даже отламывали выступающую пластмассовую часть ключа. Впрочем, так или иначе, но автомобиль с ключом в салоне, даже после постановки его на охрану оставался крайне уязвимым и доступным для угонщиков. 

Революция в мире охранных систем произошла в тот момент, когда рынке вместо простых модулей обхода иммобилайзера появился специальный бесключевой обходчик штатного иммобилайзера. Использование хитроумного прибора позволяло полностью обойтись без дополнительного ключа.

Хитроумное приспособление знало пути обхода и умело обманывать иммобилайзер. Давайте разберемся, каким образом обходчик работает на практике.

Принцип работы

Не все знают, что в корпус ключа от современного автомобиля встроен специальный транспондер или чип, если говорить простым языком. Так вот если этот чип удалить запуск машины с помощью этого ключа станет невозможным. Фактически автомобильный иммобилайзер будет считать попытки завести двигатель ключом без чипа попытками несанкционированного доступа, и будет блокировать их.

На практике это происходит следующим образом:

• В момент включения зажигания иммобилайзер при помощи кольцевой антенны, которая намотана на замок зажигания, запросит данные от чипа.

• Если чип на месте состоится короткий диалог между иммобилайзером и контроллером.

• В случае удачного обмена данными от иммобилайзер дает добро на запуск мотора.

• В случае если чип был удален – двигатель не заведется.

Примечательно, что для каждой модели автомобиля свой индивидуальный чип, и они не являются взаимозаменяемыми. Именно поэтому бесключевой обходчик штатного иммобилайзера должен программироваться для каждого автомобиля отдельно.

Самой простой бесключевой обходчик штатного иммобилайзера работает следующим образом:

• Специальный чип извлекается из дополнительного ключа автомобиля.

• Далее, он прикрепляется к антенне иммобилайзера.

• Теперь обойти защиту и завести автомобиль можно любым подходящим ключом или без него с помощью автозапуска.

Единственная проблема, что обманутый, таким образом, иммобилайзер уже не будет служить дополнительной защитой от угона. Все надежда только на сигнализацию, а если злоумышленники будут знать пути ее обхода. Автомобиль непременно угонят, не поможет даже обходчик.

Существует еще один простой, однако, кустарный способ обмануть иммобилайзер. Здесь даже не потребуется бесключевой обходчик. Обойти хитроумный прибор можно с помощью, так называемой схемы удержания плюса или польской схемы. Все очень просто нужно принудительно удерживать зажигание на входе контроллера. Таким образом, прибор не поймет, что мотор включился и иммобилайзер не будет задействован в процессе. Правда, запуск двигателя таким способом чреват в итоге большим расходом топлива и еще он наверняка придется по вкусу угонщикам. У которых явно не возникнет проблем с вашим автомобилем.

Идеальный обходчик

Да такие действительно существуют. На сегодня устройства для обхода иммобилайзера действительно совершенны.

Итак, идеальный обходчик должен обладать следующими функциями:

• Возможность дистанционного управления.

• Универсальная схема подключения.

• Максимальное поддерживание марок машин у которых прибор может обойти защиту.

• Функции штатного иммобилайзера должны полностью сохраниться и все ключи должны нормально работать.

• В идеале прибор должен быть еще и доступным по цене, намного дешевле ключа с чипом, чтобы не возникало желания воспользоваться старыми способами обхода и не устанавливать дополнительные модули.

Яркий пример такого обходчик под маркой idatalink. Фактически модуль является прорывом в области обхода штатного иммобилайзера. Подходит устройство idatalink практически для всех современных автомобилей зарубежного производства, на которые могут быть установлены системы дистанционного запуска. Такие модули не только знают пути обхода, но и может выступать в роли системы управления багажника, замками дверей и выдавать информацию на брелок сигнализации.

Нельзя не отметить, что устройства idatalink имеет ряд особенностей, благодаря которым выделяется среди себе подобных устройств, которые воздейтвуют на иммобилайзер. А именно:

• Модуль idatalink может работать с автомобилями как с обычным замком зажигания, так и с теми, которые работают по принципу Смарт кей и заводятся без ключа.

• Прибор использует специальные пути обхода штатного иммобилайзера. Тип сигнала, которое будет использовать устройства, различается в зависимости от иммобилайзеров и способов запуска двигателя.

• Idatalink для отдельных автомобилей в зависимости от их модели и года выпуска, может, существенно отличаться набором функций.

• Обучение работе у idatalink происходит в автоматическом режиме. В зависимости от вашей сигнализации, обучение может происходить как в режиме покоя, так и в момент запуска двигателя машины.

• Пожалуй, самое важное – это то, что idatalink обходчик не одноразовый. В случае необходимости его можно установить на любую другую машину и он самостоятельно переобучится.

Следует учитывать, что все продукция idatalink подразделяется на 2 большие категории, а именно:

• Мульти. Это универсальная серия в зависимости от программного обеспечения, которое будет загружено в модуль, этот вид idatalink может быть использован практически для любых моделей автомобилей в качестве идеального устройства для обхода штатного иммобилайзера без ключа. Такие модули без проблем можно перепрограммировать и установить на любой другой автомобиль.

• Соло. Модули, попроще, могут использоваться исключительно на автомобилях одного бренда. Перепрограммировать и переставить устройство можно только на машину такого же бренда. В остальном все функции прежние. Модули могут управлять работой дверей и багажника и знают пути обхода штатного иммобилайзера, причем используют их таким образом, что сам прибор продолжает исправно работать.

Установка

Устанавливается обходчик обычно одновременно с монтажом сигнализации.

Процесс достаточно трудоемкий и требует весьма специфических познаний. Поэтому браться за такую работу самостоятельно крайне не рекомендуется и лучше доверить дело профессионалам, иначе можно испортить иммобилайзер.

Стоимость работы по подключению бесключевого обходчика зависит от сложности авто и начинается от 2000 руб

Fristor

Немного поделюсь своим личным опытом.
Очень давно хотел себе сигнализацию с автозапуском, но ключ в машину прятать для меня даже вариантом не было. Нашел новую фишку сначала у Fortin а потом и у Starline. Бесключевой обходчик штатного иммобилазйера. Меня это жутко заинтересовало! Сначала естественно обзвонил кучу разных сервисов в том числе цент Fortin и интересовался, можно ли это поставить на мой автомобиль и т.д. И тут на горизонте появляется новинка от Starline! Starline A94+F1 (F1 — Совместная разработка Starline и Fortin). По своей сути F1 это тот же Fortin Evo Key, что и является бесключевым обходчиком штатного иммобилайзера. НАДО БРАТЬ! подумал я… не Долго думая благо есть хороший дружище который работает напрямую со Starline. Досталась сигналка дешево(в отличии от розницы). Пошел процесс установки. Ставить решил сам, так как уже далеко не первая машина проходит через мои руки. Все шло нормально до одного момента. Как установить Ф1? залез на офф сайт и нашел фокус 3 только, ну открыл решил по образу и подобию сделать. Все сделал как надо, НО! последний пункт, надо подключить к Starline програматору. Естественно у меня его нет. Позвонил в Starline. Объяснил ситуацию.

Менеджер-М и Я
Я:Здравствуйте девушка, слушайте я себе купил ваш товар Starline A94+F1, Но у меня возникла проблема при установке. Ф1 выполнил по инструкции,кроме последнего шага где надо его подключать к компьютеру, это действительно необходимая мера?
М: А какая у вас машина?
Я: Форд Фокус 2 рестайл 2010
М: А на вашу машину он не подойдет, он только на фокус 3 встанет.
Я: Минуточку девушка, вам как бы не кажется странным что нигде об этом и слова не сказано? Что надо якобы уточнять встанет ли он в Ваш автомобиль и т.д. Вот нахрен я тогда переплачивал?
М: Ну надо было зайти на наш сайт изначально и ознакомиться с таблицей совместимости.
Я: Девушка, вы когда в магазин пришли и вам предлагают товар, сразу звоните официалам что бы узнать подойдет ли оно вам? К вашему сведению продавцы розничных магазинов Автозапчастей, не могут знать о таких вещах так как это не является запчастью, а лишь считается соопутствующим товаром! В следствий чего ни он, ни я не можем обладать информации что надо ознакомиться, а написано что поддерживается бешанное кол-во авто и все.
М: Ну Извените я вам ничем помочь немогу.

После этого разговора я был зол на старлайн. Так поступать нельзя! Грамотные поставщики пишут даже на щетках стеклоочистителя на какие машины они идут, если они не универсальны. На мой взгляд сделать список авто на обратной стороне коробки, было не так сложно или просто написать, ВНИМАНИЕ перед покупкой ознакомьтесь с таблицей совместимости на сайт www.starline.ru это было бы по меньшей мере честно…

Ну да ладно, купил сигналку все равно понизкой цене так что не страшно. Решил позвонить в Autopulse ребятам которые считаются офф диллерами Fortin. Заказал себе Fortin EVO- Key, и как всегда все себя били в грудь что он ставиться на все авто и бла бла бла… Потом начал обзвон установочных центров, в том числе всем известный Угона.нет. Кстати в отличии от всех остальных те честно сказали, что не факт что получиться установить, он конечно подключается не по цифровому каналу а по аналаговому, но ключи они записывают одинаково. Те кто говорили что про старлайн что про фортин уже не били себя в грудь а включали медленно на заднюю и пытались загладить на мой взгляд свою вину тем что «Ну у фортин больше шансов заработать» начто я уже обозленный говорил что могу вскрыть им F1 и Evo key и показать что они абсолютно идентичны по своей внутрянке(сам не знаю не вскрывал, но коробочки одинаковые.)

Так вот дорогие друзья, не попадайтесь на маркетинг, возможно они щас придумают алгоритм установки на фф2 ево кей или ф1, но пока мне вспоминается отрывок из мультика грифины «Весь мир сплошное на#$%*ово». Буду возворащать ево кей благо даже не пытался его вскрыть а уж тем более вставить так что претензий быть не должно. ф1 уже не верну так как со следами установки. Остался я без автозапуска. Шах и Мат Fordик =((

Грустно жутко, но зато я надеюсь мой опыт будет кому то полезным.

P.S. Как хотите может имеет смысл пихнуть в шапку хотябы просто запись о том что такие приблуды у нас на фордах не работают.

FORTIN, модули без ключевого запуска двигателя. — 12 вольт

Модули без ключевого запуска двигателя позволяют не «хоронить» ключ при установке автосигнализации с дистанционным запуском двигателя. Либо не делать копии «чипов» специально для установки сигнализации. Поскольку системы дистанционного старта ставятся всё чаще, а ключи становятся всё дороже, FORTIN это идеальное решение, и для экономии, и для безопасности.

Наша тема будет интересна как простым пользователям, так и профессионалам, работающим с дополнительным оборудованием. Пользователи получат консультацию и сделают правильный выбор, а профи получат оборудование и техническую поддержку.

 

Где можно использовать FORTIN:

1) Установка автосигнализации с дистанционным запуском двигателья

2) Установка GSM контроллера дистанционного запуска двигателя

3) Дооснащение штатной системы автомобиля, позволяющее запускать мотор по команде от штатного брелка

4) В качестве универсального модуля шины Can-bus

Преимущества FORTIN:

1) Не требуется делать копию чипа или разбирать заводской ключ при установке сигнализации.

2) Не нужно вызывать «ключника» со специальным оборудованием для изготовления дубликатов чипов.

3) Простое программирование и логичная установка, в отличие от аналогичного оборудования других производителей.

4) Выбор нужных функций через меню программирования.

5) Техническая поддержка.

Принцип работы:

Во время запуска двигателя FORTIN генерирует уникальную цифровую команду в бортовую сеть автомобиля полностью идентичную штатному сигналу, блок управления двигателя получает разрешение на запуск мотора. Это очень упрощённое объяснение, конечно в разных случаях и на разных автомобилях всё происходит по разному, но принцип работы такой.

Кроме функции «обхода» FORTIN может выдавать сигналы цифровой шины автомобиля в аналоговом режиме, такие как состояние дверей, капота, багажника, заведённого мотора, управление замками и т.д. Это позволяет корректно установить любую систему охраны, практически в любой автомобиль.

 


✔ старлайн а93 мягкая посадка

Тэги: обозначение иконок на брелке starline a93, где купить старлайн а93 мягкая посадка, старлайн а93 цена с установкой.


установка сигнализации старлайн а93 в спб, starline a93 отличие от e96 eco, starline a93 2can 2lin купить в воронеже, температура на брелке старлайн а93, старлайн а93 как заглушить машину после автозапуска

Принцип действия

Я решил не разбираться в этом вопросе и оформил заказ, и не прогадал, действительно у меня получилось купить полноценную StarLine A93 с двумя брелками (в StarLine A93 ECO нет дополнительного брелка) за 6390 ₽ Причем уже с обновленным дизайном дисплея основного брелка, который они начали поставлять с апреля 2017 года. Что примечательно, этот брелок полностью стилизован под мобильное приложение, и на нем есть отдельная иконка для отображения работы Webasto с таймером. Казалось бы, какая разница высвечивается доп. канал или эта иконка, но такие мелочи просто радуют тем, что они есть) В итоге мерс ушел по программе утилизации на покупку отцу нового УАЗ Патриот, соответственно и модуль сигнализации тоже…


Официальный сайт старлайн а93 мягкая посадка

Состав

StarLine A93, StarLine A63. Вопросы. 0. Мягкая посадка недоступна что это? Аскар11 2 года назад обновлен Старик 2 года назад 2. Не работает мягкая посадка при автозапуске. Не работает мягкая посадка при автозапуске. Kia optima 2013 г, МКПП. Приезжаю, дергаю ручник, достаю ключ из замка, выхожу, закрываю дверь — авто глушится (программная нейтраль), закрываю авто штатным брелком (старлайн ставится на охрану по слейву). Можно ли штатно включить мягкую посадку? Дело в настройках блока сигнализации или нужно еще дополнительно. Подскажите, пожалуйста, у меня Куга 2013, безключевой доступ есть, запуск с кнопки, Starline А93 can + lin с автозапуском и GSM. Второй включ спрятан в авто. При включении автозапуска. Была установлена система А93 2кан2лин на бмв х4 кнопка старт стоп Блок сигнал. ПО О8 после запуска дистанционно снимаем с охраны. Мне кажется проблема с ПО блока. У меня ПО О6 работает мягкая посадка, У друга тоже бмв х3 тоже всё ок. На Санта фе 2011с кнопкой старт-стоп, АКПП установлена А93, CAN+LIN с обходчиком фортин эво кей по силовой схеме. 2 какой вариант функции 12 во 2 таблице должен быть установлен, для АКПП?. 3 возможна ли мягкая посадка. Никто не смог, а вы тут мне за три часа все замутили. Оказывается данные установщики регулярно посещают платные семинары по установке систем старлайн в Питере и оттуда нахватались таких секретов как мягкая посадка на Сиде! Плюсом в этому перепрошили мне брелок, теперь чтобы завести авто не. Есть здесь кто-то, у кого Старлайн А93 и Киа Рио 4 не глохнет при снятии с охраны, можно ехать не заводя повторно мотор?. И все-таки возможна ли мягкая посадка в новом КИА РИО с кнопкой СТАРТ/СТОП? Специалисты старлайна и офф дилера отвечают отрицательно. Ответить. Меню пользователя AlikNikitin. Сперва выбирал между СтарЛайн и Пандора. Остановился на старлайне. Остановился на А93. Затем за монтаж. Решил что сервисный центр старлайн поставит так, чтобы не было вопросов. Мягкую посадку делать отказывались. Уверяли что на фокусе в такой комплектации это не возможно. Что будут. Сигналка поддерживает мягкую посадку? (то есть, когда завёл с автозапуска при снятий с охраны она продолжает. Старлайн А93 с горизонтальным брелком. Всё отлично работает. И свет тухнет и мягкая посадка есть и поворотники работают. Ответить. Быстрый вход. Сигналка а93. 2 вопроса. Можно ли осуществить мягкую посадку. Т.Е. когда машина работает на автозапуске просто сел и поехал. А то сейчас она глохнет когда опускаешь ручник. Дилер сказал что старлайн не обошёл еще какую то там защиту. И второй вопрос , когда работает автозапуск и дистанционно глушишь. Смотрю на Starline a93 ECO + GSM. Кстати какое отличие от просто A 93, только. помощью обходчиков вр02 или вр06 будет ли мягкая посадка?. Недавно пользуюсь старлайном а93, но уже выхватил пару глюков. пару раз не проходил запуск с телефона, то ли там проблема с сервером старлайна была, то-ли ещё что. Автозапуск Старлайн А93: полное описание. Функция 04 Старлайн А-93 включает автоматический запуск и глушение мотора по его температуре: это удобно. Мягкая посадка (т.е. сел-поехал) тут на текущих прошивках StarLine невозможна. Защита имущества. Мягкая посадка старлайн а 93. Содержание. Сигнализация Старлайн А93 – многофункциональная система, выполняющая спектр разных задач. На брелоке четыре кнопки, каждая из которых отвечает за. Starline A93 CAN+LIN и ЦЗ | Страница 9. Тема в разделе Электрика, создана пользователем Vornaxe, 24 май 2019. Зачем? Просто мягкая посадка не доступна, это и на сайте написано. Настроил глушение при снятии с охраны и все. Серый базальт, StarLine A93 + GSM+GPS. ZxAlex, 28 апр 2019.

Эффект от применения

Понравился брелок, красивый и удобный, подсветка белая. Второй брелок не менее интересный. Сирена в комплекте, докупать не пришлось, так же в комплекте есть реле блокировки, клеммы, диоды и даже стяжки кабельные. Датчик удара встроен в антенну, это упрощает установку. У меня никаких ложных срабатываний нет как тут писали, хотя чувствительность максимальная. Есть датчик наклона в базе (правда я его еще не испытывал). При желании можно напичкать дополнительными модулями и получится мощный телематический комплекс. Настраивается и программируется легко. Понравился брелок, красивый и удобный, подсветка белая. Второй брелок не менее интересный. Сирена в комплекте, докупать не пришлось, так же в комплекте есть реле блокировки, клеммы, диоды и даже стяжки кабельные. Датчик удара встроен в антенну, это упрощает установку. У меня никаких ложных срабатываний нет как тут писали, хотя чувствительность максимальная. Есть датчик наклона в базе (правда я его еще не испытывал). При желании можно напичкать дополнительными модулями и получится мощный телематический комплекс. Настраивается и программируется легко.

Мнение специалиста

Так как устанавливал сам, то возникло пару моментов. Во первых в схеме предлагается подключение к активаторам, но об этом нигде не сказано и других вариантов тоже нет, а мне надо было подключаться к штатному ЦЗ, поэтому пришлось самому искать решение через интернет. После установки не работала сирена. Оказалось, что у неё регулируется громкость и по умолчанию она убавлена. В инструкции об этом ни слова. Пришлось опять же в интернете искать как она регулируется.

Купить автосигнализации starline a93 в Екатеринбурге дешево. В наличии моделей. Доставка по г.Екатеринбург. Низкие цены, честные отзывы, сравнения, полные характеристики и скидки на автосигнализации starline a93. Объявления о продаже запчастей и аксессуаров для машин и мотоциклов в Екатеринбурге на Avito. Объявления по запросу starline a93 63. StarLine A91 (Старлайн А91). В категории: starline a93 автосигнализация с автозапуском — купить по выгодной цене, доставка: Екатеринбург, скидки!. Starline a93 автосигнализация с автозапуском в Екатеринбурге. 1822 товара. Быстрый просмотр. Сигнализация StarLine A93 с функцией — автозапуска, является оптимальным вариантом для автомобилей без цифровой шины. Екатеринбург ваш город? Да Выбрать другой город. Рассказать друзьям! Купить StarLine A93. Купленную у нас автосигнализацию StarLine A93 Вы можете установить в. Автопроизводители рекомендуют СтарЛайн А93 для установки на ваш. Благодаря уникальному трансиверу работе сигнализации не мешают любые радиопомехи, что весьма возможны в условиях города. Диалоговая защита. StarLine A93 можно купить недорого с доставкой в Екатеринбурге. Только у нас уникальная гарантия: 30 дней бесплатного тест-драйва, не понравится — вернем деньги! Поможем подобрать автосигнализацию StarLine под Ваши потребности. Гарантированные полезные подарки каждому покупателю.

Способ применения

Автосигнализация StarLine A93 с обратной связью и умным автозапуском двигателя. Есть защита диалоговым кодом управления с ключами 128 битного шифрования, оберегающим от перехвата радиосигнала кодграбберами. Автосигнализация отлично работает условиях городских радиопомех.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа старлайн а93 мягкая посадка. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

старлайн а93 мягкая посадка. starline a93 2 can lin gsm. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

+7 (495). StarLine A93 — охранно-телематический комплекс для защиты автомобиля с несканируемым диалоговым кодом управления, интеллектуальным автозапуском, опциональным мультисистемным. StarLine A93. Надежная автосигнализация с автозапуском, несканируемым. Бесплатно
Официальный сайт старлайн а93 мягкая посадка

✅ Купить-старлайн а93 мягкая посадка можно в таких странах как:


Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения


Я решил не разбираться в этом вопросе и оформил заказ, и не прогадал, действительно у меня получилось купить полноценную StarLine A93 с двумя брелками (в StarLine A93 ECO нет дополнительного брелка) за 6390 ₽ Причем уже с обновленным дизайном дисплея основного брелка, который они начали поставлять с апреля 2017 года. Что примечательно, этот брелок полностью стилизован под мобильное приложение, и на нем есть отдельная иконка для отображения работы Webasto с таймером. Казалось бы, какая разница высвечивается доп. канал или эта иконка, но такие мелочи просто радуют тем, что они есть)

С покупкой вопрос был закрыт, теперь осталось установить комплекс на свой вагончик, который уже натерпелся с проводкой. Позвонил снова тому же электрику и договорились в субботу на 18:00. Мы планировали просто заменить модули, установить датчики и на этом закончить, по времени было рассчитано часа на 1,5-2. Но мы провели в гараже почти 6 часов, с 18:00 до 00:00 вырезая весь колхоз от старой сигнализации. В итоге новая сигнализация заняла свое место поэтапно, сначала привели всю проводку в штатное заводское состояние (завод, Карл!), вырезали датчики еще со времен Alligator-S200, после этого уже начали установку новой А93. На этот раз работы обошлись мне в 3000 ₽

Спустя полгода после отличной установки, в июне 2016, когда машина уже была под моим управлением, я обратился к автоэлектрику. Пришлось вырезать эту сигнализацию вместе с кучей лишних проводов и установить ее заново. Также я купил модуль обхода штатного иммо StarLine BP-03. Спустя целый день работы эта охранная система наконец-то заработала, появились и концевики дверей, и автозапуск. За труд и обходчик я заплатил электрику 4500 ₽.

(PDF) Пространственные вариации климата опосредуют поток генов через островной архипелаг

КРАТКОЕ СООБЩЕНИЕ

1969; Эндлер 1973; Секстон и др. 2014). В соответствии с этими взглядами наши результаты показывают, что пространственные вариации климата являются важным

посредником потока генов у коричневого анола и что локальная

адаптация (генетическая или пластическая) может происходить перед лицом частых изменений климата.

расселение между островами. Общие закономерности генного потока, которые мы наблюдали, предполагают, что иммигранты плохо адаптированы либо из-за генетических различий между

популяциями, либо из-за пластичных реакций на дивергентную среду, либо из-за сочетания того и другого.Мы предлагаем

будущим усилиям по моделированию воздействия изменения климата на эктотермные

рассмотреть роль баланса миграции и отбора в создании и

поддержании фенотипического разнообразия.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Этот проект был выполнен в соответствии с разрешениями на проведение исследований, выданными Комиссией ХАМАС по окружающей среде, науке и технологиям Ba-

и Министерством сельского хозяйства ХАМАС Ba-

. Наши методологии были одобрены Комитетом по уходу за животными и их использованию Дартмутского колледжа

(протокол

07-02-03).Мы хотели бы поблагодарить Н. Боттомли и Б. Стиви за

помощь в логистике в полевых условиях, а также Ю. Эрритуни за помощь в анализе

видеороликов о скорости спринта. R. Costello, C. Cox, R. Cox, A. Kahrl и A. Reedy

предоставили полезные комментарии, которые улучшили рукопись.

АРХИВИРОВАНИЕ ДАННЫХ

Doi для наших данных: doi:http://dx.doi.org/10.5061/dryad.68mp3.

ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

Эндрюс Р. Л., Остевик К. Л., Эберт Д. П., Ризеберг Л.H. 2006. Оценка

и сравнение кривых тепловых характеристик. Дж. Терм. биол. 31: 541–545.

Angilletta, M. J. 2006. Оценка и сравнение кривых тепловых характеристик.

Дж. Терм. биол. 31: 541–545.

———. 2009. Термическая адаптация. Оксфордский университет Press, Oxford, UK

Angilletta, MJ, R.S. Wilson, C.A. Navas и R.S. James. 2003. Компромиссы

и эволюция норм тепловых реакций. Тенденции Экол. Эвол. 18:234–

240.

Antonovics, J. 1968. Эволюция близко расположенных популяций растений VI. Человеко-

многократные эффекты потока генов. Наследственность 23: 508–524.

Баккен, Г. С. 1992. Измерение и применение рабочих и стандартных

рабочих температур в экологии. Являюсь. Зоол. 32:194–216.

Барделебен, К., В. Пальчевский, Р. Калсбек и Р. К. Уэйн. 2004. Выделение

полиморфных тетрануклеотидных микросателлитных маркеров для анола коричневого

(Anolis sagrei).Мол. Экол. Примечания 4: 176–178.

Берли П. и Дж. Фельзенштейн. 1999. Оценка максимального правдоподобия коэффициентов миграции и эффективной численности

популяций в двух популяциях с использованием

метода слияния. Генетика 152: 763–773.

———. 2001. Оценка максимального правдоподобия матрицы миграции и

эффективных размеров популяции в n субпопуляциях с использованием метода слияния

. проц. Натл. акад. науч. США 98:4563–4568.

Берли, П.и М. Пальчевски. 2010. Единая структура для оценки panmixia

и направления миграции между несколькими точками отбора проб. Генетика

185:313–326.

Боссарт, Дж. Л. и Дж. М. Скрибер. 1995. Поддержание экологически значимой

генетической изменчивости бабочки-парусника посредством дифференциальной

селекции и потока генов. Эволюция 49: 1163–1171.

Buckley, L.B., J.C. Ehrenberger, and M.J. Angilletta. 2015. Терморегуляторное поведение ограничивает

локальную адаптацию тепловых ниш и придает

чувствительность к изменению климата.Функц. Экол. 29:1038–1047.

Калсбик Р. и Д. Дж. Иршик. 2007. Быстрые и мертвые: корреляционный отбор

по морфологии, производительности и использованию среды обитания у островных ящериц.

Эволюция 61:2493–2503.

Калсбик Р. и Т. Б. Смит. 2003. Океанические течения опосредуют эволюцию

островных ящериц. Природа 426: 552–555.

Каприо М.А. и Табашник Б.Е. 1992. Поток генов ускоряет локальную

адаптацию среди ограниченных популяций: моделирование эволюции устойчивости к инсектицидам

.Дж. Экон. Энтомол. 85:611–620.

Cheviron, Z.A. и R.T. Brumfield. 2009. Миграционно-селекционный баланс и

локальная адаптация митохондриальных гаплотипов в рядах рыжешейного шпата (Zonotrichia capensis) по градиенту высот. Эволюция

63:1593–1605.

Купер, Дж. Д., К. Нойхаузер, А. М. Дин и Б. Керр. 2015. Нарушение баланса

мутаций и отбора: ограниченная миграция увеличивает частоту

вредных мутантов.Дж. Теор. биол. 380:123–133.

Coulleri, JP 2010. Поток генов и локальная адаптация: антагонистические силы формируют

популяции Ilex dumosa (Aquifoliaceae). Boletin De La Sociedad

Аргентина De Botanica 45: 333–341.

Кокс, С. Л. и А. Р. Д. Рабоски. 2013. Пространственные и временные факторы

фенотипического разнообразия полиморфных змей. Являюсь. Нац. 182:E40–

E57.

Эрлих П. Р. и П. Х. Рэйвен. 1969. Дифференциация популяций.Наука

165:1228–1232.

Емельянов И., Ф. Марек и Дж. Малле. 2004. Геномные доказательства дивергенции

с потоком генов у рас-хозяев лиственничной пяденицы. проц. Р. Соц. Б биол.

Науч. 271: 97–105.

Эндлер, Дж. А. 1973. Генный поток и популяционная дифференциация. Наука

179:243–250.

Гилкрист, Г. В., Р. Б. Хьюи, Дж. Баланья, М. Паскуаль и Л. Серра. 2004. Временной ряд

эволюции в действии: широтный клин размера крыла на юге

американской Drosophila subobscura.Эволюция 58: 768–780.

Госден, Т. П., Дж. Т. Уоллер и Э. И. Свенссон. 2015. Асимметричные изолирующие

барьеры между различными микроклиматическими средами, вызванные низкой

выживаемостью иммигрантов. проц. биол. науч. 282:20142459.

Guillaume, F. 2011. Фенотипическая дивергенция, вызванная миграцией: миграционно-селекционный баланс коррелирующих признаков. Эволюция 65: 1723–1738.

Гундерсон, А. Р. и Дж. Х. Стиллман. 2015. Пластичность термостойкости имеет

ограниченный потенциал для защиты эктотермов от глобального потепления.проц. биол.

Науч. 282:20150401.

Хански, И. 1998. Динамика метапопуляции. Природа 396:41–49.

Hoffmann, A.A., and C.M. Sgro. 2011. Изменение климата и эволюционная

адаптация. Природа 470: 479–485.

Хусак, Дж. Ф. и С. Ф. Фокс. 2006. Полевое использование максимальной скорости бега

воротничковыми ящерицами (Crotaphytus Collaris): компенсация и половой отбор.

Эволюция 60:1888–1895.

Хусак, Дж. Ф., С. Ф. Фокс, М. Б.Ловерн и Р. А. Ван Ден Буше. 2006.

Более быстрые ящерицы производят больше потомства: половой отбор на уровне всего животного

продуктивность. Эволюция 60: 2122–2130.

Хусак, Дж. Ф., С. Ф. Фокс и Р. А. Ван Ден Буше. 2008. Более быстрые ящерицы-самцы

лучше защищаются, чем тапки. Аним. Поведение 75: 1725–1730.

Хименес-Амбриз Г., К. Пети, И. Бурри, С. Дюбуа, И. Оливьери и О. Ронсе.

2007. Изменчивость жизненного цикла толерантного к тяжелым металлам растения Thlaspi

caerulescens, произрастающего в сети загрязненных и незагрязненных

участков на юге Франции: роль потока генов, отбора и фено-

типичной пластичности.Новый Фитол. 173:199–215.

Кингсолвер, Дж. Г., Г. Дж. Рэгланд и Дж. Г. Шлихта. 2004. Количественная генетика

нормы непрерывной реакции: термочувствительность роста гусеницы

нормы. Эволюция 58: 1521–1529.

Кингсолвер, Дж. Г., С. Э. Даймонд и Л. Б. Бакли. 2013. Тепловой стресс и

последствий изменения климата для приспособленности земных эктотермов. Функц.

Экол. 27:1415–1423.

8EVOLUTION 2016

Передвижение оленей и выбор ресурсов во время урагана Ирма: последствия для экстремальных климатических явлений и дикой природы

Proc Biol Sci.4 декабря 2019 г .; 286 (1916). Охрана дикой природы, Политехнический институт и государственный университет Вирджинии, 310 Вест Кампус Драйв, Блэксбург, Вирджиния 24061, США

4 Центр Джонса в Ичауэй, 3988 Джонс Центр Драйв, Ньютон, Джорджия 39870, США

E.P. Garrison

2 Комиссия по охране рыб и диких животных Флориды, 1105 SW Williston Road, Gainesville, FL 32601, USA

R. B. Chandler

3 Warnell School of Forestry and Natural Resources, 180 E Green Street, Athens, GA 30602, USA

M.L. Conner

4 Jones Center at Ichauway, 3988 Jones Center Drive, Newton, GA 39870, USA

K.V. Miller

3 , Университет Джорджии, 180 E Green Street, Афины, Джорджия 30602, США

М.J. Cherry

1 Охрана рыб и диких животных, Политехнический институт и государственный университет Вирджинии, 310 West Campus Drive, Блэксбург, Вирджиния 24061, США

1 Охрана рыб и диких животных, Политехнический институт и государственный университет Вирджинии, 310 West Кампус Драйв, Блэксбург, Вирджиния 24061, США

2 Комиссия по охране рыб и диких животных Флориды, 1105 SW Williston Road, Гейнсвилл, Флорида 32601, США

3 Школа лесного хозяйства и природных ресурсов Уорнелла, Университет Джорджии, 180 E Green Street, Athens, GA 30602, USA

4 Jones Center at Ichauway, 3988 Jones Center Drive, Newton, GA 39870, USA

Поступила в редакцию 24 сентября 2019 г.; Принято 1 ноября 2019 г.

Опубликовано Королевским обществом. Все права защищены.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.
Ссылки на данные
  • Абернати Х.Н., Кроуфорд Д.А., Гаррисон Э.П., Чендлер Р.Б., Коннер М.Л., Миллер К.В., Черри М.Дж. 2019. Данные из: Движение оленей и выбор ресурсов во время урагана Ирма: последствия для экстремальных климатических явлений и дикой природы. Цифровой репозиторий дриад. (10.5061 / dryad.f1vhhhmgsk) [Crossref]
Дополнительные материалы

Дополнительный материал

GUID: 29CF64B7-2243-42B7-89C5-0AFC92C295B2

Reviewer Комментарии

GUID: 403839D2-6219-4329-6219-4329-6219-4329-6219-4329 BEC1-D1F80B817FC4

Заявление о доступности данных

Доступ к необработанным данным GPS-ошейника и скрипту, используемому для статистического анализа, можно получить через цифровой репозиторий Dryad: https://doi.org/10.5061/dryad.f1vhhmgsk [103].

Abstract

Экстремальные климатические явления (ЭКЕ) становятся все более частыми и интенсивными, что требует понимания их влияния на организмы. Поведение животных может смягчить последствия ЭКЭ, но полевые исследования проводятся редко, потому что ЭКЭ нечасты и непредсказуемы. Ураган Ирма обрушился на юго-запад Флориды, где мы наблюдали за белохвостым оленем ( Odocoileus virginianus seminolus ) с помощью GPS-ошейников.Мы сообщаем об оппортунистическом тематическом исследовании поведенческих реакций, проявляемых крупным млекопитающим во время ЭКЭ, стратегиях смягчения последствий для снижения тяжести последствий ЭКЭ и демографическом эффекте ЭКЭ, основанном на известной судьбе отдельных животных. Олени изменили выбор ресурсов, выбрав более высокие сосновые и лиственные леса и избегая болот. Большинство оленей покинули свои ареалы во время урагана Ирма, и вероятность ухода была обратно пропорциональна площади ареалов обитания. Скорость движения увеличилась в день шторма, и ураган Ирма не привел к гибели людей.Мы предполагаем, что мобильность оленей и среда обитания-убежища позволили оленям поведенчески смягчить негативные последствия шторма и, в конечном итоге, помочь в выживании. Наша работа вносит свой вклад в небольшой, но растущий объем литературы, связывающей поведенческие реакции, проявляемые во время ЭКЭ, с выживанием, что в совокупности даст представление о прогнозах устойчивости видов к ЭКЭ и улучшит наше понимание того, как поведенческие черты компенсируют негативные последствия глобального изменения климата.

Ключевые слова: экстремальные климатические явления, белохвостый олень, выбор места обитания, экология передвижения, ураган, поведение животных

1.Введение

Давней целью экологии является понимание механизмов, связывающих абиотические факторы с организмами и популяциями. В связи с глобальным изменением климата произошло быстрое увеличение частоты экстремальных климатических явлений (ЭКЕ). ECE — это погодные явления, которые изменяют структуру или функции экосистемы за пределами типичной стохастичности [1]. Увеличение частоты ЭКЭ повысило интерес к их широкому влиянию на экосистемы [1–6]. Было показано, что ЭКЭ вызывают быструю смертность популяций [7–10], широкомасштабные и устойчивые изменения в функционировании экосистемы и структуре сообщества [11–14], а также сдвиги границ экологических сообществ [15].Негативные последствия ECE требуют понимания механизмов, лежащих в основе устойчивости экологических систем.

Популяции могут проявлять устойчивость к ECE, учитывая благоприятную неоднородность среды обитания в течение более длительных временных масштабов [16–19], но относительно меньше известно о перемещении и выборе среды обитания во время события. Необходимы исследования, изучающие тактику смягчения воздействия ECE, чтобы помочь понять и предсказать, как организмы реагируют на глобальное изменение климата [20,21].Однако из-за их непредсказуемого характера количественная оценка таких тактик смягчения является логистически сложной и часто авантюрной, учитывая, что ECE нельзя запланировать на этапе разработки исследования или легко воспроизвести. Однако определение того, какое поведение способно смягчить негативные последствия, позволяет количественно оценить механизмы выживания. Улучшение нашего понимания механизмов выживания позволяет более точно прогнозировать уязвимость и устойчивость популяций в экосистемах, где прогнозируется увеличение ECE [20,21].Учитывая ограниченность исследований, касающихся смягчения последствий поведения, такие стратегии, вероятно, игнорируются при оценке изменения климата на уровне экосистемы.

В ограниченном количестве исследований изучались изменения моделей движения во время ЭКГ, которые выдвигали на первый план механизмы, способствующие устойчивости [22–24]. Однако примеры ограничены организмами с меньшим телом и часто проводятся непреднамеренно и не имеют репликации, поскольку ECE непредсказуемы [22–27]. Кроме того, большинство исследований, изучающих реакцию видов на ЭКЭ, часто проводятся в более длительных временных масштабах и не могут определить поведенческие стратегии смягчения последствий, влияющие на выживание во время ЭКЭ.Учитывая непредсказуемость таких событий, отчеты о случайных наблюдениях, особенно о наблюдениях во время ЭКЭ, ценны, поскольку они освещают механизмы, которые способствуют устойчивости, и дополняют совокупность знаний в отношении устойчивости конкретных видов к ЭКЭ и, в более широком смысле, к изменению климата.

Диапазон поведенческих реакций на ЭКЭ основан на фенотипической пластичности. Предполагается, что в системах, которые испытывают повторяющиеся нарушения (например, интервалы возгорания, гидрологические циклы), у животных будет фенотипическая адаптация к таким нарушениям, поскольку это улучшает приспособленность [28,29].Например, эфемерные заводчики водно-болотных угодий, головастиков Bufo americanus , продемонстрировали большую пластичность во времени метаморфоза, чем постоянные заводчики водно-болотных угодий, Rana utriculari [30]. Кроме того, в системах с высокой изменчивостью окружающей среды ожидается, что поведенческая пластичность будет выше [31,32]. Например, было показано, что послепожарная сукцессия оказывает «магнитный эффект» на некоторых травоядных, так что они изменяют двигательное поведение [33–37] и сумеречные, сезонные и сукцессионные модели использования местообитаний [33,35,38–41] на воспользоваться высококачественными кормами, обеспечиваемыми повторяющимися режимами огня.Таким образом, предполагается, что животные, которые развиваются в системах с повторяющимися нарушениями, обладают большей поведенческой пластичностью и, следовательно, могут иметь большую устойчивость к ЭКЭ [42,43].

Интенсивность беспокойства (например, скорость ветра), связанного с ЭКЭ, и относительная защита, обеспечиваемая животному на участке, могут варьироваться в зависимости от ландшафта, что приводит к неоднородности тяжести ЭКЭ [44–46]. Распределение животных по отношению к пространственным вариациям тяжести может влиять на влияние ЭКЭ на популяции [44–46].Объединение информации о неоднородности среды обитания, среде обитания-убежища ECE и использовании среды обитания организмами во время ECE позволяет более точно количественно оценить воздействие ECE на уровне популяции. Например, если бы использование среды обитания было больше в среде обитания, которая обеспечивала убежище от ECE, негативные последствия для популяций были бы меньше, чем если бы люди были распределены случайным образом. Мобильные виды могут изменить свое распределение относительно серьезности, перемещаясь в рефугиумы [24]. Однако в нескольких исследованиях изучалось выживание и выбор среды обитания во время ECE.

Частота ураганов увеличилась в связи с усилением потепления Атлантики [47]. Флорида подвергается большему количеству ураганов, чем любой другой штат США [48], и ежегодно испытывает множество тропических штормов [49]. Отличительные влажные и сухие сезоны характеризуют физико-географический регион бассейна Большого Сайпресса на юго-западе Флориды, при этом 60% осадков выпадает в период с мая по октябрь, что приводит к сезонным наводнениям [49]. По сравнению с популяциями белохвостого оленя ( Odocoileus virginianus ) в других частях их ареала белохвостый олень ( O.v. seminolus, далее олень) в юго-западной Флориде встречаются с меньшей плотностью и демонстрируют более низкую рождаемость, меньший размер тела и уникальную адаптацию, отчасти из-за плохого качества почв и сезонных наводнений [50–54]. Предыдущие исследования зафиксировали выживание оленей во время ураганов и выдвинули гипотезы о поведенческих механизмах, которые способствуют выживанию (например, поиск открытых прерий, свободных от падающих деревьев, хождение по воде до тех пор, пока волна не пройдет), но никаких данных о поведении во время шторма не было собрано [55,56].

Ураган «Ирма» обрушился на сушу 10 сентября 2017 года, где мы дистанционно наблюдали за оленями с помощью GPS-телеметрии. Мелкомасштабные пространственно-временные данные GPS позволили нам оценить выживаемость и поведение оленей во время одного из сильнейших ураганов за всю историю наблюдений в Атлантическом бассейне [57]. В нескольких исследованиях, изучающих реакцию животных на ЭКЭ, задокументировано, что люди выживают после ЭКЭ [22, 24, 55, 56, 58]; однако в большинстве случаев механизмы, регулирующие выживаемость, остаются в основном неизвестными [22]. Пространственная изменчивость влияния ECE в пределах ландшафта может позволить мобильным видам смягчить воздействие ECE, если они смогут получить доступ к районам с более низкой степенью воздействия ECE [22].Мы сообщаем об случайном наблюдении за оленями, пострадавшими от урагана Ирма, чтобы предоставить уникальное тематическое исследование поведенческой реакции крупного млекопитающего во время ECE, стратегии смягчения последствий для снижения серьезности последствий ECE и демографического эффекта ECE на основе известных -судьба отдельных животных. Наша работа вносит свой вклад в небольшой, но растущий объем литературы, связывающей поведенческие реакции на ЭКЭ с выживанием, что в совокупности даст представление о прогнозах устойчивости видов к ЭКЭ и изменению климата.

2. Методы

Район нашего исследования включал национальный заповедник дикой природы «Флорида Пантер» (FPNWR) и северные части национального заповедника «Большой Сайпресс» (BCNP) в физико-географическом районе бассейна Большого Сайпресса на юго-западе Флориды. В этом районе четко выражены влажные и сухие сезоны, а топография характеризуется минимальным рельефом с небольшими гребнями, очерчивающими относительно плоские бассейны, перемежающиеся впадинами, которые могут удерживать стоячую воду в течение сухого сезона. В течение 2015–2017 годов мы отлавливали оленей с помощью стрельбы из вертолетов, реактивной сети и химической иммобилизации с помощью дротика, следуя методам, описанным в Cherry и др. .[37] и протоколы, принятые IACUC Университета Джорджии, разрешение A2014 07-009-Y3-A1. В течение сезонов отлова 2015–2017 гг. мы ошейничали 263 оленя с помощью GPS-ошейников Iridium ATS (Advanced Telemetry Systems, Isanti, MN) модели G2110E, запрограммированных на запись местоположения каждые 3–4 часа по чередующемуся графику, так что каждый час дня был представлены каждые 4 дня, из них 59 оленей были снабжены функционирующими ошейниками (19 самцов, 40 самок) во время урагана Ирма.

Ураган Ирма обрушился на юго-запад Флориды на острове Марко в 15 часов.30 по восточному поясному времени (EST) 10 сентября 2017 г., как ураган 3-й категории с максимальной продолжительностью ветра 180 км ч −1 и порывами 228 км ч −1 [57]. Очаг шторма отслеживался к востоку от Неаполя и Форт-Майерса, примерно в 21–82 км к западу от исследуемого района в 20:00 по восточному стандартному времени как ураган 2-й категории [57]. В то время как ураган ослаб, когда он достиг берега, ветровое поле урагана значительно расширилось, и ветры распространились на 668 км от глаза [57]. Гидрологические скважины зафиксировали повышение уровня воды между 0.27 и 0,30 м с 9 по 10 сентября (FPNWR, M. Danaher 2017, неопубликованные данные) и ураган Ирма вызвали обширное затопление низменных территорий [59].

Мы получили данные о местообитаниях на основе данных совместной инвентаризации природных территорий Флориды (CLC, разрешение 10 м, [60]). Мы реклассифицировали данные о местообитаниях по 10 типам покрова, используя CLC, v. 3.2 данные о земном покрове на уровне участка (электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S1), шесть из которых были включены в этот анализ: сосновый лес, лиственное болото, болото, прерия. , кустарник и гамак из твердых пород дерева.После переклассификации типов покрова мы рассчитали евклидово расстояние до каждого типа покрова из каждой растровой ячейки, чтобы получить непрерывную поверхность расстояния для каждого типа земельного покрова. Мы использовали цифровую модель рельефа в качестве данных о рельефе (разрешение 30 м, [61]).

Чтобы оценить влияние урагана Ирма на выбор ресурсов, мы подогнали функцию ступенчатого выбора и использовали условную логистическую регрессию для оценки относительной вероятности выбора (SSF; [62,63]). SSF решают проблемы, связанные с определением доступной среды обитания, связанные с функциями выбора ресурсов, используя схему «случай-контроль» на уровне шага [62].В рамках SSF доступность характеризуется двумя компонентами: длиной шага и углом поворота [64]. Углы поворота измеряются как угловое изменение пеленга относительно пеленга предыдущего шага, что дает значения в диапазоне от -π до π, а длина шага представляет собой расстояние по прямой между последовательными местоположениями GPS. Доступность определяется процессом движения таким образом, что SSF строит «доступные» шаги на основе наблюдаемых распределений длины шагов и углов поворота в каждом наблюдаемом месте.Используя GPS-координаты, полученные во время сезона дождей и во время урагана, который мы определили как период с 1 мая по 11 сентября 2017 г., мы нарисовали относительные углы поворота и расстояния шагов на основе наблюдаемых данных для всех особей, за исключением основного животного, чтобы уменьшить проблемы потенциальной циркулярности. [63]. Мы сравнили 15 «доступных» местоположений в каждом «используемом» местоположении GPS.

Чтобы изучить, как ураган Ирма изменил выбор среды обитания, мы создали условные логит-модели. Условные логит-модели аналогичны стандартной логистической регрессии, но требуют, чтобы «использованные» шаги сравнивались с количеством «доступных» шагов, поэтому всем шагам был присвоен «идентификатор шага», который служил нашей переменной страты.Мы использовали уникальный идентификационный номер оленя в качестве кластерной переменной для учета индивидуальных вариаций в моделях движения, которые могут повлиять на коэффициенты отбора на уровне популяции [62,65]. Мы использовали различные данные дистанционного зондирования и категориальную переменную для представления дня шторма в наших условных логит-моделях. Мы извлекли высоту и евклидово расстояние до каждого типа покрытия для каждого «использованного» и «доступного» местоположения оленей. Мы создали категориальную переменную для представления дня урагана Ирма; мы присвоили местоположениям GPS, сделанным в день Ирма (10 сентября 2017 г.), категорический «день бури», а всем другим местоположениям GPS в сезон дождей (1 мая — 9 сентября 2017 г.) — «нормальные».Мы масштабировали и центрировали все переменные, используемые в наших моделях, и ни одна из используемых объясняющих переменных не показала высокой корреляции (| r | > 0,7). Мы разработали модели-кандидаты, используя различные комбинации расстояния до типа земного покрова и высоты, и связали все эти переменные с «днем бури» (электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S2). Мы использовали информационный критерий Акаике (AIC) для идентификации топ-модели из набора моделей-кандидатов [66]. Модели были подобраны с использованием пакета выживания [67] в v.3.5.1 программы R [68].

Чтобы изучить случаи экскурсий из домашнего ареала каждого животного во время урагана Ирма, мы рассчитали сезонное распределение 95% встречаемости каждого оленя [69], используя модели непрерывного перемещения во времени ([70], далее сезонные ареалы обитания). Сезонные участки обитания оценивались для каждого животного в период предливневых дождей с 1 мая по 9 сентября 2017 г. с использованием пакета ctmm [71] версии 3.5.1 программы R [68]. Мы рассчитали евклидово расстояние от границы сезонного местообитания до местонахождений животных, зарегистрированных в день урагана Ирма.

Мы оценили факторы, связанные с выходом животного из сезонного ареала обитания во время шторма, подбирая набор моделей логистической регрессии для прогнозирования вероятности того, что животное покинет свой сезонный ареал обитания, используя пакет lme4 [72]. Модели-кандидаты отражали все возможные линейные и аддитивные комбинации переменных, которые, как мы предполагали, могут влиять на вероятность экскурсивного поведения животного (например, пол, сезонный участок обитания, максимальная высота в пределах сезонного участка обитания и доля сезонного участка обитания в сосновых лесах). .Ни одна из используемых объясняющих переменных не показала высокой корреляции (| r | > 0,7). Мы использовали AIC для определения топ-модели из набора моделей-кандидатов [66]. Мы оценивали качество подгонки с помощью теста Хосмера-Лемешоу [73].

Мы рассчитали скорость перемещения (м·ч −1 ) для каждого оленя, используя данные о перемещении, собираемые каждые 3–4 часа в течение 7 дней до и после урагана Ирма. Мы присвоили местоположениям GPS статус шторма: «день шторма», если местоположение было снято 10 сентября 2017 г., и «нормальный», если местоположение было снято за две недели до и после шторма (3–9 сентября 2017 г. и 11–17 сентября 2017 г.). , соответственно).Мы подогнали линейные модели смешанных эффектов для прогнозирования скорости движения в зависимости от прямых и интерактивных эффектов пола и статуса шторма (т.е. день шторма, нормальный), при этом рассматривая перехваты для конкретных животных как случайные эффекты. Мы использовали метод Саттертуэйта для аппроксимации степеней свободы и вычислили p -значений для прямых эффектов и взаимодействий, используя t -статистику. Все анализы проводились в версии 0 3.5.1 программы R [68].

3. Результаты

В сезон дождей перед ураганом «Ирма» (1 мая – 9 сентября 2017 г.) мы зафиксировали 137 120 GPS-местоположений 59 оленей (34 988 самцов, 102 132 самки) с функционирующими GPS-ошейниками (19 самцов, 40 женщин), а в день урагана Ирма (10 сентября 2017 г.) мы зафиксировали 324 местоположения GPS (98 мужчин, 226 женщин).Олени изменили выбор среды обитания во время урагана Ирма ( и ). В сезон дождей большинство мест обитания оленей находилось в болотах, болотах с лиственными деревьями, прериях и сосновых лесах, но во время урагана Ирма большинство из них находилось в сосновых лесах (электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S3). Во время урагана Ирма олени увеличили выбор сосновых лесов ( β = -0,97, s.e. ± 0,31, p < 0,001), лиственных болот ( β = -0,43, s.e. ± 0,24, p =04) и более высокогорья ( β = 0,43, s.e. ± 0,14, p = 0,03), а также повышенное избегание пресноводных болот ( β = 0,86, s.e. ± 0,25, p = 0,003) и кустарниковых местообитаний ( p = 0,003) β = 1,39, с.э. ± 0,43, p > 0,001, , электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S5).

Обзор основных данных о белохвостых оленях в FPNWR и BCNP в связи с ураганом Ирма. ( a ) Олени выбирали возвышенности и сосновые леса в большей пропорции, чем они были доступны по всему ландшафту.( b ) Более половины наблюдаемых оленей покинули свой сезонный ареал обитания, и это было связано с ареалом обитания, так что особи с меньшими ареалами обитания с большей вероятностью покидали свой ареал. ( c ) Скорость движения (м ч −1 ) самок (слева) и самцов (справа) оленей за 7 дней до, в день и 7 дней после урагана Ирма (3–9, 10 и 11–17 сентября) 2017 года соответственно). Светло-серым цветом выделен день урагана Ирма. Темно-серый представляет собой стандартную ошибку средней скорости движения.(Онлайн-версия в цвете.)

Коэффициенты отбора для сезона дождей и Ирма для всех белохвостых оленей во время урагана Ирма ( n = 59) в зависимости от высоты и расстояния до типа среды обитания. За исключением высоты, отрицательные значения указывают на выбор среды обитания, а положительные значения указывают на избегание. Столбики погрешностей указывают на 95% доверительные интервалы, а пунктирная линия указывает на отсутствие выбора. Данные были собраны в период с 1 мая 2017 г. по 11 сентября 2017 г.

Средняя сезонная площадь обитания всех оленей составляла 2.01 км 2 (с.э. ± 0.24 км 2 ; 1.01 км 2 , с.э. ± 0.09 км 2 самки; 4.12 км 2 самки; 4.12 км 2 самцы 4.12 км 2 , с.4 км). Во время урагана «Ирма» 53 % оленей (63 % самок; 32 % самцов) отправились на экскурсию в среднем на 193 (SE ± 50,11) м от своего сезонного ареала обитания (электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S6). Верхняя модель (электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S7) показала, что вероятность того, что олени покинули свой сезонный ареал, уменьшалась с увеличением площади сезонного ареала ( β = -0.86, л.д. ± 0,36, р = 0,02, б ). Тест Хосмера-Лемешоу показал, что топ-модель хорошо соответствует данным ( х 2 = 11,5, p = 0,17). За семь дней до, в день и семь дней после урагана «Ирма» скорость движения самок составляла 49 (SE ± 4,32), 73 (SE ± 8,44) и 47 (SE ± 8,83) м ч 90 241 -1 90 242 , соответственно; для мужчин скорость движения составила 89 (SE ± 12,2), 67 (SE ± 12,8) и 55 (SE ± 10,6) м/ч 90 241 -1 90 242 соответственно (90 339 c 90 340).В день урагана Ирма скорость передвижения оленей была значительно выше ( β = 0,31, s.e. ± 0,10, p = 0,002; электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S8), и были половые различия в скорости движения. ( β = 0,43, s.e. ± 0,14, p = 0,004, c ; электронный дополнительный материал, приложение SA1: таблица S8). Ни один олень не погиб во время шторма или в течение 72 часов после него.

4. Обсуждение

Прогнозируется увеличение силы и частоты ЭКЭ [1,6].Наша работа направлена ​​на необходимость исследований, которые связывают поведение и выживание организмов во время ЭКГ [20,22,74]. Такая работа улучшит наше понимание того, как поведенческие черты смягчают негативное воздействие ЭКЭ на динамику популяций экосистемы. Наше исследование документирует временные модели использования пространства крупным млекопитающим во время ЭКГ и сообщает, как высокомобильные виды могут реагировать на такое событие в неоднородном ландшафте, и, в конечном итоге, дает представление о механизмах, обеспечивающих выживание.

Чтобы смягчить последствия бури, олени увеличили скорость передвижения и переместились на возвышенности и участки с густой лесной растительностью (т.е. сосновых лесов и лиственных болот), часто покидая свой ареал в поисках таких участков. Вопреки нашим выводам, другие предположили, что выживание оленей во время ураганов связано с избеганием леса [55], поскольку есть свидетельства того, что ураганы наносят значительный ущерб лесным массивам на юге Флориды [55,75,76]. Однако ущерб лесу в результате урагана (например, упавшие и сломанные деревья) больше зависит от состава, структуры и возраста полога, а не от скорости ветра [77]. Если лесные массивы имеют благоприятную структуру и состав, сводящие к минимуму значительный ущерб от ураганов, такие участки должны амортизировать негативные воздействия, связанные с ветрами ураганной силы.Скорость ветра и динамика перемешивания различаются по отношению к вертикальной структуре растительности, так что скорость ветра обычно ниже в середине этажа или на уровне земли (2 м от земли, [78]). Таким образом, животные в лесных районах могут испытывать ветровые нагрузки, равные половине тех, которые испытывают животные в открытой среде [79], что позволяет предположить, что леса должны обеспечивать относительно большую защиту от ураганных ветров, чем открытые территории. Учитывая сильный выбор оленей лесной среды обитания, вполне вероятно, что леса были более безопасными из-за более низкой скорости ветра и меньшего количества наводнений по сравнению с окружающей открытой средой (например,грамм. болота и прерии). Более того, в то время как в целом олени выбираются для более высоких отметок (меньше наводнений), защита от ветра, обеспечиваемая лиственными болотами, вероятно, компенсирует наводнения, которые, вероятно, испытали такие районы.

Мы обнаружили влияние пола на скорость движения, что, вероятно, связано с синхронизацией шторма по отношению к репродуктивной хронологии. Ураган Ирма обрушился на берег вскоре после сезона размножения, пик которого обычно приходится на август в южной Флориде [80]. Во время сезона размножения скорость передвижения самцов резко увеличивается, а затем скорость снижается [81,82], таким образом, увеличение скорости передвижения самцов перед штормом, вероятно, было вызвано поведением в период размножения.Несмотря на различия в скорости движения до и после урагана Ирма, мы обнаружили, что скорость движения резко увеличилась в день шторма, и что скорость движения мужчин и женщин во время шторма была наиболее схожей. Эта тенденция, вероятно, связана с поиском защиты от штормов (т.е. сильных ветров и наводнений), о чем свидетельствуют многочисленные сезонные выезды на родину и выбор лесных массивов. Более половины оленей, за которыми мы наблюдали, временно покинули свой сезонный ареал, а олени с меньшими сезонными ареалами чаще покидали эти районы.Вероятность того, что животное имеет среду обитания-убежище (лесные районы с большей высотой), уменьшалась с размером домашнего ареала, поэтому, вероятно, площадь сезонного домашнего ареала является косвенным показателем количества убежища, доступного для данного оленя во время урагана Ирма. Как правило, выходы из домашнего ареала связаны с повышенным риском нападения хищников из-за недостаточного знакомства с местностью [83]. Это может быть особенно верно в нашем исследовании, так как большинство оленей, отправлявшихся на экскурсии, перемещались в сосновые леса и лиственные болота, районы, связанные с флоридскими пантерами [84,85].Однако возможно, что риск хищничества временно уменьшился из-за штормовых условий [86], или риск, вызванный штормом, просто перевешивал риск хищничества.

Другие продемонстрировали изменения в использовании среды обитания животными в результате ЭКЭ [22,24,87], и наши результаты подтверждают ранее описанные механизмы, управляющие выживанием [22,87]. Хотя, вероятно, большинство наземных животных увеличивают выживаемость во время штормов и наводнений, ища убежища [88], особенности или состав среды обитания, необходимые для выживания в этих районах, редко изучаются.Олени очень подвижны, и во время урагана Ирма олени имели доступ к убежищам, что, вероятно, было вызвано различиями в структуре растительности на участках обитания. Мобильность оленей и пространственная неоднородность силы шторма в результате изменчивости растительности, вероятно, были важными факторами выживания во время урагана Ирма. Таким образом, в ландшафтах, где серьезность ЭКЭ варьируется в зависимости от типа участка, мобильность животного и доступ к убежищам могут быть важными предикторами их способности смягчать последствия ЭКЭ.

Наша система испытывает периодические нарушения в виде стихийных и предписанных пожаров и сезонных наводнений, а также часто испытывает тропические штормы [89]. Ожидаемо, олени в этой области отличаются своей адаптацией к уникальной среде [50,52,90]. Наши результаты предполагают адаптацию к ураганам, поскольку все олени, за которыми наблюдали, выжили и выбрали места обитания, которые, вероятно, меньше подвергались наводнениям и ветру. Однако широкое обобщение ЭКЭ заключается в том, что животные не могут адаптироваться к таким событиям, учитывая их редкость и непредсказуемость [91].Таким образом, поведенческие реакции на бурю могут быть примером экзаптации, которая представляет собой избирательные и наследуемые черты, которые развились для определенной цели и предназначены для нового использования [92]. Однако адаптивные реакции могут также быть связаны с поведенческой пластичностью, которая существует в этой популяции из-за повторяющихся нарушений. Ожидается, что поведенческая пластичность будет увеличиваться с изменчивостью окружающей среды [31,32], когда динамические факторы окружающей среды вызывают адаптивное поведение, улучшающее приспособленность [20,74,93].Олени выбирают районы с более высокой высотой по мере повышения уровня воды во время сезонных наводнений [54], и поэтому наблюдаемые здесь реакции могут быть расширением признаков, обобщенных для борьбы с штормовыми условиями. Если видоспецифический ответ на повторяющееся нарушение и ЭКГ сходны, то в этой системе может существовать адаптивная фенотипическая пластичность [94]. Таким образом, сходство между повторяющимся нарушением и ЭКЭ может предсказывать видоспецифическую устойчивость и реакцию на ЭКЭ.

Существует потребность в исследованиях, которые изучают, как виды поведенчески реагируют на ЭКЭ во многих экологических системах.Поведенческие адаптации в одной системе могут не происходить в других системах, потому что существует тесная эволюционная связь между изменчивостью окружающей среды и поведенческой пластичностью, и эта связь управляет адаптацией, специфичной для экосистемы (например, [33,95,96]). Например, олени в системах, которые не испытывают частых наводнений и тропических штормов, могут иначе реагировать на ураган, чем олени в нашем исследовании. Кроме того, адаптивная поведенческая пластичность не зависит от изменений окружающей среды в каждой системе [94], поскольку некоторые виды не продемонстрировали поведенческих изменений при повторяющихся нарушениях, несмотря на негативные последствия для приспособленности [97].Мало что известно о реакции наземных видов на непосредственные негативные последствия ураганов, но новые данные свидетельствуют о том, что некоторые виды адаптированного поведения делают виды более восприимчивыми к негативным воздействиям [26], в то время как другие продемонстрировали, что животные могут обнаруживать изменения окружающей среды в результате ураганов. и перемещаться в места обитания, компенсирующие негативные последствия [24]. Вопрос о том, является ли устойчивость населения к ЭКФ функцией повторяющегося нарушения, имеющего сходные характеристики с ЭКЭ, является открытым и важным вопросом.

ЭКЭ с высокой вероятностью могут вызвать последствия на уровне популяции животных, вызывая репродуктивную недостаточность [98,99], прямую смертность [100–102] и снижение доступности ресурсов [54,58]. Учитывая, что ожидается увеличение ECE [1,2,5,6], следует уделять больше внимания исследованиям поведенческих механизмов, которые виды используют для компенсации негативного воздействия на экосистемы. Мы сообщаем о нескольких способах поведения крупных млекопитающих, чтобы смягчить негативные последствия ЭКО. Наши результаты подчеркивают важность учета экзаптаций, местной адаптации, поведенческой пластичности, мобильности и доступа к убежищам при прогнозировании их уязвимости перед ЭКЭ.Документирование поведенческих механизмов, используемых животными для смягчения последствий ЭКЭ, улучшит наше понимание того, как люди и популяции будут реагировать на среду, где ожидается, что ЭКЭ станут более распространенными и тяжелыми [1,2,5]. Будущая работа должна сообщать о результатах ЭКО для экосистем и стремиться определить механизмы, которые управляют устойчивостью популяций или сообществ к последствиям экологических изменений.

Благодарности

Мы благодарим Флоридскую комиссию по охране рыб и диких животных, Службу охраны рыбных ресурсов и дикой природы США и Службу национальных парков за поддержку этого исследования.Мы благодарим К. Мореа за вклад в исследование и М. О’Лири и Ф. Гудвина за авиационное планирование и пилотирование. Изображения оленей () были предоставлены интеграционной и прикладной сетью Центра наук об окружающей среде Университета Мэриленда (ian.umces.edu/symbols/). Мы благодарим многих техников за сбор данных.

Вклад авторов

E.P.G., M.J.C., R.B.C., M.L.C. и К.В.М. сыграли фундаментальную роль в разработке и проведении телеметрического исследования оленей Южной Флориды; Д.AC сыграл фундаментальную роль в отлове оленей и сборе данных в полевых условиях, а также в некотором статистическом моделировании; М.Дж.С. и РБК помог разработать статистические методы и моделирование для этой статьи; М.Дж.С. внес большой вклад в концептуальную основу; Х.Н.А. собрал данные, провел значительное количество статистического моделирования, создал все рисунки и написал несколько черновиков рукописи. Все авторы внесли существенный вклад в исправления.

Конкурирующие интересы

Мы заявляем, что у нас нет конкурирующих интересов.

Заявление об ограничении ответственности

Выводы и выводы, содержащиеся в этой статье, принадлежат авторам и не обязательно отражают точку зрения Службы рыболовства и дикой природы США.

Ссылки

1. Smith MD. 2011. Экологический взгляд на экстремальные климатические явления: синтетическое определение и основа для будущих исследований. Дж. Экол. 99, 656–663. (10.1111/j.1365-2745.2011.01798.x) [CrossRef] [Google Scholar]2. Истерлинг Д.Р., Мил Г.А., Пармезан С., Шаньон С.А., Карл Т.Р., Мирнс Л.О.2000. Экстремальные климатические явления: наблюдения, моделирование и последствия. Наука 289, 2068–2074. (10.1126/science.289.5487.2068) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]3. Йенч А, Байеркунляйн К. 2008. Границы исследований в области изменения климата: воздействие экстремальных метеорологических явлений на экосистемы. CR Geosci. 340, 621–628. (10.1016/j.crte.2008.07.002) [CrossRef] [Google Scholar]4. Йенч А., Крейлинг Дж., Байеркунляйн С. 2007. Новое поколение экспериментов по изменению климата: события, а не тенденции. Фронт. Экол.Окружающая среда. 57, 365–374. [Google Академия]5. Ummenhofer CC, Meehl GA. 2017. Экстремальные погодные и климатические явления, имеющие экологическое значение: обзор. Фил. Транс. Р. Соц. Б 372, 20160135 (10.1098/rstb.2016.0135) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]6. Дейл В.Х. и др. 2001. Изменение климата и нарушения лесов: изменение климата может повлиять на леса, изменив частоту, интенсивность, продолжительность и время пожаров, засух, интродуцентов, нашествий насекомых и патогенов, ураганов, ураганов, ледяных бурь или оползней.бионаука 51, 723–734. (10.1641/0006-3568(2001)051[0723:CCAFD]2.0.CO;2) [CrossRef] [Google Scholar]7. Брешерс Д.Д. и соавт. 2005. Отмирание региональной растительности в ответ на засуху, вызывающую глобальные изменения. проц. Натл акад. науч. США 102, 15 144–15 148. (10.1073/pnas.0505734102) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]8. Гитлин А.Р. и соавт. 2006. Градиенты смертности внутри доминирующих популяций растений и среди них как барометры изменений экосистемы во время сильной засухи. Консерв. биол. 20, 1477–1486.(10.1111/j.1523-1739.2006.00424.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]9. Мирити М.Н., Родригес-Буритика С., Райт С.Дж., Хоу Х.Ф. 2007. Эпизодическая гибель видов пустынных кустарников. Экология 88, 32–36. (10.1890/0012-9658(2007)88[32:EDASOD]2.0.CO;2) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]11. Макгилливрей С., Грайм Дж., Команда TISP. 1995. Проверка прогнозов устойчивости и устойчивости растительности к экстремальным явлениям. Функц. Экол. 9, 640–649. (10.2307/23

) [CrossRef] [Google Scholar] 12.Хаддад Н.М., Тилман Д., Нопс Дж.М. 2002. Долгосрочные колебания продуктивности пастбищ, вызванные засухой. Экол. лат. 5, 110–120. (10.1046/j.1461-0248.2002.00293.x) [CrossRef] [Google Scholar] 13. Сиаис П. и др. 2005. Общеевропейское снижение первичной продуктивности, вызванное жарой и засухой в 2003 г. Природа 437, 529–533. (10.1038/nature03972) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]14. Мюллер Р.К., Скаддер К.М., Портер М.Э., Талбот Троттер Р., Геринг К.А., Уитэм Т.Г. 2005. Дифференциальная гибель деревьев в ответ на сильную засуху: свидетельство долгосрочных изменений растительности.Дж. Экол. 93, 1085–1093. (10.1111/j.1365-2745.2005.01042.x) [CrossRef] [Google Scholar] 15. Аллен К.Д., Брешерс Д.Д. 1998. Вызванный засухой сдвиг экотона лес-лесной массив: быстрая реакция ландшафта на изменение климата. проц. Натл акад. науч. США 95, 14 839–14 842. (10.1073/pnas.95.25.14839) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]16. Оливер Т.Х., Бреретон Т., Рой Д.Б. 2013. Устойчивость населения к экстремальной засухе зависит от площади местообитаний и фрагментации местного ландшафта.Экография 36, 579–586. (10.1111/j.1600-0587.2012.07665.x) [CrossRef] [Google Scholar] 17. Росс Б.Е., Хаукос Д.А., Хаген К.А., Питман Дж.К. 2016. Ландшафтная композиция создает порог, влияющий на устойчивость меньшей популяции луговых кур к экстремальной засухе. Глоб. Экол. Консерв. 6, 179–188. (10.1016/j.gecco.2016.03.003) [CrossRef] [Google Scholar] 18. Мартинес-Руис М., Рентон К. 2018. Неоднородность среды обитания способствует устойчивости сообществ дневных хищников к ураганам. За. Экол. Управлять.426, 134–144. (10.1016/j.foreco.2017.08.004) [CrossRef] [Google Scholar] 19. Бейли Л.Д., Энс Б.Дж., Бот С, Хег Д., Остербек К., ван де Пол М. 2019. Выбор среды обитания может уменьшить воздействие экстремальных климатических явлений на долгоживущих куликов. Дж. Аним. Экол. 88, 1474–1485. (10.1111/1365-2656.13041) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 20. Хармон Дж. П., Бартон Б. Т. 2013. Об их лучшем поведении: как поведение животных может помочь определить комбинированные эффекты взаимодействия видов и изменения климата. Анна. НЮ акад.науч. 1297, 139–147. (10.1111/nyas.12192) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 21. Бергер-Таль О., Полак Т., Орон А., Любин Ю., Котлер Б.П., Сальц Д. 2011. Интеграция поведения животных и биологии сохранения: концептуальная основа. Поведение Экол. 22, 236–239. (10.1093/beheco/arq224) [CrossRef] [Google Scholar]22. Boucek RE, Heithaus MR, Santos R, Stevens P, Rehage JS. 2017. Могут ли модели использования среды обитания животных влиять на их уязвимость к экстремальным климатическим явлениям? Тематическое исследование эстуарной спортивной рыбы. Глоб.Изменить биол. 23, 4045–4057. (10.1111/gcb.13761) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 23. Луха В.Х., Родригес-Эстрелья Р. 2010. Являются ли тропические циклоны источником естественного отбора? Наблюдения за численностью и поведением лягушек, пострадавших от экстремальных климатических явлений, на полуострове Нижняя Калифорния, Мексика. J. Засушливая среда. 74, 1345–1347. (10.1016/j.jaridenv.2010.04.005) [CrossRef] [Google Scholar]24. Удьявер В., Чин А., Книп Д.М., Симпфендорфер К.А., Хойпель М.Р. 2013. Переменная реакция прибрежных акул на сильные тропические штормы: экологические сигналы и изменения в использовании космоса.Мар. Экол. прог. сер. 480, 171–183. (10.3354/meps10244) [CrossRef] [Google Scholar] 25. Ван Де Поль М. и др. 2010. Угрожают ли изменения частоты, масштабов и сроков экстремальных климатических явлений жизнеспособности популяций прибрежных птиц? Дж. Заявл. Экол. 47, 720–730. (10.1111/j.1365-2664.2010.01842.x) [CrossRef] [Google Scholar]26. Донихью К.М., Херрел А., Фабр А.С., Камат А., Женева А.Дж., Шёнер Т.В., Кольбе Дж.Дж., Лосос Дж.Б. 2018. Ураганный отбор на морфологию островной ящерицы.Природа 560, 88 (10.1038/s41586-018-0352-3) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]27. Лескроэль А., Баллард Г., Гремийе Д., Отье М., Эйнли Д.Г. 2014. Изменение климата Антарктики: экстремальные явления нарушают пластическую фенотипическую реакцию у пингвинов Адели. ПЛОС ОДИН 9, e85291 (10.1371/journal.pone.0085291) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]28. Хьюз Б.С., Каллум А.Дж., Беннетт А.Ф. 2007. Экспериментальное эволюционное исследование адаптации к изменяющемуся во времени pH у Escherichia coli .Физиол. Биохим. Зоол. 80, 406–421. (10.1086/518353) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]29. Альто Б.В., Васик Б.Р., Моралес Н.М., Тернер П.Е. 2013. Стохастические температуры препятствуют адаптации РНК-вируса. Эволюция: Междунар. Дж. Орг. Эвол. 67, 969–979. (10.1111/evo.12034) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]30. Ньюман Р.А. 1992. Адаптивная пластичность при метаморфозе земноводных. бионаука 42, 671–678. (10.2307/1312173) [CrossRef] [Google Scholar] 31. Клопфер П.Х., Макартур Р.Х. 1960. Размер ниши и разнообразие фауны.Являюсь. Нац. 94, 293–300. (10.1086/282130) [CrossRef] [Google Scholar] 32. Морс ДХ. 1982. Поведенческие механизмы в экологии. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. [Google Академия] 33. Клоп Э., ван Гетхем Дж., де Ионг Х.Х. 2007. Выбор ресурсов путем выпаса травоядных животных на послепожарных отростках в лесной саванне Западной Африки. Дикий Рез. 34, 77–83. (10.1071/WR06052) [CrossRef] [Google Scholar] 34. Ирвин ЛЛ. 1975 год. Отношения оленей и лосей на пожаре на северо-востоке Миннесоты. Дж. Уайлдл. Управлять. 39, 653–662.(10.2307/3800223) [CrossRef] [Google Scholar] 35. Рейнор Э.Дж., Джорн А., Бриггс Дж.М. 2015. Поиск пищи бизонами зависит от частоты пожаров на пастбищах с неоднородным питанием. Экология 96, 1586–1597. (10.1890/14-2027.1) [CrossRef] [Google Scholar] 36. Пирсон С.М., Тернер М.Г., Уоллес Л.Л., Ромме В.Х. 1995. Использование зимней среды обитания крупными копытными после пожара в северной части Йеллоустонского национального парка. Экол. заявл. 5, 744–755. (10.2307/1941982) [CrossRef] [Google Scholar] 37. Черри М.Дж., Чендлер Р.Б., Гаррисон Э.П., Кроуфорд Д.А., Келли Б.Д., Шиндл Д.Б., Годси К.Г., Миллер К.В., Коннер Л.М.2018. Лесной пожар влияет на использование пространства и перемещение белохвостого оленя в тропическом пирическом ландшафте. За. Экол. Управлять. 409, 161–169. (10.1016/j.foreco.2017.11.007) [CrossRef] [Google Scholar] 38. Мо С.Р., Вегге П., Капела Э.Б. 1990. Влияние искусственных пожаров на крупных диких травоядных в районе озера Бурунги на севере Танзании. фр. Дж. Экол. 28, 35–43. (10.1111/j.1365-2028.1990.tb01134.x) [CrossRef] [Google Scholar]39. Мерфи Б.П., Боуман Д.М. 2007. Взаимозависимость огня, травы, кенгуру и австралийских аборигенов: тематическое исследование из центральной части Арнемленда, северная Австралия.Дж. Биогеогр. 34, 237–250. (10.1111/j.1365-2699.2006.01591.x) [CrossRef] [Google Scholar]40. Сенсениг Р.Л., Деммент М.В., Лака Э.А. 2010. Аллометрическое масштабирование предсказывает предпочтения выжженных участков в гильдии пастухов из Восточной Африки. Экология 91, 2898–2907. (10.1890/09-1673.1) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]41. Шпиц Д.Б., Кларк Д.А., Уиздом М.Дж., Роуленд М.М., Джонсон Б.К., Лонг Р.А., Леви Т. 2018. История пожаров влияет на поведение крупных травоядных в циркадном, сезонном и сукцессиональном масштабах. Экол. заявл.28, 2082–2091. (10.1002/eap.1797) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]42. Чевин Л.М., Ланде Р., Мейс Г.М. 2010. Адаптация, пластичность и вымирание в меняющейся среде: к предсказательной теории. PLoS биол. 8, e1000357 (10.1371/journal.pbio.1000357) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]43. Ланде Р. 2014. Эволюция фенотипической пластичности и экологической устойчивости лабильного количественного характера в флуктуирующей среде. Дж. Эвол. биол. 27, 866–875. (10.1111/джеб.12360) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]44. Бучек Р.Е., Соула М., Тамайо Ф., Рехаге Дж.С. 2016. Засуха раз в 10 лет изменяет масштабы и качество пойменной добычи для прибрежных речных рыб. Могу. Дж. Фиш. Аква. науч. 73, 1672–1678. (10.1139/cjfas-2015-0507) [CrossRef] [Google Scholar]45. Хаслем А., Ниммо Д.Г., Рэдфорд Дж.К., Беннетт А.Ф. 2015. Ландшафтные свойства опосредуют гомогенизацию сообществ птиц во время экстремальных климатических явлений. Экология 96, 3165–3174. (10.1890/14-2447.1) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]46.Уайт П.С., Йенч А. 2001. Поиск общности в исследованиях нарушений и динамики экосистем. В прогрессе ботаники (редакторы U Lüttge, FM Cánovas, R Matyssek, H Pretzsch), стр. 399–450. Берлин, Германия: Springer. [Google Академия] 47. Мураками Х., Левин Э., Делворт Т., Гудгель Р., Хсу П.-С. 2018. Преобладающее влияние относительного потепления тропической Атлантики на возникновение крупных ураганов. Наука 362, 794–799. (10.1126/science.aat6711) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]48. Национальный центр климатических данных N, NOAA, Министерство торговли США.База данных о штормовых явлениях NCDC за 1996 год. Публикация: 1 января 1996 г. Редакция: 2013-12-18. См. https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp (по состоянию на 1 сентября 2019 г.)49. Дьювер М., Мидер Дж., Мидер Л., МакКоллом Дж. 1994. Климат южной Флориды и его роль в формировании экосистемы Эверглейдс. В Эверглейдс: экосистема и ее восстановление (изд. WA Park), стр. 225–248. Бока-Ратон, Флорида: St Lucie Press. [Google Академия]50. Рихтер А.Р., Лабиски Р.Ф. 1985. Репродуктивная динамика среди разрозненных стад белохвостых оленей во Флориде.Дж. Уайлдл. Управлять. 49, 964–971. (10.2307/3801380) [CrossRef] [Google Scholar]51. Булай МС. 1992. Смертность и пополнение детенышей белохвостого оленя в среде обитания влажных прерий / древесных островов Эверглейдс. Магистерская диссертация, Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида, США. [Google Scholar]

52. Labisky RF, Boulay MC, Miller KE, Sargent RA Jr, Zultowsky JM. 1995. Экология популяции белохвостого оленя в национальном заповеднике Биг-Сайпресс и национальном парке Эверглейдс. Заключительный отчет Службе национальных парков, Очопи, Флорида, США.

53. Флеминг М., Шортемейер Дж., Олт Дж. 1994. Распространение, численность и демография белохвостого оленя в Эверглейдс. В проц. конференции Florida Panther Conf., 1–3 ноября 1994 г., Форт-Майерс, Флорида. Вашингтон, округ Колумбия: Служба рыболовства и дикой природы США. [Google Академия]54. Макдональд-Бейерс К., Лабиски Р.Ф. 2005. Влияние паводковых вод на выживание, размножение и использование среды обитания белохвостых оленей в Эверглейдс во Флориде. водно-болотные угодья 25, 659–666. (10.1672/0277-5212(2005)025[0659:IOFWOS]2.0.CO;2) [CrossRef] [Google Scholar]55.Лабиски Р.Ф., Миллер К.Е., Хартлесс К.С. 1999. Влияние урагана Эндрю на выживание и передвижения белохвостых оленей в Эверглейдс. Дж. Уайлдл. Управлять. 63, 872–879. (10.2307/3802800) [CrossRef] [Google Scholar] 56. Лопес Р.Р., Сильви Н.Дж., Лабиски Р.Ф., Франк П.А. 2003. Ураган обрушился на ключевых оленей во Флорида-Кис. Дж. Уайлдл. Управлять. 67, 280–288. (10.2307/3802769) [CrossRef] [Google Scholar]

57. Cangialosi JP, Latto AS, Berg R. 2018. Отчет Национального центра ураганов о тропических циклонах — ураган Ирма.Национальное управление океанических и атмосферных исследований — Национальный центр ураганов.

58. Хупер Р.Г., Уотсон Дж.К., Эскано Р.Е. 1990. Первоначальное воздействие урагана Хьюго на дятлов в красных кокардах в Национальном лесу Фрэнсиса Мариона. Транс. Север Ам. Дикий Нац. Ресурс. конф. 55, 220–224. [Google Академия] 59. Чжан Б., Вдовински С., Оливер-Кабрера Т., Коирала Р., Джо М., Османоглу Б. 2018. Картирование масштабов и масштабов сильного наводнения, вызванного ураганом IRMA, с помощью многовременных наблюдений SENTINEL-1 SAR и Insar.Междунар. Arch.e Фотограмма. Дистанционный датчик Пространственная инф. науч. 42–43, 2237–2244. (10.5194/isprs-archives-XLII-3-2237-2018) [CrossRef] [Google Scholar] 60. Инвентаризация природных территорий Флориды. 2016. Карта кооперативного земельного покрова Флориды, версия 3.2. Таллахасси, Флорида. См. http://wwwfnaiorg/LandCovercfm (по состоянию на 1 февраля 2018 г.)61. NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems и американо-японская научная группа ASTER. 2011. ASTER Global Digital Elevation Model V002. [Глобальная цифровая модель рельефа (GDEM), версия 2]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC.См. 10.5067/ASTER/ASTGTM.002 (по состоянию на 1 ноября 2017 г.). [Перекрестная ссылка] 62. Фортин Д., Бейер Х.Л., Бойс М.С., Смит Д.В., Дюшен Т., Мао Дж.С. 2005. Волки влияют на движения лосей: поведение формирует трофический каскад в Йеллоустонском национальном парке. Экология 86, 1320–1330. (10.1890/04-0953) [CrossRef] [Google Scholar] 64. Турчин П. 1998. Количественный анализ движения. Сандерленд, Массачусетс: Sinauer Associates. [Google Академия] 65. Прима М-К, Дюшен Т, Фортин Д. 2017. Надежный вывод на основе условной логистической регрессии применительно к анализу движения и выбора среды обитания.ПЛОС ОДИН 12, e0169779 (10.1371/journal.pone.0169779) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]66. Бернхэм К.П., Андерсон Д.Р. 2002. Выбор модели и мультимодельный вывод: практический теоретико-информационный подход. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Академия] 69. Флеминг К.Х., Фаган В.Ф., Мюллер Т., Олсон К.А., Леймгрубер П., Калабрезе Дж.М. 2016. Оценка того, где и как путешествуют животные: оптимальная основа для реконструкции пути на основе данных автокоррелированного отслеживания. Экология 97, 576–582. [PubMed] [Google Scholar]70.Флеминг К.Х., Фаган В.Ф., Мюллер Т., Олсон К.А., Леймгрубер П., Калабрезе Дж.М. 2015. Точная оценка домашнего диапазона с данными о движении: новая автокоррелированная оценка плотности ядра. Экология 96, 1182–1188. (10.1890/14-2010.1) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]71. Калабрезе Дж. М., Флеминг Ч. 2016. Gurarie E. ctmm: пакет R для анализа данных о перемещении животных как стохастического процесса с непрерывным временем. Методы Экол. Эвол. 7, 1124–1132. (10.1111/2041-210X.12559) [CrossRef] [Google Scholar]

72. Бейтс Д., Махлер М., Болкер Б., Уокер С.2014. lme4: линейные модели смешанных эффектов с использованием Eigen и S4. Версия пакета R. 1, 1–23. См. https://CRAN.R-project.org/package=lme4.

73. Хосмер Д.В. мл., Лемешоу С., Стердивант Р.Х. 2013. Прикладная логистическая регрессия. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons. [Google Академия] 74. Бухгольц Р., Банусевич Дж. Д., Берджесс С., Крокер-Бута С., Эвеланд Л., Фуллер Л. 2019. Приоритеты поведенческих исследований для изучения реакции животных на изменение климата. Аним. Поведение 150, 127–137. (10.1016/j.anbehav.2019.02.005) [CrossRef] [Google Scholar]75. Орр Д.В., Огден Дж.К. 1992. Воздействие урагана Эндрю на экосистемы Южной Флориды. Консерв. биол. 6, 488–490. (10.1046/j.1523-1739.1992.06040488.x) [CrossRef] [Google Scholar]76. Джаянта О., Джон Б., Льюис Х., Марк А.Х. 1999. Естественная система Южной Флориды I: климат, геология и гидрология. Городская Экосистема. 3, 223–244. (10.1023/A:1009552500448) [CrossRef] [Google Scholar]77. Майерс Р.К., ван Лир Д.Х. 1998. Ураганно-пожарные взаимодействия в приморских лесах юга: обзор и гипотеза.За. Экол. Управлять. 103, 265–276. (10.1016/S0378-1127(97)00223-5) [CrossRef] [Google Scholar]78. Болдес У., Скарабино А., Ди Лео Дж. М., Колман Дж., Гравенхорст Г. 2003. Характеристики некоторых организованных структур при турбулентном ветре над и внутри елового леса по полевым измерениям. Дж. Ветер, инженер. Инд. Аэродин. 91, 1253–1269. (10.1016/S0167-6105(03)00076-X) [CrossRef] [Google Scholar]79. Викери П.Дж., Лин Дж., Скерлдж П.Ф., Твисдейл Л.А. мл., Хуанг К. 2006. Методология модели урагана HAZUS-MH. I: Моделирование ураганной опасности, местности и ветровой нагрузки.Нац. Опасности, преп. 7, 82–93. (10.1061/(ASCE)1527-6988(2006)7:2(82) [CrossRef] [Google Scholar]80. Гаррисон Э., Гедир Дж. 2006. Экология и содержание белохвостого оленя во Флориде, стр. 1–47. Таллахасси, Флорида: Комиссия Флориды по охране рыб и диких животных. [Google Академия]81. Кроуфорд Д.А., Черри М.Дж., Келли Б.Д., Гаррисон Э.П., Шиндл Д.Б., Коннер Л.М., Чендлер Р.Б., Миллер К.В. 2019. Хронология репродуктивных инвестиций определяет неприятие риска хищничества в системе кошачьих и копытных. Экол. Эвол. 9, 3264–3275.(10.1002/ece3.4947) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]82. Уэбб С.Л., Джи К.Л., Стрикленд Б.К., Демаре С., ДеЯнг Р.В. 2010. Измерение мелкомасштабных перемещений белохвостого оленя и влияния окружающей среды с помощью GPS-ошейников. Междунар. Дж. Экол. 2010, 1–12. (10.1155/2010/459610) [CrossRef] [Google Scholar]83. Forrester TD, Casady DS, Wittmer HU. 2015. Дом, милый дом: фитнес-последствия знакомства с участком у самок чернохвостых оленей. Поведение Экол. Социобиол. 69, 603–612. (10.1007/s00265-014-1871-z) [CrossRef] [Google Scholar]85.Онорато Д.П., Криффилд М., Лотц М., Каннингем М., Макбрайд Р., Леоне Э.Х., Басс О.Л. младший, Хеллгрен Э.К. 2011. Выбор среды обитания пантерами Флориды, находящимися под угрозой исчезновения, в течение дильского периода: последствия для управления земельными ресурсами и сохранения. Аним. Консерв. 14, 196–205. (10.1111/j.1469-1795.2010.00415.x) [CrossRef] [Google Scholar]86. Черри М.Дж., Бартон Б.Т. 2017. Влияние ветра на взаимодействие хищник-жертва. Пищевые полотна 13, 92–97. (10.1016/j.fooweb.2017.02.005) [CrossRef] [Google Scholar]87. Матич П., Хайтхаус М.Р.2012. Влияние экстремального температурного явления на поведение и возрастную структуру эстуарного высшего хищника Carcharhinus leucas . Мар. Экол. прог. сер. 447, 165–178. (10.3354/meps09497) [CrossRef] [Google Scholar]88. Николай А, Ансарт А. 2017. Сохранение медленными темпами: наземные брюхоногие моллюски сталкиваются с быстро меняющимся климатом. Консерв. Физиол. 5, 1–17. (10.1093/conphys/cox007) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]89. Джентри РЦ. 1974. Ураганы в Южной Флориде.В окружающей среде Южной Флориды: настоящее и прошлое: мемуары Геологического общества Майами 2 (изд. Глисон П.Дж.), стр. 510–519. Гейнсвилл, Флорида: Программа продления морских грантов, Кооперативное расширение Флориды, Университет Флориды. [Google Академия]90. Чендлер Р.Б., Энгебрецен К., Черри М.Дж., Гаррисон Е.П., Миллер К.В. 2018. Оценка пополнения на основе данных о поимке-повторной поимке путем моделирования пространственно-временных вариаций рождаемости и возрастной выживаемости. Методы Экол. Эвол. 9, 2115–2130. (10.1111/2041-210X.13068) [CrossRef] [Google Scholar]91.Литл Д.А., Пофф Н.Л. 2004. Адаптация к естественным режимам течения. Тенденции Экол. Эвол. 19, 94–100. (10.1016/j.tree.2003.10.002) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]92. Гулд С.Дж., Врба Э.С. 1982. Эксаптация — недостающий термин в науке о форме. палеобиология 8, 4–15. (10.1017/S0094837300004310) [CrossRef] [Google Scholar]93. Комерс ЧП. 1997. Поведенческая пластичность в изменчивой среде. Могу. Дж. Зул. 75, 161–169. (10.1139/z97-023) [CrossRef] [Google Scholar]95. Лэшли М.А., Читвуд М.С., Кейс Р., Харпер К.А., ДеПерно К.С., Мурман К.Э.2015. Установленный пожар влияет на использование среды обитания самками белохвостого оленя в период летней лактации. За. Экол. Управлять. 348, 220–225. (10.1016/j.foreco.2015.03.041) [CrossRef] [Google Scholar]96. Далерум Ф., Бутин С., Данфорд Дж. С. 2007. Влияние лесного пожара на размер домашнего ареала и верность северного оленя в Альберте, Канада. Могу. Дж. Зул. 85, 26–32. (10.1139/z06-186) [CrossRef] [Google Scholar]97. Бейли Л.Д., Энс Б.Дж., Бот С, Хег Д., Остербек К., ван де Пол М. 2017. Отсутствие фенотипической пластичности в выборе места для гнезда в ответ на экстремальные наводнения.Фил. Транс. Р. Соц. Б 372, 20160139 (10.1098/rstb.2016.0139) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]98. Кинг Б., Хикс Дж., Корнелиус Дж. 1992. Изменения популяции, циклы размножения и успех размножения за шесть лет в колонии морских птиц на острове Майклмас-Кей, Квинсленд. Эму 92, 1–10. (10.1071/MU9920001) [CrossRef] [Google Scholar]99. Болджер Д.Т., Паттен М.А., Босток Д.К. 2005. Репродуктивная недостаточность птиц в ответ на экстремальное климатическое явление. Экология 142, 398–406. (10.1007/s00442-004-1734-9) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 100.Маллин М.А., Поузи М.Х., Шэнк Г.К., Макивер М.Р., Энсин С.Х., Альфин Т.Д. 1999. Влияние ураганов на качество воды и бентос в водосборе мыса Фер: природные и антропогенные воздействия. Экол. заявл. 9, 350–362. (10.1890/1051-0761(1999)009[0350:HEOWQA]2.0.CO;2) [CrossRef] [Google Scholar]101. Черч Д.Р., Бейли Л.Л., Уилбур Х.М., Кендалл В.Л., Хайнс Дж.Е. 2007. Итеропарность в изменчивой среде саламандры Ambystoma tigrinum . Экология 88, 891–903. (10.1890/06-0896) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 102.Уайтрод Н.С., Жуковски С., Асмус М., Тодд Ч.Р., Гвинн Д.К. 2018. Долгий путь домой: минимальное восстановление пресноводных речных раков, отобранных методом K, пострадавших от значительной потери популяции. Экол. индик. 89, 622–630. (10.1016/j.ecolind.2018.02.042) [CrossRef] [Google Scholar] 103. Абернати Х.Н., Кроуфорд Д.А., Гаррисон Е.П., Чандлер Р.Б., Коннер М.Л., Миллер К.В., Черри М.Дж. 2019. Данные из: Движение оленей и выбор ресурсов во время урагана Ирма: последствия для экстремальных климатических явлений и дикой природы. Цифровой репозиторий дриад.(10.5061/dryad.f1vhhmgsk) [CrossRef]

Форма финансового спонсорства

Состояние

Выберите область/регион Ajman18 MontagnesA’ali NilA’anaAargauAbaco IslandsAberdeen CityAberdeenshireAbiaAbkhaziaAbraAbseronAbu ZabyAbuja Federal Capital TerritoryAbyanAcehAchaïaAcklins и Crooked IslandsAcreAd DakhillyahAd DaliAd DaqahllyahAd DawhahAd yamanAdamaouaAdamawaAdanAdanaAddis AbabaAdjaraAdjumaniAdrarAdygeya, RespublikaAfarAfyonAg rAgadezAgadirAgalega IslandsAgcabadiAgdamAgdasAgio OrosAglonas novadsAgnebiAgrigentoAgstafaAgsuAguascalientesAgusan дель NorteAgusan дель SurAhalAhuachapanAichiAiga-я-ле-TaiAileuAilinglapalapAilukAinAin DeflaAin TmouchentAinaroAisen дель Генеральный Карлос Ибаньес дель CampoAisneAït BahaAït MelloulAitolia- AkarnaniaAizkraukles novadsAizputes novadsAjd?biy?Ajdovš?inaAjlnAkershusAkitaAklanAkn?stes novadsAksarayAkwa IbomAl ‘AqabaAl AhmadiAl AnbarAl Ba,rahAl Bah al AhmarAl BahahAl Bahr al AhmarAl Balqa’Al BatinahAl Bayda’Al Bu ? П? NAL BuhayrahAl BuhayratAl FarwanlyahAl FayymAl FujayrahAl GharbiyahAl GhuwayriyahAl HaddAl HaouzAl HasakahAl Hiz? М аль AkhdarAl HoceïmaAl HudaydahAl Hudud Зола ShamaliyahAl IskandarlyahAl Isma illyahAl Джебель AkhdarAl JahrahAl Ян? Б? YahAl JanblyahAl JawfAl JazirahAl Jif? Рахаль JizahAl JufrahAl JumayliyahAl Karakal KhartumAl KhawrAl KufrahAl KuwaytAl LadhiqiyahAl MadinahAl MafraqAl MahrahAl MahwitAl Люди? м (Al «?? имах) Аль ManamahAl Marjal MarqabAl Mintagah аль WustaAl Mintaqah аль GharbiyahAl Mintaqah зола ShamaliyahAl MinuflyahAl MinyaAl MuharraqAl MuthannaAl Qa? р? NAL QadarifAl QadisiyahAl QahirahAl QalyublyahAl QasimAl QubbahAl QunaytirahAl Вт? hahAl Вади JadidAl WahdahAl WakrahAl Wus? AAL WustaAl? ksnes novadsAlabamaAlagoasAlajuelaÅlandAlaskaÁlavaAlbaAlbaceteAlbayAlbertaAlessandriaAlgerAli BayramliAli SabiahAliboriAlicanteAlifAllierAlmatyAlmaty oblysyAlmeríaAlojas novadsAlpes-де-Haute-ProvenceAlpes-MaritimesAlsungas novadsAlta VerapazAltay, RespublikaAltayskiy krayAlto ParaguayAlto Par anaAlytaus ApskritisAmambayAmapaAmaraAmasyaAmatas novadsAmazonasAmazonasAmazonaАмериканское СамоаAmmanAmmochostos MagusaAmnat CharoenAmparaAmranAmurskaya oblast’An GiangAn NajefAn NilAn Nil al AbyaqAn Nil al AzraqAn Nuqa? аль KhamsAnambraAncashAnconaAndaman и Никобарские IslandsAndhra PradeshAndijonAndorra ла VellaAndros IslandAng ThongAngusAnhuiAnjouan NdzouaniAnkaraAnkaranAnnabaAnnobonAnsebaAntalyaAntananarivoAntioquiaAntiqueAntofagastaAntrim и NewtownabbeyAntsirananaAntwerpenAnuradhapuraAnzoateguiAomoriAostaApa? eApacApayaoApes novadsAppenzell AusserrhodenAppenzell InnerrhodenApureApurimacAqmola oblysyAqtobe oblysyAr RaqqahAr RayyanAr RifaAr RiyadAradAragacotnAraguaAraratAraucaAraucaniaArbilArdabilArdahanArdècheArdennesArds и Северной DownArequipaArezzoArge? ArgolisArgyll и ButeArhangayÅrhusArica у ParinacotaAriègeArimaArizonaArkadiaArkansasArkhangel’skaya oblast’Armagh города, Banbridge и CraigavonArmavirArmed силы AmericasArmed силы EuropeArmed силы PacificArnoArtaArtiboniteArtigsaArtvinAruaArunachal PradeshArushaAs SulaymaniyahAs Suwayda’As SuwaysAscensionAscoli PicenoAsh Sh??i’Ash Sham?l?yahAsh ShamallyahAsh ShariqahAsh SharqiyahAsh SharqiyahAsh SharqlyahAshantiAsirAssa-ZagAssabaAssamAstanaAs taraAstiAstrakhanskaya oblast’AsturiasAsuncionAswanAsyutAt Ta’mimAt TafilahAtacamaAtakoraAtlánticoAtlantico NorteAtlantico SurAtlantidaAtlantiqueAttapuAttikiAtuaAtyrau oblyfiyAubeAuces novadsAucklandAudeAurAuroraAust-AgderAustralian Антарктический TerritoryAustralian Капитал TerritoryAusturlandAveiroAvellinoAveyronÁvilaAwdalAyacuchoAydinAyeyarwadyAz Z wiyahAz ZahirahAz ZargaAzad KashmirAzarbayjan-е GharbiAzarbayjan-е SharqiAzilalAzuaAzuayBa Ria -? Вунг TauBaaBaat DambangBab TES novadsBabakBabilBac CanBac GiangBac LieuBac NinhBac uBács-KiskunBacucauBadajozBadakhshanBaden-WürttembergBadghisBadullaBafataBagerhat zilaBaghdadBaghlanBagoBahiaBahorucoBahr аль? Джабал Нижняя Калифорния Южная Нижняя Калифорния Нижняя ВерапасБейкер-АйлендБакиБакоолБал КесирБалакаБалаканБалдонес новадсБейлБалеаресБалиБалканБалхБалтиБалтинавас новадсБелуджистанБалву новадсБамБамакоБамианБаминги-БангоранБан? Wal? DBanaadirBandarban zilaBangh? Г? BanguiBani SuwayfBanjulBanskobystrický krajBanteay Среднее CheyBantenBanwaBarahonaBaranyaBarbudaBarcelonaBardaBarguna zilaBariBarima-WainiBarinasBaringoBarisal zilaBarletta-Андрия-TraniBartinBas-RhinBas-SassandraBas-UeleBasel-LandschaftBasel-StadtBashkortostan, RespublikaBasilanBasse-KottoBataanBatanesBatangasBathaBatkenBatmanBatnaBatticaloaBatys Quzaqstan oblysyBauchiBauskas novadsBayBay из PlentyBayan-OlgiyBayanhongorBayburtBayelsaBayernBazegaBeau Басин-Роуз HillBecharBedfordshireBeijingBeirutBejaBéjaBejaiaBékésBékéscsabaBelaitBelfastBelgorodskaya oblast’BelizeBellunoBeltinciBen ArousBen SllmaneBen TreBenediktBeneventoBengkuluBengoBenguelaBenguetBeni MellalBenshangul-GumazBenueBeqaaBeratBereaBergamoBerkaneBerkshireBerlinBernBerry IslandsBethlehemBever? Nas novadsBeylaBeylaganBhola zilaBieBiellaBiharBihorBilasuvarBilecikBiliranBiltineBiminiBingolBinh DinhBinh DuongBinh PhuocBinh ThuanBio-BioBioko NorteBioko SurBiomboBishkekBiskraBissauBistri? а-N & alpha; s? udBis Trica О.Б. SotliBitlisBizerteBjelovarsko-Билогора zupanijaBlack RiverBlaenau GwentBlagoevgradBlantyreBledBlekinge länBlidaBlokeBoa VistaBoacoBobonaroBocas дель ToroBoffaBogra zilaBohinjBoholBokeBokeoBolamaBolikhamxaiBolívarBolivarBolognaBoluBolzanoBometBomiBongBoqueronBordj Bou ArreridjBorgouBorkou-Ennedi-TibestiBornholmBornoBorovnicaBorsod-Abaúj-ZemplénBoto? aniBouches-дю-RhôneBouenzaBougouribaBouiraBoujdourBoulemaneBoulgouBoulkiemdeBoumerdesBovecBoyacáBr? ilaBra? ovBrabant WallonBragaBragançaBrahmanbaria zilaBraknaBrandenburgBraslov? eBratislavský krajBravaBrazzavilleBrdaBremenBresciaBrèsckaja voblasc’BrežiceBrezovicaBridgendBrindisiBristol, Город ofBritish ColumbiaBroc? ню novadsBrodsko-Посавская жупанияБрокопондоБронг-АхафоБруней-МуараБрюссельБрянская областьБубанзаБукингемширБухарестиБудапештБуэнос-АйресБугириБужумбураБукиднонБулаканБулавайоБулганБулкизеБумтангБундибуджоБунгомаБур СаидБурдурБургасБургенландБургосБури РамРепубликаБурсаБурсанку Буридат yeogsiBushehrBushenyiBusiaBusiaBuskerudButareButha-ButheBuxoroBuz? uByumbaC? л? ра? Ic? су novadsCa MauCaazaplCabanasCabindaCabo DelgadoCabrayllCáceresCacheuCádizCaeguazuCaerphillyCagayanCagliariCahulCajamarcaCaldeaCalheta-де-Сан-MiguelCaliforniaCalilabadCaltanissettaCalvadosCamageyCamagoeyCamarines NorteCamarines SurCambridgeshireCamiguinCampecheCampobassoCan ThoCanakkaleCanarCanelonesCanilloCanindeyuCankirCankovaCankuzoCantabriaCantalCanterburyCao BangCapital federalCapital край (Хониар) CapizCapriviCaquetáCara? -SeverinCaraboboCarazoCarbonia-IglesiasCarchiCardiffCargados Карахос ShoalsCarlowCarmarthenshireCarnikavas novadsCartagoCasablanca [Дар-эль-Бейд] CasanareCasertaCastellónCastelo BrancoCat IslandCatamarcaCatanduanesCataniaCatanzaroCaucaCauseway побережье и GlensCavanCaviteCayoCearaCebuCeljeCentralCentralCentralCentral и WesternCentral ФинляндияЦентральная ОстроботнияЦентрЦентрCentro SurCeredigionЦерклье-на-ГореньскемЦеркницаЦеркноЦерквеньякСерро-ЛаргоЦезарьЦесвайнес-НовадсСеутаЧак hoengsaoChacoChagang-doChaguanasChahar Mahall ва BakhtiariChai NatChaiyaphumChalatenangoChalkidikiChampasakChandigarhChandpur zilaChanghua CountyChaniaChanthaburiCharenteCharente-MaritimeChari-BaguirmiChechenskaya RespublikaChefchaoueneChelyabinskaya oblast’CherCherkas’ka Oblast’Chernihivs’ka Oblast’Chernivets’ka Oblast’CheshireChhattisgarhChhukhaChiang MaiChiang RaiChiapasChiayi CityChiayi CountyChibaChichaouaChietiChihuahuaChikwawaChimaltenangoChimborazoChimbuChinChinandegaChiosChiquimulaChiradzuluChiriquiChisinauChitipaChittagong zilaChlefChocóCholutecaChon BuriChongqingChontalesChrist ChurchChuChuadanga zilaChubutChukotskiy okrugChumphonChungcheongbugdoChungcheongnamdoChuquisacaChuukChuvashskaya RespublikaCibitokeCiblas автономный novadsCiego де `vilaCiego де AvilaCienfuegosCirkulaneCiudad де Ла-ГабанаСьюдад-РеальКлакманнанширКлэрКларендонКлужКлуидКо АнтримКо АрмаКо ДаунКо ФерманаКо ЛондондерриКо ТайронКоауилаКочабамбаКоклеКоимбраКохедесКолимаКоллинзКоломбоКолонКолонияКолония oradoComarca-де-Сан-BlasComayaguaComilla zilaCommewijneComoComoeConcepcionConnecticutConstan? aConstantineConwyCopanCopenhagenCopenhagen CityCopperbeltCoquimboCordilleraCordobaCórdobaCórdobaCorkCornwallCoronieCorozalCorrèzeCorrientesCorse-дю-SudCortesCorumCosenzaCotabatoCôte-d’OrCôtes-d’ArmorCotopaxiCounty DurhamCouva-Табаките-TalparoCova LimaCovasnaCox Базар zilaCoyahCremonaCreuseCrna GoraCross RiverCrotoneCsongrádCuando-CubangoCuanza NorteCuanza SulCuencaCulfaCumbriaCundinamarcaCuneneCuneoCurepipeCuscatlanCuvetteCuvette-OuestCuyuni-MazaruniCuzcoCyanguguDa Нанг, Тхань phoDabolaDac LacDadra и Нагар HaveliDaegu Gwang’yeogsiDaejeon Гван «yeogsiDaganaDagdas novadsDagestan, RespublikaDahukDajabónDakarDakhlet NouadhibouDalabaDalarnas länDaman и DiuDâmbovi? Адар-эс-SalaamDar’aDarhan uulDarienDarnahDaskasanDasoguzDaugavpilsDaugavpils novadsDavaciDavao де OroDavao дель NorteDavao дель SurDavao OrientalDayr аз ZawrDebrecenDebubDebubawi Keyih Бахри [Дебуб-Keih-Бахри] DedzaDeir эль-BalahDelaware DelhiDeltaDelta AmacuroDelvinëDemerara-MahaicaDenbighshireDengueleDenizliDependencias FederalesDerbyshireDerry Город и StrabaneDestrnikDeux-SèvresDevollDevonDhaaluDhaka zilaDhamarDhi QarDI YogyakartaDibërDiego MartinDiekirchDiffaDikhilDiliDimashqDinagat IslandsDinajpur zilaDinguirayeDiourbelDire DawaDistrict из ColumbiaDistrito капитала де BogotáDistrito FederalDistrito FederalDistrito FederalDistrito Nacional (Санто-Доминго) Diva? ADiyalaDiyarbakirDjelfaDjiboutiDKI JakartaDnipropetrovs’ka Oblast’Dobeles novadsDobjeDobrepoljeDobrichDobrnaDobrova-Polhov GradecDobrovnikDodekanisosDodomaDol ИРП LjubljaniDolenjske TopliceDoljdolno? Л? SkieDomžaleDonegalDonets «ка Oblast’Dong NaiDong ThapDongaDordogneDornavaDornodDornogov, DorsetDossoDoubsDowaDramaDravogradDrenteDrômeDuarteDubayyDublinDubrekaDubrovacko-Neretvanska zupanijaDumfries и GallowayDumyatDunaújvárosDundagas novadsDundee CityDundgovLDuplekDurangoDuraznoDurbes novadsDurrësDushanbeDuzceDyfedDzavhanEastEast AyrshireEast Berbice-CorentyneEa улица DunbartonshireEast LothianEast Новый BritainEast RenfrewshireEast райдинг YorkshireEast SepikEast SussexEasternEasternEasternEasternEastern CapeEastern HighlandsEastern SamarEastern TobagoEbonEbonyiEdinburgh, Город ofEdinetEdirneEdoEgerEhimeEkitiEl BayadhEl Beniel CallaoEl HajebEl JadidaEl Oroel OuedEl ParaisoEl ProgresoEl Сейбо [El Seibo] El TarfElazigElbasanEleutheraElgeyo / MarakwetEmbuEncampEngaEngures novadsEniwetokEnnaEntre RiosEnuguEquateurErevanErmeraErongoErrachidiaErzincanErzurumEs SmaraEscaldes-EngordanyEscuintlaEsfahanEskis’ehirEsmeraldasEspaillatEspirito SantoEssaouiraEssequibo острова-Запад DemeraraEssexEssonneEsteliEstuaireEtelä-SavoEureEure -et-LoirÉvoraEvrosEvrytaniaEvvoiaExumaFa’aaaleleagaFaafuFalconFalkirkFar NorthFarahFaranahFarg’onaFaridpur zilaFaroFarsFaryabFatickFederacija Босна я HercegovinaFederally племен AreasFejérFeni zilaFermanagh и OmaghFermoFerraraFèsFianarantsoaFierFifeFiguigFinistèreFinnmarkFirenzeFlacqFlevolandFlintshireFloresFloridaFlorida FlorinaFoggiaFogoFokisForecariahForlì-CesenaFormosaFrancisco MorazanFrederiksbergFrederiksborgFree StateFriaFribourgFrieslandFrosinoneFthiotisFujianFukuiFukuokaFukusimaFuzuliFynGaaf AlifGabèsGabrovoGabuGadabayGaefu DhaaluGafsaGaga’emaugaGagaifomaugaGagauzia, Unitate Teritoriala AutonomaGaibandha zilaGala? IGalapagosGalguduudGalleGalwayGambela PeoplesGampahaGancaGang’weondoGansuGanzourgouGaoGaoualGardGarissaGarkalnes novadsGasaGash-BarkaGautengGävleborgs länGazaGazaGaziantepGazipur zilaGedoGegarkunik’GelderlandGenevaGenovaGeorgiaGersGh? TGhad? MisGhanziGharb аль Istiwa’iyahGharb Ба ~ г аль GhazalGharb DarfurGharb KurdufanGhardaiaGhary? NGhazniGhowrGia LaiGifuGikongoroGilanGilbert IslandsGilgit-BaltistanGiresunGirona [Герона] ЖирондаГисборнГисеньиГитарамаГитегаДжирокастраГларусГлазго СитиГлостерширГмс’ханеГньяньяГнавианиГоаГойасГолестанГомбеГопалгандж зилаГоранбойГоренжа вас-ПолянеГорголГоришницаГорицияГоржГорьеГорня РадгонаГорни ГрадГорни ПетровциГорон-Бадахсанно с länGourmaGovi-AltayGovi-SmberGoycayGracias DiosGradGramshGranadaGrand BahamaGrand BasaaGrand Мыс MountGrand GedehGrand KruGrand PortGrande Комор NgazidjaGrande-AnseGranmaGraubundenGreater AccraGreater ManchesterGrevenaGreveNmacherGrobi? а novadsGroningenGrossetoGrosupljeGuadalajaraGuadalcanalGuadeloupeGuainíaGuairaGuamGuanacasteGuanajuatoGuangdongGuangxiGuantanamoGuardaGuaricoGuatemalaGuaviareGuayasGuekedouGuelmaGuelmimGueraGuerreroGuidimakaGuimarasGuipúzcoaGuizhouGujaratGulbenes novadsGulfGuluGunmaGuriaGuyaneGuyuanGwangju Gwang’yeogsiGwentGwyneddGy? RGY? р-Мошон-SopronGyeonggidoGyeongsangbugdoGyeongsangnamdoHaHa GiangHa NamHa Noi, чт ДОХЕ, TayHa TinhHa’ilHaa AlifHaa DhaaluHabiganj zilaHaciqabulHaDaromHadramawtHai DuongHai Phong, thanh phoHaifaHainanHainautHajdinaHajdu-BiharHajjahHakkariHalabHallands länHamadanHamahHambantotaHamburgHämeHaMerkazHamgyongbuk-doHamgyongnam-doHampshireГанноверХарареHarari PeopleHardapHarghitaHarjumaaHaryanaHasHasHasHaskovoHatayHato MayorHaut-Katanga Haut-Katanga Haut-MbomouHaut-OgoouéHaut-RhinHaut-SassandraHaut-UeleHaute-CorseHaute-GaronneHaute-KottoHaute-LoireHaute-MarneHaute-SaôneHaute-SavoieHaute-VienneHautes-AlpesHautes-PyrénéesHauts-де-SeineHawaiiHawalliHawkes BayHaZafonHebeiHebronHedmarkHeilongjiangHelmandHenanHentiyHeratHéraultHerediaHerefordshireHerreraHertfordshireHessenHevesHhohhoHidalgoHighlandHiirsanHiiumaaHimachal PradeshHiroshimaHo Chi Minh, Тхань фо [Sai Gon] Ho? E- SlivnicaHoa BinhHodh ECH CharguiHodh эль CharbiHódmez? vásárhelyHodošHofuoborgarsvaeoi Utan ReykjavikurHoimaHokkaidoHolgunHolquinHoma BayHomel’skaja voblasc’Hong KongHordalandHorjulHormozganHouaphanHouetHovdHovsgolHowland IslandHrastnikHrodzenskaja voblasc’Hrpelje-KozinaHsinchu CityHsinchu CountyHualien CountyHuamboHuancavelicaHuanucoHubeiHuehuetenangoHuelvaHuescaHuilaHuilaHunanHunedoaraHung YenHwanghaebuk-doHwanghaenam-doHyogoIa? iIalomi? aIbarakiIbbIcaIcelIda-VirumaaIdahoIdlibIdrijaIecavas novadsIfraneIfugaoIgIgangaIgidirIiamIkš? Ильз novadsIl? kstes novadsIlan CountyIleia IlfovIlirska BistricaIlle-е-VilaineIllinoisIlliziIlocos NorteIlocos SurIloiloImathiaImbaburaImeretiImisliImoImperiaIn? Ukalna novadsInaguaIncheon Gwang’yeogsiInchiriIndependenciaIndianaIndreIndre-е-LoireIngushskaya RespublikaInhambaneIntibucaInverclydeIoanninaIobaIowaIrakleionIrbidIringaIrkutskaya oblast’IsabelIsabelaIsèreIserniaIshikawaIsioloIsla де ла JuventudIslamabad Federal Capital AreaIslandsIslas де ла BahiaIsle из AngleseyIsle из WightIsmayilliIspartaIstanbulIstarska zupanijaItä-UusimaaItapuaIturiIvan? На GoricaIvano-Frankivs’ka Oblast’Ivanovskaya область IwateIzabalIzmirIzolaJ? kabpilsJ? kabpils novadsJ? rmalaJaénJaffnaJaghb? bJaipurhat zilaJalal-AbadJalapaJaliscoJaluitJamalpur zilaJambiJammu и KashmirJämtlands länJan MayenJanub DarfurJanub RurdufanJanub Sina’JarashJariyan аль BatnahJärvamaaJarvis IslandJász-Надькун-SzolnokJaunjelgavas novadsJaunpiebalgas novadsJaunpils novadsJawa BaratJawa TengahJawa TimurJejudoJelgavaJelgavas novadsJendoubaJeninJeonrabugdoJeonranamdoJeradaJerich oJerusalemJerusalemJeseniceJessore zilaJezerskoJhalakati zilaJharkhandJhenaidah zilaJiangsuJiangxiJidd HafsJigawaJiho? ESky krajJihomoravský krajJijelJilinJim’JinjaJinotegaJizzaxJlzanJnqallJõgevamaaJohnston AtollJohorJönkopings länJowzjanJubbada DhexeJubbada HooseJujuyJuninJuraJuraJuršinciJutiapaK? rsavas novadsKaafuKabaleKabardino-BalkarskayaKabaroleKaberamaidoKabulKach KongKachinKadiogoKadunaKaesong-siKafr золы ShaykhKagawaKageraKagoshimaKahramanmarasKainuuKairouanKajiadoKakamegaKakhetiKalangalaKalasinKalbacarKalimantan BaratKalimantan SelatanKalimantan TengahKalimantan TimurKalimantan UtaraKalingaKaliningradskaya oblast’Kalmar länKalmykiya, RespublikaKalutaraKaluzhskaya oblast’Kamchatka KraiKamnikKampalaKamphasng PhetKampong ChhnangKampong SpueuKampong ThumKampotKamuliKamwengeKanagawaKanalKanchanaburiKandaalKandaharKandavas novadsKandyKanemKangwon-doKankanKanoKansasKanunguKaohsiung CityKaohsiung CountyKaolackKapchorwaKapisaKaposvárKaraKarabkKarachayevo- Черкесская РеспубликаКараманКар asKarbala’KarditsaKardzhaliKareliya, RespublikaKarlovacka zupanijaKarlovarský krajKarnatakaKärntenKarongaKarsKaruziKasaiKasai-OrientalKaseseKaskazini PembaKaskazini UngujaKassalaKastamonuKastoriaKasunguKatakwiKatsinaKauno ApskritisKavajëKavallaKayahKayanzaKayesKayinKayseriKayungaKebbiKebiliKecskemétKedahKeelung CityKefalliniaKegallaKelaat SraghnaKelantanKemerovskaya oblast’KemoKenedougouKénitraKentKentuckyKepulauan Bangka BelitungKepulauan RiauKeralaKerichoKerkyraKermanKermanshahKerouaneKerryKeryneiaKgalagadiKgatlengKhabarovskiy krayKhagrachari zilaKhakasiya, RespublikaKhammouanKhan YunisKhanh HoaKhanty-Мансийский автономный okrugKharkivs’ka Oblast’KhatlonKhemisaetKhenchelaKhenifraKhersons’ka Oblast’Khmel’nyts’ka Oblast’KhomasKhon KaenKhorasanKhorazmKhouribgaKhowstKhulna zilaKhuzestanKhyber пуштунских KhawaKiambuKibaaleKibogaKibungoKibuyeKidalKidri?evoKie-NtemKien GiangKigali-Rural Kigali y’ IcyaroKigali-Ville Kigali NgariKildareKiliKilifiKilimanjaroKilinochchiKilisKilkennyKilkisKindiaKin GMan ReefKingstonKinshasaKirikkaleKirinyagaKirklareliKirovohrads’ka Oblast’Kirovskaya oblast’Kirs’ehirKishorganj zilaKisiiKisoroKissidougouKisumuKitgumKituiKlaip? дос ApskritisKo? evjeKobaridKobiljeKoc? ню novadsKocaeliKochiKogiKohjiluyeh ва Покупатель AhmadKokneses novadsKoldaKolonjëKomárom-EsztergomKomenKomendaKomi, RespublikaKomondjariKompiengaKon TumKonarKondozKongo centralKonyaKoperKoprivnickco-Крижевачка zupanijaKorçëKordestanKorinthiaKošický krajKosovo-MetohijaKosraeKossiKostanjevica на KrkiKostelKostromskaya oblast’Kotayk’KotidoKoubiaKouffoKouilouKoulpulogoKoundaraKouritengaKouroussaKourweogoKowloon CityKozaniKozjeKr? Slavas novadsKrabiKrachohKrálovéhradecký krajKranjKranjska GoraKrapinako -zagorska zupanijaKrasnodarskiy krayKrasnoyarskiy krayKrimuldas novadsKriževciKrong KaebKrong PailinKronobergs länKrškoKrujëKrung Тхеп Маха Накхон BangkokKrustpils novadsKtahyaKuçovëkujawsko-pomorskieKukësKuld? газа novadsKumamotoKumiKuneneKungotaKurbinKurdamirKurganskaya oblast’Kurigram zilaKurskaya обл ast’KurunegalaKushtia zilaKusini UngujaKuzmaKvemo KartliKwai TsingKwajaleinKwaleKwangoKwaraKwazulu-NatalKwenengKwiluKwun TongKyenjojoKyivKyivs’ka Oblast’KykladesKymenlaaksoKyotoKyustendilL? gatnes novadsL? v? пи novadsL’AquilaL’ArianaL’vivs’ka Oblast’La AltagraciaLa CoruñaLa Эстреллета [Элиас Пина] Ла GuajiraLa HabanaLa LibertadLa LibertadLa ManoubaLa MassanaLa PampaLa пазла пазла пазла RéunionLa RiojaLa RiojaLa RomanaLa SpeziaLa UnionLa UnionLa VegaLaamuLääne-VirumaaLäänemaaLaâyoune (EH) LabeLacLacinLacsLaeLaghmanLaghouatLagosLagunaLagunesLahijLai ChauLaikipiaLakoniaLakshadweepLakshmipur zilaLalmonirhat zilaLam DongLambayequeLampangLamphunLampungLamuLanao дель NorteLanao дель SurLancashireLandesLang SonLankaranLao CaiLaoisLaplandLapusnaLaraLaracheLarisaLarnakaLas PalmasLas TunasLasithionLaškoLatinaLaulemLavallejaLe RefLebapLecceLeccoLefkasLefkosiaLeicestershireLeiriaLeitrimLekoumouLeloumaLemesosLempiraLenartLendavaLeningradskaya oblast’LeonLeónLerabaLeribeLerikLesvosLeyteLezhëLhaviyaniLhuent seLiaoningLibLiberecký krajLibertador General Bernardo O’HigginsLibrazhdLicko-Сеньска zupanijaLiegeLielv? РДЭС novadsLiep? jaLikiepLikoma IslandLikoualaLilongweLimaLimbažu novadsLimburgLimburgLimerickLimonLimpopoLincolnshireLindiLine IslandsLipetskaya oblast’LiquicaLiraLisboaLisburn и CastlereaghLitijaLitoralLittoralLittoralLivornoLjubljanaLjubnoLjutomerLleida [Лерида] Лоа SantoaLobayeLodiLoeiLofaLog-DragomerLogatecLogone-OccidentalLogone-OrientalLoir-е-CherLoireLoire-AtlantiqueLoiretLojaLolaLomamiLondonLong Anlong IslandLongfordLop BuriLorestanLoretoLoroumLoryLos LagosLos RiosLos RiosLoška dolinaLoški PotokLotLot-др -GaronneLouang NamthaLouangphabangLougaLouisianaLouthLovechLovrenc на PohorjuLower RiverLowgarLozèreLu? eLualabaLuandaLuapulaLub? NAS novadslubelskieLubombolubuskieLuccaLudzas novadsLugoLuhans’ka Oblast’LukovicaLuluaLunda NorteLunda SulLusakaLushnjëLuweroLuxembourgLuxembourgLuzernM? lpils novadsM? rsraga novadsM? RUPES novadsma? opolskieMa’anMa’ribMaakel [Maekel] MacauMacCarthy Is landMacentaMacerataMachakosMachingaMadabaMadangMadaripur zilaMadhya PradeshMadinat пепел ShamalMadluat IsaMadluat JamadMadonas novadsMadre де DiosMadridMadrizMae Hong SonMafetengMagadanskaya oblast’MagallanesMagdalenaMagnisiaMaguindanaoMagura zilaMagwayMaha SarakhamMahaica-BerbiceMahajangaMaharashtraMahdiaMahilëuskaja voblasc’Mai-NdombeMaineMaine-е-е LoireMaioMajšperkMajuroMakambaMakiraMakkahMakoleMakueniMálagaMalaitaMalampaMalangeMalatyaMaldonadoMaleMalësi MadheMaliMallakastërMaloelapMalukuMaluku UtaraMambere-KadeiMamouManabiManafahiManaguaManatutoManawatu-WanganuiMancheManchesterMandalayManderaMandianaMangghystau oblysyMangochiManicaManicalandManiemaManikganj zilaManipurManisaManitobaMannarMantovaManusManyaraManziniMaputoMaraMaradiMarahoueMaramure? MaranhaoMardinMargibiMariborMarijampol? s ApskritisMarinduqueMaritime (область) Марийский, RespublikaMarkaziMarkovciMarlboroughMarneMaroia Тринидад СанчесМаровейнеМарракешМарсабитМартиникаМэриМэрилендМэрилендМасакаМасаллиМасаяМасбатеТушь для ресницM aseruMashonaland CentralMashonaland EastMashonaland WestMasindiMasqatMassa-CarraraMassachusettsMasvingoMatMatabeleland NorthMatabeleland SouthMatagalpaMataleMatamMatanzasMataraMateraMato GrossoMato Гроссо SulMatruhMauleMayaguanaMayenneMayoMayo-KebbiMayotteMaysanMayugeMazandaranmazowieckieMazsalacas novadsMbaleMbararaMbeyaMbomouMchinjiMeathMecklenburg-VorpommernMedeaMedenineMedimurska zupanijaMedio CampidanoMedvodeMeemuMeghalayaMehedin? iMeherpur zilaMejitMeknsèsMelakaMelillaMendozaMengešMeridaMerseysideMerthyr TydfilMeruMessinaMessiniaMetaMetlikaMetropolitan ManilaMeurthe-е-MoselleMeuseMexicoMežicaMi? г? tahMiaionesMiaoli CountyMichiganMichoacinMid и Восточно-AntrimMid GlamorganMid UlsterMidlandsMidlothianMidway IslandsMieMigoriMiklavž на Dravskem poljuMilaMilanoMiliMilne BayMinas GeraisMindoro Западный Миндоро OrientalMingacevirMinnesotaMinskaja voblasc’Mintaqat Juzur tawarMirandaMirditëMiren-KostanjevicaMirnaMirna Pe?Misamis OccidentalMisamis OrientalMisionesMiskolcMislinjaМиссисипп iMissouriMiyagiMiyazakiMizdahMizoramMjini MagharibiModenaMohale в HoekMoheli MoiliMokaMokhotlongMokronog-TrebelnoMombasaMonMonagasMonaghanMonaragalaMondol KiriMoneatirMongalaMonggarMonmouthshireMonoMonseñor NouelMontanaMontanaMonte CristiMonte PlataMontevideoMontserradoMonza е BrianzaMoptiMoqueguaMorav? eMoravske TopliceMoravskoslezský krajMorayMorazanMorbihanMordoviya, RespublikaMorelosMorobeMorogoroMorona-SantiagoMorotoMoselleMoskovskaya oblast’MoskvaMostaganemMosteirosMouhounMoulvibazar zilaMount LebanonMountain ProvinceMoxicoMoyen-ChariMoyen-ComoeMoyen-OgoouéMoyoMozirjeMøre ог RomsdalMpigiMpumalangaMsilaMtskheta-MtianetiMtwaraMubendeMudugMugilaMukdahanMukonoMulanjeMullaittivuMunicipio Особенной Исла-де-ла-JuventudMunshiganj zilaMuramvyaMurang’aMurciaMure? oblast’Murska SobotaMurzuqMusMusandamMutaMutaraMwanzaMwaroMykolaivs Мурманская ‘ka Oblast’Mymensingh zilaMzimbaN?cas novadsN?l?tNa h-Eileanan SiarNaamaNabatiehNablusNaboulNadorNaftalanNagalandNaganoNagasakiNagykanizsaNahouriNairobi C ityNajin Сонбон-siNajranNakapiripiritNakasongolaNakhon NayokNakhon PathomNakhon PhanomNakhon RatchasimaNakhon SawanNakhon Si ThammaratNakloNakuruNam DinhNamanganNamentengaNamibeNamorikNampo-siNamuNamurNanNana-GrebiziNana-MambereNandiNangraharNantou CountyNaogaon zilaNapoNapoliNaraNarail zilaNarathiwatNarayanganj zilaNariñoNarokNarsingdi zilaNarynNassarawaNational Столичный округ (Порт-Морсби) Наторе zilaNaukš? ню novadsNavarraNavassa IslandNavoiyNawabganj zilaNaxcivanNayalaNayaritNazarjeNeam? Нит Порт TalbotNebbiNebraskaNeembucuNeftcalaNegeri SembilanNegroe OccidentalNegros OrientalNeia Mongol (млн) NelsonNenetskiy автономный okrugNeretas novadsNetrakona zilaNeuchatelNeuquenNevadaNevisNevs’ehirNew BrunswickNew HampshireNew IrelandNew JerseyNew MexicoNew ProvidenceNew Южная WalesNew YorkNewfoundland и LabradorNewportNewry Селеста и DownNgamilandNghe AnNgouniéNgoziNiaaeaNiameyNiariNickerieNidwaldenNiederösterreichNiedersachsenNièvreNigerNigideNiigataNilphamari zilaNimbaNimruzNinawaNi пН BinhNinh ThuanNippesNitriansky krajNizhegorodskaya oblast’Nkhata BayNkhotakotaNoakhali zilaNográdNohiyahoi Tobei JumhuríNong Буа Лам PhuNong KhaiNonthaburiNoonuNoord-BrabantNoord-HollandNordNordNord-EstNord-KivuNord-OuestNord-OuestNord-TrøndelagNord-UbangiNordlandNordrhein-WestfalenNorfolkNorourland eystraNorourland vestraNorrbottens länNorte де SantanderNorthNorthNorth AyrshireNorth Banknorth CarolinaNorth DakotaNorth GazaNorth JutlandNorth KareliaNorth LanarkshireNorth LebanonNorth SolomonsNorth WestNorth YorkshireNorth -EastNorth-WestNorth-WesternNorthamptonshireNorthernNorthernNorthernNorthern CapeNorthern Мариана IslandsNorthern OstrobothniaNorthern SamarNorthern SavoNorthern TerritoryNorthlandNorthumberlandNorthwest TerritoriesNottinghamshireNouakchottNoumbielNouvelle-CalédonieNova GoricaNova ScotiaNovaraNovgorodskaya oblast’Novo mestoNovosibirskaya oblast’NsanjeNtcheuNtchisiNtungamoNueva EcijaNueva EspartaNueva SegoviaNueva VizcayaNuevo LeonNugaalNumpulaNunavutNuoroNurestanNus Tenggara BaratNusa Tenggara TimurNuwara EliyaNyamiraNyandaruaNyangaNyeriNyiregyházaNzerekoreNzi-ComoeOaxacaOberösterreichObockObwaldenOcotepequeOdes «ка Oblast’OdranciOecussiOffalyOgliastraOgooué-IvindoOgooué-LoloOgooué-MaritimeOgres novadsOgunOguzOhangwenaOhioOioOiseOitaOkavangoOkayamaOkinawaOklahomaOlaines novadsOlanchoOlbia-TempioOldhamOlomoucký krajOltOmaghOmahekeOmbella-MpokoOmnogoviOmskaya oblast’OmusatiOndoOngtustik Quzaqstan oblysyOntarioOost-VlaanderenOplotnicaopolskieOpplandOranOrange WalkOrdinoOrduOrdubadÖrebro länOregonOrellanaOrenburgskaya oblast’OrheiOrhonOrissaOristanoOrkney IslandsOrlovskaya oblast’OrmožOrneOromiaOruroOruzganOsakaOshOshanaOshikotoOsilnicaOsjecko-Баранья zupanijaOsloOsmaniyeÖstergötlands länOstrobothniaOsunOtagoOtdar Mean CheyOtjozondjupaOuaddaiOuakaOuarglaOuarzazateOubritengaOudalanOudomxaiOued эд Дахаб (EH)OuemeOuestOuhamOuham-PendeOujdaOum el BouaghiOurenseOverijsselOvorhangayOxfordshireOyoOzolnieku novadsØstfoldP?avi?u novadsP?rgaujas novadsP?vil Остас novadsPabna zilaPaderPadovaPafosPahangPäijät-HämePaktiaPaktikaPalauliPalawanPalenciaPalermoPallisaPalmyra AtollPampangaPamplemoussesPanamaPanchagarh zilaPandoPanev? ЗиО ApskritisPangasinanPapuaPapua BaratParaParaguariParaibaParamariboParanaPardubický krajParisParmaPärnumaaParoParwanPas-де-CalaisPascoPassorePastazaPathum ThaniPattaniPatuakhali zilaPaulPaviaPavlodar oblysyPaysanduPazardzhikPécsPedernalesPellaPemagatshelPembrokeshirePenal-DebePenamaPenghu CountyPennsylvaniaPenzenskaya oblast’PeqinPerakPeraviaPerlisPerm kraiPërmetPernambucoPernikPerth и KinrossPerugiaPesaro е UrbinoPescaraPesnicaPestPetenPhalombaPhangngaPhatthalungPhatthayaPhayaoPhetchabunPhetchaburiPhichitPhitsanulokPhnom PenhPhoenix IslandsPhongsaliPhra Накхон AyutthayaPhraePhu ThoPhu YenPhuketPiacenzaPiauiPichinchaPieriaPinar дель RioPinar дель RooPingtung CountyPiranPirojpur zilaPisaPistoiaPitaPiuraPivkaPlaines WilhemsPlateauPlateauPlateauxPlevenPlovdivPlze? SkY krajPod? etrtekpodkarpackiepodlaskiePodlehnikPodvel kaPogradecPohnpeiPoint FortinPolj? anePolonnaruwaPoltavs’ka Oblast’PõlvamaaPolzelaPomeroon-SupenaampomorskiePondicherryPoniPontevedraPoolPordenonePort LouisPort из SpainPortalegrePortlandPortoPorto NovoPortuguesaPostojnaPotaro-SiparuniPotenzaPotosiPousaatPowysPozesko-Славонская zupanijaPrachin BuriPrachuap Хири KhanPraha, hlavní м? stoPrahovaPraiaPratoPreah VihearPreboldPreddvorPrei? у novadsPresidente HayesPrešovský krajPrevaljePrevezaPrey VeaengPrieku? у novadsPriekules novadsPrimorskiy krayPrimorsko-Goranska zupanijaPrince Эдвард IslandPrinces TownPrincipePskovskaya oblast’PtujPuconciPueblaPuerto PlataPuerto RicoPukëPulau PinangPunakhaPunjabPunjabPunoPuntarenasPuttalumPutumayoPuy-де-DômePwaniPyonganbuk-doPyongannam-doPyongyang-aiPyrénées-AtlantiquesPyrénées-OrientalesQabalaQacha в NekQalqilyaQaraghandy oblysyQashqadaryoQaxQazaxQazvinQinaQinghaiQobustanQomQoraqalpogiston RespublikasiQostanay oblysyQuang BinhQuang NamQuang NgaiQuang NinhQuang TriQuatre BornesQubaQubadliQuebecQueenslandQue retaroQuetzaltenangoQuezonQuicheQuindioQuintana RooQuirinoQuloaraQusarQuthingQyzylorda oblysyR? Gar? jienas novadsR? zekneR? zeknes novadsRa? е-FramRa аль KhaymahRaaRabat-SaléRacha-Лечхуми и Квемо SvanetiRade? eRadenciRadlje О.Б. DraviRadovljicaRafahRagged IslandRagusaRajasthanRajbari zilaRajshahi zilaRakaiRakhineRamallah и Al-BirehRampong ChaamRangamati zilaRangpur zilaRanongRaplamaaRasserineRatchaburiRatnapuraRaunas novadsRavennaRavne на KoroškemRayongRazgradRazkrižjeRe? ические О.Б. SavinjiRedondaReggio CalabriaReggio EmiliaRegião Autónoma да MadeiraRegião Autónoma дос AçoresRegion ContinentalRegion InsularRelizaneRen? е-VogrskoRenfrewshireRepublika SrpskaRespublika KrymRetalhuleuRethymnonReykjavikRheinland-PfalzRhode IslandRhondda, Cynon, TaffRhôneRiauRibeRibeira GrandeRibnicaRibnica на PohorjuRiebi? у novadsRietiRif DimashqRiminiRingkjøbingRio Claro-MayaroRio де JaneiroRio Гранде-ду-NorteRio Гранде-ду-SulRio NegroRio NegroRio Сан JuanRisaraldaRivasRiveraRivercessRiversRiviere дю RempartRivn ens’ka Oblast’RizalRizeRochaRodopiRodrigues IslandRogalandRogaška SlatinaRogašovciRogatecRoi EtRojas novadsRomaRomblonRondoniaRongelapRopažu novadsRoraimaRoscommonRoskildeRostovskaya oblast’Rotanak KiriRotumaRovigoRucavas novadsRug? дзю novadsRuhengeriRukungiriRukwaRum CayRumphiRund? ле novadsRuseRušeRusini PembaRutanaRutlandRuvumaRuyigiRyazanskaya область’S? Jas novadsS? lajS’anliurfaS’rnakS69ouSa KaeoSa’dahSaaremaaSaarlandSaatliSabahSabh? SabirabadSacatepequezSachsenSachsen-AnhaltSadarakSafiSagaSagaingSahbuzSai KungSaidaSaint AndrewSaint AndrewSaint AnnSaint CatherineSaint ElizabethSaint GeorgeSaint GeorgeSaint HelenaSaint ДжеймсСент-ДжеймсСент-ДжонСент-ДжонСент-ДжозефСент-КитсСент-ЛюсиСент-МэриСент-МайклСент-ПолСан-ПитерСан-ПитерСан-ФилипСент-ФилипСент-ТомасСент-ТомасСент-ЛуисСайтамаСакарьяСаха, Республика [Якутия]Сахалинская областьСакиСакон НакхонСалСалацгрёвас новадсСалах ад-ДинСаламанкаСаламатСаласдоСаванова усдсСалассалспилс adsSalernoSalfitSalgótarjánSalimaŠalovciSaltaSaltoSalyanSalzburgSamanáSamanganSamarqandSamarskaya oblast’SamaxiSamburuSamdrup JongkhaSamegrelo-Zemo SvanetiSamkirSamosSamsunSamteeSamtskhe-JavakhetiSamut PrakanSamut SakhonSamut SongkhramSamuxSan Andrés, Providencia y Santa CatalinaSan CristóbalSan FernandoSan JoseSan JoseSan JuanSan Juan-LaventilleSan LuisSan Luis PotosiSan MarcosSan MartinSan MiguelSan PedroSan Pedro de MacorísSan SalvadorSan Salvador IslandSan VicenteSan’a’Sánchez RamírezSancti SpiritusSancti SpritusSaneagSanghaSangha-MbaereSangre GrandeSanguieSankt GallenSankt-PeterburgSankuruSanmaSanmatengaSant Julia de LoriaSanta AnaSanta BarbaraSanta CatarinaSanta CruzSanta Cruz de TenerifeSanta FeSanta RosaSantanderSantarémSantaunSantiagoSantiago de CubaSantiago del EsteroSantiago MetropolitanSantiago RodríguezSao DomingosSao FilipeSao NicolauSao PauloSao TomeSao VicenteSaône-et-LoireSar-e PolSaraburiSaramaccaSarandëSaranganiSaratovskaya oblast’SarawakSarpangSartheSarurSaskatchewa nSassariSatakuntaSatkhira zilaSatu MareSatunSatupa’iteaSaulkrastu novadsSavanesSavannakhetSavanneSavannesSavoieSavonaSchaffhausenSchleswig-HolsteinSchwyzScottish BordersSeenuSefrouSegoviaSeine-et-MarneSeine-MaritimeSeine-Saint-DenisSejongSelangorSelengeSelnica ob DraviSembabuleSemenawi Keyih Bahri [Semien-Keih-Bahri]Semi?SemnanŠempeter-VrtojbaŠen?urSenoŠentiljŠentjernejŠentjurŠentrupertSeoul TeugbyeolsiSergipeSerraiSetifSettatSetúbalSevastopolSevernaya Osetiya, RespublikaSevillaSevnicaSežanaSfaxSha TinShaanxiShabeellaha DhexeShabeellaha HooseShabwahSham Shui PoShamal Batr al GhazalShamal DarfurShamal KurdufanShamal Sina’ShanShandongShanghaiShanxiShariatpur zilaSharq al Istiwa’iyahShaviyaniShbaatarShefaSherpur zilaShetland IslandsShida KartliShigaShimaneShinyangaShiselweniShizuishanShizuokaShkodërShropshireShumenShyghys Quzaqstan oblysySi Sa KetSiasiliŠiauli? ApskritisSiayaSibenako-kninska zupanijaSibiuSichuanSidi Bel AbbesSidi BouxidSidl KacemSiem ReabSienaSiguiriSiguldas novadsSiirtSikassoSikkimSilianaSilistraSinaloaSindhSing BuriSingidaSinnarSinoeSinopSipaliwiniSipariaSiquijorSiracusaSirajganj zilaSirakSirdaryoSironkoSisacko-moelavacka IupanijaSistan va BaluchestanSitrahSivasSiyazanSkåne länSkikdaŠkocjanŠkofja LokaŠkofljicaSkr?veru novadsSkraparSkrundas novadsSligoSlivenSlovenj GradecSlovenska BistricaSlovenske KonjiceŠmarje pri JelšahŠmarješke TopliceŠmartno ob PakiŠmartno pri LitijiSmiltenes novadsSmolenskaya oblast’SmolyanSoc TrangSödermanlands länSodražicaSofalaSofiaSogn og FjordaneSokotoSol?avaSololáSolothurnSoltustik Quzaqstan oblysySomaliSomersetSommeSomogySon LaSondrioSongkhlaSonoraSonsonateSoolSopronSoriaSorianoSorocaSorotiSorsogonŠoštanjSouk AhrasSoumSourouSousseSouthSouth AustraliaSouth AyrshireSouth CarolinaSouth CotabatoSouth DakotaSouth GlamorganSouth GloucestershireSouth JutlandSouth KareliaSouth LanarkshireSouth LebanonSo uth OstrobothniaSouth YorkshireSouth-EastSouth-WestSouth-West FinlandSouthernSouthernSouthernSouthern HighlandsSouthern LeyteSouthern Nations, Nationalities and PeoplesSouthlandSør-TrøndelagSplitako-dalmatinska zupanijaSrbijaSrediš?e ob DraviSt?edo?eský krajStaffordshireStann CreekStara ZagoraStaršeStavropol’skiy kraySteiermarkStinga Nistrului, unitatea teritoriala dinStirlingStockholms länStopi?u novadsŠtoreStorstrømStražaStren?u novadsStueng TraengSuceavaSuchitepequezSucreSucumbiosSudSud-BandamaSud-ComoeSud-EstSud-KivuSud-UbangiSuffolkSughdSuhajSukhothaiSulawesi BaratSulawesi SelatanSulawesi TengahSulawesi TenggaraSulawesi UtaraSultan KudaratSuluSumatera UtaraSumatra BaratSumatra SelatanSumqayitSums ‘ka Oblast’Sunamganj zilaSuourlandSuournesSuphan BuriSurat ThaniSurigao del NorteSurigao del SurSurinSurreySurtSurxondaryoSusaSvaay RiengSvalbardSverdlovskaya oblast’Sveta AnaSveta Trojica v Slovenskih goricahSveti Andraž v Slovenskih goricahSveti JurijSveti Jurij v Slovenskih goricahSvet i TomažSwanseaSylhet zilaSyunik’Szabolcs-Szatmár-BeregSzegedSzékesfehérvárSzekszárdSzolnokSzombathelyT?j?r?’ wa an Naw?h? al Arb?hT?rvetes novadsTa’izzTaakaevTabascoTaborTaboraTabukTachiraTacnaTacuaremboTadjouraTafeaTagantTahouaTai PoTaichung CityTaichung CountyTainan CityTainan CountyTaipei CityTaipei CountyTaita/TavetaTaitung CountyTaiwanTakTakharTalasTalsu novadsTamanghassetTamaulipasTambacoundaTambovskaya oblast’Tamil NaduTampere RegionTan-TanTana RiverTandjileTangaTangail zilaTanganyikaTangerTanintharyiTaounateTaoyuan CountyTapoaTarabaTaracliaTaranakiTarantoTarapacaTargovishteTarh?nah-Masall?tahTarijaTarlacTarnTarn-et-GaronneTaroudanntTarrafalTarragonaTartarTartsTartumaaTasmanTasmaniaTataTatabányaTataouineTatarstan, RespublikaTaurag?s ApskritisTavusTawi-TawiTay NinhTazaTbilisiTebessaTehranTekirdagTel-AvivTelanganaTelemarkTeleormanTelimeleTelši? ApskritisTemburongTemotuTennesseeTepelenëTeramoTerengganuTerniTernopil’s’ka Oblast’Territoire de BelfortTeruelTeteTétouanTexasThaaThaba-TsekaThai BinhThai NguyenThakurgaon zilaThanh HoaTharaka-NithiThesprotiaThessalonikiThiesThimphuThua Thien-HueThurgauThüringenThyoloTianjinTiaretTicinoTien GiangTierra del FuegoTighina [Bender]TigraiTillaberiTimi?TindoufTipazaTipperaryTiranëTiris ZemmourTirolTišinaTissemsiltTizi OuzouTiznitTlaxcalaTlemcenToamasinaTocantinsTochigiTogdheerTokatTokushimaTokyoToledoToledoToliaraTolimaTolminTolnaTombali STombouctouTomskaya oblast’TorbaTorfaenTorinoTororoToshkentToshkent (city)TotonicapanTottoriTougueTovTovuzToyamaTozeurTra VinhTrabzonTrangTrans NzoiaTrapaniTrarzaTrashi YangtseTrashigangTratTrbovljeTrebnjeTreinta y TresTrelawnyTren?iansky krajTrentoTrevisoTriesteTrikalaTrincomaleeTripuraTristan da CunhaTrnavský krajTrnovska vasTromsTrongsaTropojëTrujilloTrži?TrzinTshopoTshuapaTsirangTsuen WanTuamasagaTubasTucumanTuen MunTuiTukuma novadsTul’skaya oblast’Tulce aTulkarmTumbesTunapuna-PiarcoTunceliTungurahuaTunisTurkanaTurniš?eTutongTuyen QuangTverskaya oblast’Tyne and WearTyumenskaya oblast’Tyva, Respublika [Tuva]Uasin GishuUbon RatchathaniUcarUcayaliUdineUdmurtskaya RespublikaUdon ThaniUigeUjaeUjelangUl’yanovskaya oblast’UlaanbaatarUlsan Gwang’yeogsiUmm al QaywaynUmm SalalUngheniUnited States Minor Outlying IslandsUpper Demerara-BerbiceUpper EastUpper RiverUpper Takutu-Upper EssequiboUpper WestUppsala länUriUs’akÚstecký krajUsulutanUtahUtenos ApskritisUthai ThaniUtirikUtrechtUttar PradeshUttaraditUttarakhandUusimaaUvsV?rkavas novadsVa’a-o-FonotiVaavuVacosa-PhoenixVai?odes novadsVaisiganoVakagaVal d’OiseVal-de-MarneValaisVâlceaVale of Glamorgan, TheValenciaValgamaaValkas novadsValladolidValleValle del CaucaVallee du BandamaValmieraValparaisoValverdeVanVarVaraidinska zupanijaVarak??nu novadsVareseVargasVärmlands länVarnaVasVasluiVästerbottens länVästernorrlands länVästmanlands länVästra Götalands länVaucluseVaudVaupésVavunLyaVayoc JorVecpiebal gas novadsVecumnieku novadsVejleVelenjeVelika PolanaVelike Laš?eVeliko TarnovoVendéeVeneziaVentspilsVentspils novadsVeracruzVeraguasVerbano-Cusio-OssolaVercelliVermontVeronaVeržejVest-AgderVestfirolrVestfoldVestsjællandVesturlandVeszprémVi??nu novadsVi?akas novadsViana do CasteloVibo ValentiaViborgVicebskaja voblasc’VicenzaVichadaVictoriaVidemVidinVienneVientianeVies?tes novadsVihigaVila RealViljandimaaVilla ClaraVilniaus ApskritisVinh LongVinh PhucVinnyts’ka Oblast’VipavaViquequeVirgin IslandsVirginiaVirovitiEko-podravska zupanijaViseuVitanjeViterboVizcayaVlaams-BrabantVladimirskaya oblast’VlorëVodiceVoiotiaVojnikVojvodinaVolgogradskaya oblast’Vologodskaya oblast’VoltaVolyos’ka Oblast’VorarlbergVoronezhskaya oblast’VõrumaaVosgesVranceaVranskoVratsaVrhnikaVuRovarako-srijemska zupanijaVuzenicaVyso?inaW?d? al hay?twaikatoWajirWakayamaWake IslandWakisoWallis-et-FutunaWan ChaiWangdue PhodrangWanicaWarabWardakwarmi?sko-mazurskieWarwickshireWashingtonWasitWaterfordWele-NzasWellingtonWestWest BengalWest CoastWest DunbartonshireWest GlamorganWest LothianWest MidlandsWest New BritainWest PokotWest SussexWest VirginiaWest YorkshireWest-VlaanderenWesternWesternWestern Area (Freetown)Western AustraliaWestern CapeWestern HighlandsWestern SamarWestern TobagoWestmeathWestmorelandWexfordWicklowwielkopolskieWienWilayah Persekutuan Kuala LumpurWilayah Persekutuan LabuanWilayah Persekutuan PutrajayaWiltshireWisconsinWoleu-NtemWong Tai SinWoqooyi GalbeedWorcestershireWorodouqouWothoWotjeWrexhamWuzhongWyomingXacmazXaignabouliXankandiXanlarXanthiXekongXiangkhoangXiasombounXigomaXinjiangXizangXiziXocaliXocavandXorazmXoulikoroXrong Preah SihanoukYafran-J?d?YaghaYalaYalovaYamagataYamaguchiYamalo-Nenetskiy avtonomnyy okrugYamanashiYambolYanggang-doYangonYapYaracuyYardimliYaroslavskaya oblast’YasothonYatengaYau Tsim MongYazdYen BaiYevlaxYevreyskaya avtonomnaya oblast’YinchuanYobeYomouYonneYoroYozgatYsyk-KolYucatanYuen LongYukon TerritoryYumbeYunlin CountyYunnanYvelinesZabaykalsky KraiZabolZacapaZacatecaszachodniopomorskieZadarakaZaghouanZagorje ob SaviZagrebacka zupanijaZaireZakarpats’ka Oblast’ZakynthosZalaZalaegerszegŽalecZambalesZambeziaZamboanga del NorteZamboanga del SurZamboanga SibigueyZamfaraZamoraZamora-ChinchipeZangilanZanjanZanzanZaporiz’ka Oblast’ZaqatalaZaragozaZardabZavr?ZeelandŽeleznikiŽetaleZhambyl oblysy Zhambylskaya oblast’ZhejiangZhemgangZhongweiZhytomyrs’ka Oblast’ZiguinchorŽilinský krajZilupes novadsZinderŽiriZiroŽirovnicaZlínský krajZombaZondomaZonguldakZouZoundweogoZre?eZugZuid-HollandZuliaZurichŽužemberk

%PDF-1.4 % 1 0 объект > эндообъект 7 0 объект /Заголовок /Тема /Автор /Режиссер /Ключевые слова /CreationDate (D:20220412042109-00’00’) /ModDate (D:20151226224851+01’00’) /В ловушке /Ложь /PTEX.Fullbanner (Это pdfTeX, версия 3.1415926-2.3-1.40.12 \(TeX Live 2011\) kpathsea версия 6.0.1) >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 9 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > эндообъект 23 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > эндообъект 29 0 объект > эндообъект 30 0 объект > эндообъект 31 0 объект > эндообъект 32 0 объект > эндообъект 33 0 объект > эндообъект 34 0 объект > эндообъект 35 0 объект > эндообъект 36 0 объект > эндообъект 37 0 объект > эндообъект 38 0 объект > эндообъект 39 0 объект > эндообъект 40 0 объект > эндообъект 41 0 объект > эндообъект 42 0 объект > эндообъект 43 0 объект > эндообъект 44 0 объект > эндообъект 45 0 объект > эндообъект 46 0 объект > эндообъект 47 0 объект > эндообъект 48 0 объект > эндообъект 49 0 объект > эндообъект 50 0 объект > эндообъект 51 0 объект > эндообъект 52 0 объект > эндообъект 53 0 объект > эндообъект 54 0 объект > эндообъект 55 0 объект > эндообъект 56 0 объект > эндообъект 57 0 объект > эндообъект 58 0 объект > эндообъект 59 0 объект > эндообъект 60 0 объект > эндообъект 61 0 объект > эндообъект 62 0 объект > эндообъект 63 0 объект > эндообъект 64 0 объект > эндообъект 65 0 объект > эндообъект 66 0 объект > эндообъект 67 0 объект > эндообъект 68 0 объект > эндообъект 69 0 объект > эндообъект 70 0 объект > эндообъект 71 0 объект > эндообъект 72 0 объект > эндообъект 73 0 объект > эндообъект 74 0 объект > эндообъект 75 0 объект > эндообъект 76 0 объект > эндообъект 77 0 объект > эндообъект 78 0 объект > эндообъект 79 0 объект > эндообъект 80 0 объект > эндообъект 81 0 объект > эндообъект 82 0 объект > эндообъект 83 0 объект > эндообъект 84 0 объект > эндообъект 85 0 объект > эндообъект 86 0 объект > эндообъект 87 0 объект > эндообъект 88 0 объект > эндообъект 89 0 объект > эндообъект 90 0 объект > эндообъект 91 0 объект > эндообъект 92 0 объект > эндообъект 93 0 объект > эндообъект 94 0 объект > эндообъект 95 0 объект > эндообъект 96 0 объект > эндообъект 97 0 объект > эндообъект 98 0 объект > эндообъект 99 0 объект > эндообъект 100 0 объект > эндообъект 101 0 объект > эндообъект 102 0 объект > эндообъект 103 0 объект > эндообъект 104 0 объект > эндообъект 105 0 объект > эндообъект 106 0 объект > эндообъект 107 0 объект > эндообъект 108 0 объект > эндообъект 109 0 объект > эндообъект 110 0 объект > эндообъект 111 0 объект > эндообъект 112 0 объект > эндообъект 113 0 объект > эндообъект 114 0 объект > эндообъект 115 0 объект > эндообъект 116 0 объект > эндообъект 117 0 объект > эндообъект 118 0 объект > эндообъект 119 0 объект > эндообъект 120 0 объект > эндообъект 121 0 объект > эндообъект 122 0 объект > эндообъект 123 0 объект > эндообъект 124 0 объект > эндообъект 125 0 объект > эндообъект 126 0 объект > эндообъект 127 0 объект > эндообъект 128 0 объект > эндообъект 129 0 объект > эндообъект 130 0 объект > эндообъект 131 0 объект > эндообъект 132 0 объект > эндообъект 133 0 объект > эндообъект 134 0 объект > эндообъект 135 0 объект > эндообъект 136 0 объект > эндообъект 137 0 объект > эндообъект 138 0 объект > эндообъект 139 0 объект > эндообъект 140 0 объект > эндообъект 141 0 объект > эндообъект 142 0 объект > эндообъект 143 0 объект > эндообъект 144 0 объект > эндообъект 145 0 объект > эндообъект 146 0 объект > эндообъект 147 0 объект > эндообъект 148 0 объект > эндообъект 149 0 объект > эндообъект 150 0 объект > эндообъект 151 0 объект > эндообъект 152 0 объект > эндообъект 153 0 объект > эндообъект 154 0 объект > эндообъект 155 0 объект > эндообъект 156 0 объект > эндообъект 157 0 объект > эндообъект 158 0 объект > эндообъект 159 0 объект > эндообъект 160 0 объект > эндообъект 161 0 объект > эндообъект 162 0 объект > эндообъект 163 0 объект > эндообъект 164 0 объект > эндообъект 165 0 объект > эндообъект 166 0 объект > эндообъект 167 0 объект > эндообъект 168 0 объект > эндообъект 169 0 объект > эндообъект 170 0 объект > эндообъект 171 0 объект > эндообъект 172 0 объект > эндообъект 173 0 объект > эндообъект 174 0 объект > эндообъект 175 0 объект > эндообъект 176 0 объект > эндообъект 177 0 объект > эндообъект 178 0 объект > эндообъект 179 0 объект > эндообъект 180 0 объект > эндообъект 181 0 объект > эндообъект 182 0 объект > эндообъект 183 0 объект > эндообъект 184 0 объект > эндообъект 185 0 объект > эндообъект 186 0 объект > эндообъект 187 0 объект > эндообъект 188 0 объект > эндообъект 189 0 объект > эндообъект 190 0 объект > эндообъект 191 0 объект > эндообъект 192 0 объект > эндообъект 193 0 объект > эндообъект 194 0 объект > эндообъект 195 0 объект > эндообъект 196 0 объект > эндообъект 197 0 объект > эндообъект 198 0 объект > эндообъект 199 0 объект > эндообъект 200 0 объект > эндообъект 201 0 объект > эндообъект 202 0 объект > эндообъект 203 0 объект > эндообъект 204 0 объект > эндообъект 205 0 объект > эндообъект 206 0 объект > эндообъект 207 0 объект > эндообъект 208 0 объект > эндообъект 209 0 объект > эндообъект 210 0 объект > эндообъект 211 0 объект > эндообъект 212 0 объект > эндообъект 213 0 объект > эндообъект 214 0 объект > эндообъект 215 0 объект > эндообъект 216 0 объект > эндообъект 217 0 объект > эндообъект 218 0 объект > эндообъект 219 0 объект > эндообъект 220 0 объект > эндообъект 221 0 объект > эндообъект 222 0 объект > эндообъект 223 0 объект > эндообъект 224 0 объект > эндообъект 225 0 объект > эндообъект 226 0 объект > эндообъект 227 0 объект > эндообъект 228 0 объект > эндообъект 229 0 объект > эндообъект 230 0 объект > эндообъект 231 0 объект > эндообъект 232 0 объект > эндообъект 233 0 объект > эндообъект 234 0 объект > эндообъект 235 0 объект > эндообъект 236 0 объект > эндообъект 237 0 объект > эндообъект 238 0 объект > эндообъект 239 0 объект > эндообъект 240 0 объект > эндообъект 241 0 объект > эндообъект 242 0 объект > эндообъект 243 0 объект > эндообъект 244 0 объект > эндообъект 245 0 объект > эндообъект 246 0 объект > эндообъект 247 0 объект > эндообъект 248 0 объект > эндообъект 249 0 объект > эндообъект 250 0 объект > эндообъект 251 0 объект > эндообъект 252 0 объект > эндообъект 253 0 объект > эндообъект 254 0 объект > эндообъект 255 0 объект > эндообъект 256 0 объект > /ProcSet [/PDF /Text /ImageC /ImageB /ImageI] >> эндообъект 257 0 объект > поток xڕXˎ6+ѕH= ή»tA1~IQdE-͒`I\O˗_Aayӿ٠ )hB^n oֺZ.5e՗2 VrNre)H[Y2tV]mXp9E&9,`9K$yX,RI_Ec{ 8FkۈG8h r|nuW,YP &8JV} Odb

Curriculum Vitae — Кристин М. Винчелл, доктор философии.


Публикации

Campbell-Staton† SC, KM Winchell †, N. Rochette, JR Fredette, I. Maayan и
J. Catchen. ( Принято ) Отбор на термопластичность облегчает адаптацию городских ящериц к городским островам тепла. Природа Экология и эволюция † Кэмпбелл-Статон и Винчелл внесли равный вклад

Винчелл, К.М. , AC Battles и TY Moore. ( In Press ) Эволюция локомоторной активности в городской среде. В Городская эволюционная биология , ред. М. Шулкин, Дж. Мунши-Юг и А. Шармантье. Издательство Оксфордского университета.

Prado-Irwin, S.R., LJ Revell и KM Winchell . ( 2019)  Различия в морфологии хвоста среди городских и лесных популяций хохлатого анола ( Anolis cristatellus ). Биологический журнал Линнеевского общества .DOI: 10.1093/biolinean/blz111

Винчелл, К. М., *Д. Бриггс и Л. Дж. Ревелл. (2019) Опасности городской жизни: закономерности травм и флуктуирующая асимметрия у городских ящериц. Биологический журнал Линнеевского общества . DOI: 10.1093/biolinean/bly205

Ривкин, Л. Р., Дж. С. Сантанджело, М. Альберти, М. Аронсон, С. Даймонд, М. Фортин, Л. Фрейзи, А. Дж. Гортон, А. Хендри, К. В. деКейзер, Ю. Лю, Дж. Б. Лосос, Дж. С. МакИвор, Р. Мартин, М. Макдоннелл, Л.С.Майлз, М. Р. Стотхарт, Дж. Мунши-Саут, Р. Несс, А. Ньюман, П. Теодору, К. А. Томпсон, Б. К. Верелли, А. Уайтхед, К. М. Винчелл, и М. Т. Джонсон. (2018) Дорожная карта эволюционной экологии городов. Эволюционные приложения . DOI: 10.1111/eva.12734

Винчелл, К. М. , И. Мааян, Дж. Фредетт и Л. Дж. Ревелл. (2018) Связь локомоторных характеристик с морфологическими сдвигами у городских ящериц. Труды Королевского общества B 285: 20180229.DOI: 10.1098/rspb.2018.0229

Винчелл, К. М. , Э. Дж. Карлен, А. Р. Пуэнте-Ролон и Л. Дж. Ревелл (2018) Различное использование среды обитания двух видов городских ящериц. Экология и эволюция 8: 25-35. DOI: 10.1002/ece3.3600

Луго А.Э., К.М. Винчелл и Т. Карло (2017) Новизна в экосистемах. В Энциклопедия антропоцена , том. 3 , ред. Д. А. Делла Салла и М. И. Гольдштейн. Эльзевир, США. стр. 259-271. DOI: 10.1016/B978-0-12-809665-9.09853-0

Винчелл, К. М. , Р. Г. Рейнольдс, *С. Р. Прадо-Ирвин, А. Р. Пуэнте-Ролон и Л. Дж. Ревелл (2016) Фенотипические сдвиги в городских районах у тропической ящерицы Anolis cristatellus . Эволюция 70: 1009-1022. DOI: 10.1111/evo.12925

Винчелл, К. М. и Дж. П. Гиббс (2016) Поля для гольфа как среда обитания водных черепах в урбанизированных ландшафтах. Ландшафт и градостроительство 147: 59-70. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2015.11.001

* Тайлер Р. К., К. М. Винчелл и Л. Дж. Ревелл (2016) Хвосты города: каудальная аутотомия у тропической ящерицы, Anolis cristatellus , в городских и природных районах Пуэрто-Рико. Журнал герпетологии 50: 435-441. DOI: 10.1670/15-039

Винчелл, К. М. , П. Муралидхар, *Дж. Р. Фредетт и Р. Г. Рейнольдс (2015) Новые записи герпетофауны Грейт-Исаак-Кей, группа Бимини, Багамы. Рептилии и амфибии 22: 106-110.


Перейти к основному содержанию Поиск